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相似文献
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1.
本文以竞技健美操身体姿态的控制为研究对象,界定了身体姿态控制能力的相关概念,通过美学角度来审视竞技健美操身体姿态的完美控制所带来的表现效果,从而论证了身体姿态的控制能力对健美操运动员的重要性,认为竞技健美操运动员身体姿态控制是其运动水平和艺术造诣的直接体现。最后列出的两大类别的训练方法,以为教练员及运动员对身体姿态的控制训练提供参考。  相似文献   

2.
苏珍珍 《内江科技》2013,34(1):173+194
从健美操的特点及竞赛规则对身体姿态的要求入手,分析了青少年健美操运动员身体基本姿态训练的重要性及必要性,总结了一系列基本姿态训练的方法,包括站立姿态的训练、身体主要部位基本姿态的训练以及把大众健美操基本动作作为基本姿态的训练手段等。为中小学健美操教练员开展学生训练提供可行性的建议和意见。  相似文献   

3.
禹洋 《科技通报》2014,(5):125-128
传统三维姿态矫正方法主要依据不同帧运动图像特征进行分析,由于非显著图像边缘容易同噪声混淆,导致不规则单帧运动图像特征受到噪声因素的干扰,图像特征质量降低,无法对运动图像三维姿态进行有效矫正,提出一种应用模糊核估计和仿射变换的三维姿态矫正方法,采用shock滤波器从不规则单帧运动图像中预测出显著图像边缘,对不规则单帧运动图像进行平滑处理,降低噪声的干扰,将显著图像边缘其当成全局图像三维姿态矫正的指导,针对不规则单帧运动图像的图像特征识别模糊问题,基于透视原理以及仿射变换原理,推导出不规则单帧运动图像三维姿态调整的策略,结合测定的运动图像旋转角度,对运动图像左右倾斜、水平旋转和垂直旋转的三维姿态进行调整,实现不规则单帧运动图像三维姿态的准确矫正。实验结果说明,在不同噪声的条件下,该算法可对运动图像的三维姿态进行准确的矫正,具有较强的抗噪性能。  相似文献   

4.
篮球运动现场的球员运动姿态数据的感知系统设计,可以快速捕获运动技术特征,对分析运动员的技术动作,对预测篮球运动员的训练水平和比赛表现提供数据和技术支持。传统的篮球比赛现场运动姿态数据感知系统采用VICON动作捕捉系统进行姿态数据调整,采用傅立叶变换处理方法实现数据的实时调度和处理,不能实现对宽频带大功率数据的有效感知。本文提出一种基于宽频带大功率基阵的现场运动姿态数据感知算法,并进行系统设计。分别设计了传感器设备、数据传输设备、数据处理设备和信号感知设备。对篮球运动员的人体运动姿态进行传感器感知,采用3D SUIT操作,将各个传感器连接起来,构建基于宽频带大功率基阵的运动特征提取算法,进行信息感知。系统实验结果表明,该系统具有较好的数据感知性能,能实时实现数据转换和调度,进行技术分析,篮球运动现场的运动姿态数据感知性能稳定,实时性好,实现多通道多状态的信息感知和控制,对篮球训练和比赛具有提供数据支持。  相似文献   

5.
对人体运动姿态惯性数据的实时捕捉和采集,可以在线分析运动员的动作有效度和复杂度。当前的数据捕捉系统采用串行单工设计方案,数据采集和处理的实时性不好。基于TMS320VC5409A数字信号处理器,设计多总线结构的人体运动姿态惯性动作数据捕捉系统。结合人体的肌肉骨骼模型,进行传感器节点布置,实现对人体运动姿态的全信息感知。得到运动姿态数据捕捉的数据采集信号生成模型,计算运动姿态数据的几何特征,基于5409A多总线结构进行系统设计实现。实验结果表明,该系统能模拟出更逼真的人体运动,数据捕捉性能稳定,实时性好,在运动姿态评估和跟踪等领域具有很好应用价值。  相似文献   

6.
邓辰 《科技创业月刊》2010,23(3):143-144
提出了以基座姿态的变量作为被控对象,利用机械臂关节角的运动,实现被控对象达到期望状态的路径规划方法。考虑到在实际中,基座姿态的控制远比基座质心位置的控制更重要,且在整个运动过程中,不对基座姿态产生扰动,同时调整基座的姿态以到达期望的状态。  相似文献   

7.
人体运动姿态编辑的自由性是以人体运动规律为依据,利用最小二乘法数学理论对获取到的动画数据.bvh格式文件,从运动学和时空学两方面进行分析,通过拟合人体运动曲线,得到人体运动规律参数。实验证明,该方法可以精确地分析人体的三维运动姿态,并可将其结果应用于医学研究、视频监控和体育教学研究等领域。  相似文献   

8.
不规则单帧运动图像在目标成像与识别过程中会产生畸变和边缘动态失真,成像效果不好。提出一种基于RGB位平面分解的不规则单帧图像三维矫正技术,设计RGB位平面分解模型并对图像像素遍历机制进行改进,对单帧运动图像进行全局运动参数估计。把不规则的单帧运动图像纹理结构信息反映到灰度场空间中,得到图像全局运动空间单元三维姿态嵌入隐秘信息传导函数,实现对三维姿态矫正。实验结果表明,改进算法得到的姿态矫正偏移量比传统方法缩小,矫正精度较高,峰值信噪比提高,展示算法的优越性能,在运动图像融合和识别等领域具有很好的应用价值。  相似文献   

9.
陶唐 《科教文汇》2009,(29):211-211
形体训练是以人体科学理论为基础.通过各种身体练习来增强体质,塑造体型,训练仪态,陶冶情操,以提高运动员跳水运动的质量。它是一个有计划、有组织、有目的,并且逐步渐进的教育过程。通过适当的形体训练不仅能塑造跳水少年运动员优美的体态,还能培养他们高雅的气质,以纠正日常生活中不正确的姿态,使运动员更能展现出空中动作的优美姿态,让跳水动作完成得更加完美。  相似文献   

10.
健康美是我们追求的目标。在通往健康美的道路上,体育教师是通过运用体育运动的手段对学生的身体产生影响,使人的体形发生变化,强壮美、肤色美、身体线条美等由此逐步形成。在进行动作练习形成正确技术技能过程中,使人充分体验到协调、姿态、节奏等美的感受。体育竞赛使学生受到道德美、精神美的感染,美的教育在这些过程中不断地形成与发展。作为体育教师,在体育教学中必须了解并掌握创造运动美,身体美、与行为美等方面的基拳方法,掌握体育美学基本知识与技能,以便更好地完成塑造人体美、健康美的重要任务。  相似文献   

11.
本文以黔南民族职业技术学院计算机科学系13、14级120学生为研究对象,研究不同锻炼方法对学生体质健康的身体形态、身体机能、身体素质和运动能力的影响,结果显示:学生的身体机能、运动能力得到了显著的提高,体质状况得到了明显改善。说明运动干预内容、方法和手段能有效地达到增强高职学生体质与健康的目的。  相似文献   

12.
形体美是职业院校女生的必修课,她们的形体姿态美与就业息息相关,所以学生的身体基本姿态的练习就显得尤为重要。  相似文献   

13.
在一些连续帧的运动图像中,连续图像帧之间运动姿态点差异很小,形成像素粘连。这些细微的粘连差异特征不能形成很好的特征分离,将影响后期的处理精度。提出一种小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离方法,通过计算连续运动图像帧的轮廓像素空间位置参数,设置轮廓像素方向分量,计算任意像素两端的灰度值,通过运动图像窗口的移动,进行像素灰度累加,完成连续帧图像轮廓区域空间位置参数,结合连续图像间的差异拟合参数,破处粘连,实现小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离。仿真实验结果表明,该方法可以对高精度连续图像帧之间的运动特征差异进行分离,提高特征提取精度。  相似文献   

14.
少儿健美操既能用以锻炼少儿的身体,培养正确优美的身体姿态和动作协调性、韵律感,又能反映他们学习、生活,表达思想感情,陶冶美的情操。  相似文献   

15.
目的:探讨大学生体育运动状况及运动方式对身体自我概念的影响。方法:选取新乡、郑州的256名大学生,采用自编运动情况调查表、身体自我描述问卷(简版)进行统一施测。结果:无运动习惯者占58.6%,参与运动者仅占41.4%;有、无运动习惯的被试的身体自我概念存在显著差异;不同运动项目、不同运动时间的被试的身体自我概念均存在显著差异。结论:大学生体育运动情况不容乐观;体育运动者的身体自我概念高,且不同运动项目、不同运动时间对身体自我概念也有影响,具体为素质类>篮足类>健美类,中等时间、短时间>长时间。  相似文献   

16.
王芳  户万 《科学中国人》2023,(12):52-55
<正>哪怕是没有攀登的日子,香港大学(简称“港大”)计算机科学系副教授黄志毅的思绪也会围绕着“岩点”——思考如何完美地调动指尖、脚掌、身体核心,想象动作的姿态与前后的衔接。热爱攀岩,很大程度上因为这项运动与他从事的事业——理论计算机科学领域里不确定信息下的优化问题研究有异曲同工之妙。一面面陡峭的岩壁,就像一道道充满挑战的开放问题,都需要大脑和身体的密切配合,  相似文献   

17.
前健美操运动深受高职院校女生喜爱,采取有效的教学方法,让学生能够真正掌握健美操的运动方法,获得持久的锻炼热情,养成良好的体育训练习惯,促进学生身体和心理素质发展,让学生能有一个非常健康的身体、非常健美的身姿,为生未来更好的生活工作和发展奠定较好的基础。  相似文献   

18.
路富林  侯兴巧 《内江科技》2013,34(4):178+184
乒乓球运动的特点决定了它是一项适合不同年龄、性别和身体条件的人的运动。乒乓球运动不仅对青少年的骨骼、心血管系统、呼吸系统、身体协调性有很大的益处,而且对中老年人的心肺功能、身体平衡、延缓大脑衰退有很大益处。  相似文献   

19.
优秀的健美操运动员,必须具备健美的体形和优美的姿态,尤其是身体姿态,它贯穿动作过程的始终.本文通过分析形体训练对人体的影响,得出形体训练融入健美操课有助于提高健美操的动作质量,有利于更好的表现健美操的艺术性,提高其欣赏价值.  相似文献   

20.
人体动作姿态的识别是当前研究的热点,而对于运动员技术姿态的计算是非常困难的但其应用十分广泛。针对竞技体操现场中运动员的技术姿态识别展开研究,通过监控设备对竞技体操现场进行图像采集,对图像进行关节点标定,利用加权量化矩阵表示技术姿态特征用以解决不同关节点的权重区分度问题,经过权重修正后的关节点相对坐标作为技术姿态特征用以解决标定关节点时产生的误差所造成的识别精度下降的问题,基于多种姿态特征建立技术姿态描述算子并构建特征数据库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现竞技体操现场中对体操运动员技术姿态特征的识别。实验表明,提出的方法实现了11种体操运动员运动姿态的特征识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果。  相似文献   

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