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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 531 毫秒
1.
在教育神经科学领域,我们需要可靠的脑科学知识为学与教奠定坚实的基础。在教学实践中,应该尊重学生的兴趣以及他们独特的学习通路。在教育神经科学中,我们已经创建了一种通用的量表来评估孩子们的认知发展以及他们在校学习,这种评价重视对学生学习的支持与促进。在教育神经科学的研究中,重要的是,科学家与教育工作者相互合作,建立研究型学校,将心智、脑与教育领域的知识联系起来,以支持并促进学生的学习。  相似文献   

2.
自适应学习系统在本质上是一种支持个性化学习的网络学习环境,能够改变学生"被教育"或"被学习"的弊端,做到从传统的支持教师"教"转向为对学生的网络学习活动提供自适应、个别化支持。本文首先文献综述自适应学习系统一些主要参考模型特点,然后针对其存在不足之处,提出了具有扩展通用性的自适应学习系统通用参考模型(GALSRM),分别对其组成部分用户模型、领域模型、呈现模型、自适应模型以及自适应引擎进行了详细描述。最后,依据GALSRM设计了自适应学习系统体系结构,并对其设计思想、适应过程及实现功能进行分析。该系统能够实现根据学习者在学习风格、认知水平等方面的个体差异提供自适应学习支持,是网络学习系统智能化的发展趋势。  相似文献   

3.
动手实践、自主探索与合作交流是学习数学的重要方法。小组合作学习能够促进学生个体的发展,培养学生的创新能力和对其进行素质教育;不仅侧重于学生的认知思维教育,而且加大了学习趣味性的投入,开辟了新的教育领域。合作学习提倡师生之间的互动,进一步发展课堂教学互动理论。  相似文献   

4.
浅议网络教学环境下的学习   总被引:6,自引:0,他引:6  
以计算机为代表的网络技术在教育领域中的应用,成为教育现代化的一个重要标志。网络教育这种开放式的教学更加适合学生个体学习的需要,将为学生的学习带来重大变革。  相似文献   

5.
"互联网+"时代的技术发展和教育理念转变了大学生的生活、学习方式,传统的课堂教学无法满足他们对知识的诉求。教育生态的社会化转型包含:教育环境的学习目标泛化;教育内容的生成性发展;课堂教学的线上线下教育整合;教育评价的整体性原则。具有时代特征的、社会认知体验的社会化学习从技术发展角度、群体性认知、个体认知变化和教师指导四个方面促进高校的教育发展,在没有摒弃原有学习理论的巨大成果基础上,旨在从根本上提高大学生的教学质量。  相似文献   

6.
以教育的信息化带动教育的现代化已经成为教育领域的广泛共识。千禧年一代的学习者,是所谓"数字土著"的一代,伴随信息技术成长的经历,造就了他们特有的认知、态度及行为习惯;与此同时,发展学习者的创新与终身学习的能力,是时代的要求也是当前教育变革所面临的挑战。为了更有针对性地为千禧年的学习者提供基于数字技术的创新学习机会,有必要对千禧年学习者的数字土著特征进行调研,对其学习方式的特点、行为习惯以及数字技术在其学习活动中所扮演的角色进行分析,并据此找到适合千禧年学习者的、基于数字技术的创新学习方式需求,提出适合"他们"的学习技术。  相似文献   

7.
随着人工智能等技术在教育领域的应用,自适应学习系统得到了快速发展。但学习方式的变革是一项系统工程,仅依赖先进的工具难以实现。文章运用场域理论,建构了以自适应学习平台为核心的显在场域和以主体社会关系为基础的潜在场域相融合的智能自适应学习场域模型。其中,潜在场域包括学生自适应、教师自适应、管理者自适应和家长自适应等社会关系。通过运用资本、形塑惯习可提升学习场域进化的动力,减小阻力,为实现自适应学习提供新的解决办法。  相似文献   

8.
建构主义(constructivism)学习理论是近年来在西方国家盛行的一种认知心理学流派,是支撑我国新课程改革的理论支柱之一,倍受我国教育界的关注。随着建构主义学习环境下能有效地促进学生认知发展的理想工具——多媒体计算机和Internet网络通信技术教育应用的飞速发展,建构主义学习理论正愈来愈显示出其强大的生命力,在世界教育领域的影响日益扩大。  相似文献   

9.
在高科技不断发展的今天,信息化的蓬勃兴起已成为当今社会的一个主要特征,录像技术、计算机教育技术和人工智能化技术在教育领域得到广泛应用。  相似文献   

10.
对远程学习者认知能力的测试与评价,是建立动态学生模型库的基础和系统功能实现的关键。本文探讨了利用模糊数学方法评价和刻画学生认知能力的方法,可以更准确、科学地诊断学生的认知弱项、评价学生的学习成效,进而提供自适应的提高训练和差别化的反馈,使得远程学习支持变得更加智能化、人性化。  相似文献   

11.
当前在数字化工程教育领域,尽管交互技术已取得了较大发展,但在教育领域,已有的自适应学习交互大多以数据驱动方式筛选教学材料。一方面,需要较多的数据来判断用户的需求;另一方面,容易忽视学习的积极性对辅助教学的影响。为此,基于增强现实技术,文章提出了一种将学习风格模型结合数据驱动系统的方法。首先通过学习风格索引问卷的调查判断学习风格,而后根据学生的使用偏好调整系统界面并推送自适应的教学材料。该方法参考学习过程中收集的数据,摸索出学生的学习风格和使用喜好,进而逐渐优化教学交互系统。这不仅激发了学生的学习热情,而且使得工程教育的学习效率得到了提高。  相似文献   

12.
本文通过对西方教师学习研究文献的梳理,提出教师学习研究分为:萌芽期、兴起期、深化发展期三大阶段,并从教师学习观、学习内容、学习的影响因素、学习策略与模式几方面勾勒教师学习研究的主要内容。在综合分析文献的基础上,指出西方教师学习研究的趋势:从关注个体认知到情景认知的转向;从关注学习个体转向专业学习共同体;学习内容从以教师自身为出发点到以学生学习、发展为指向;学习过程从"一次性""断裂式"转向持续性、连贯性。  相似文献   

13.
聚焦中国式高质量教育发展的要求,深化落实新时代教育评价改革,创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养,以认知诊断自适应测验技术为保障,建构人工智能赋能学生学习质量监测体系,助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习,以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学,以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能,可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评,支持学生个性化学习,提供智慧学习资源包,辅助学生知识进阶;可以依据测评结果提供智慧教学策略,辅助教师提升教学效能,为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。  相似文献   

14.
移动互联网技术在现代教育领域的应用,使得课堂教学智能化,提高了学生的学习热情和自学意识,培养了学生的学习能力。在英语教学中,教师可以利用线上学习开启多样化的课后作业模式,引导学生预习、做作业及进行听说练习,让学生获得良好的英语学习现场感。  相似文献   

15.
<正>现代教育技术是顺应信息时代的需要,随着信息科学的发展,基于计算机多媒体技术和数字化网络通讯技术在教育领域的应用而迅速兴起的一门教育学科。现代教育技术为教学过程提供了一个良好的学习环境,使学习者在与周围环境相互作用的过程中,逐步建构起关于外部世界的知识,从而使自身认知结构得到发展。在整个教学过程中,以学生为中心,教师成为组织者、指导者、帮助者和促进者,利用情景、协作、会话等学习环境要素充分发挥学生的主体性、积极性和创新精神,最终达到使学生有效实现对当前所学知识的意义建构的目的。目前,现代教育技术已进入教学的整个过程,本文仅就加强云南农业大学现代教育技术工作作一些粗浅探讨。  相似文献   

16.
科技的发展促进了社会的变革和进步,现代信息网络技术运用于教育领域就是教育的信息化,也称智慧教育。随着将信息化技术引入教育领域,特别是将云课堂、云班课等教学平台引入课堂,传统的教师课堂讲授教学与学生在线学习相结合的混合教学方式悄然盛行,不同的教学内容和教学目的应当采用不同的教学模式,随着现代社会对复合型人才的大量需求,教学模式也需要进行不同模式和方法之间的融合。基于此,主要对智慧学习背景下高职O2O混合式教学模式进行探索分析。  相似文献   

17.
当代认知心理学的"学习观"及教学启示   总被引:6,自引:0,他引:6  
认知心理学是当代心理学发展的主流,对教育产生了巨大的影响。认知心理学学习观主要有:学习是个体主动构建的过程,学习者已有的知识经验是学习的充分条件,对信息的认知加工和相应的策略是学习的必要条件,元认知对认知过程的意识和调控影响学习的顺利进行,动机指导着个体的学习。据此,现代教学实践应改变传统的学生观,教学过程中要加强学生的研究、学生学习策略和元认知能力的培养,教学评价也应注意学生学习过程的评价。  相似文献   

18.
随着人工智能、学习分析、大数据等技术在教育领域的深入应用,自适应学习成为教育领域的一个新的研究热点,但如何在高职教学中最佳地设计和应用自适应性学习尚无定论。通过分析人工智能背景下自适应学习模式的优点,可以发现自适应学习作为一股新的力量,在高职教学中能够弥补学生参差不齐的基础、疏导学生情绪、为教师提供分层教学的依据、帮助教师对学生进行科学测评,应用前景广阔,因此,高职院校的教师应该搭建知识图谱,形成个性化教学风格,记录教学环节有效数据,设计教学方案,为自适应学习规划路径。  相似文献   

19.
互联网+教育、大数据技术在教育领域的应用越来越广泛,因此,大数据的有效采集更为重要。分析了教学过程中传统数据与大数据的区别,并以极课大数据平台为例,介绍了在教学评价过程中如何采集与应用大数据,不仅对学生个体及班级整体数据进行分析,还能有针对性地出具相关的诊断报告、个性化错题集等,来指导教师及学生个性化学习,从而让教学更具针对性,达到提高教学效率的目的。  相似文献   

20.
个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起,文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析,以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。  相似文献   

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