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文章针对广播数据接收与存储情况进行了介绍,并进一步对采用环形缓存机制和双向队列式内存分配方法对大数量在接收过程中所存在的问题进行了解决。 相似文献
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计算机网络是现代计算机技术和通信技术密切结合的产物,现在人们的生活、工作、学习和交往都已离不开因特网。因此,计算机网络的服务质量（QoS）问题也已经成为人们极为关注的问题。队列调度机制对网络的QoS保证至为重要,其主要目的是为每个业务流提供一定的服务质量保证。一个有效的队列调度机制取决于它采用的调度算法,目前网络中常用的队列调度算法有DropTail、RED、FQ和DRR等。本文对不同的队列调度算法分别在网络模拟器NS2中进行了计算机网络模拟,并由计算出的结果得出结论。 相似文献
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调度算法的优劣对操作系统性能起着重要作用,Linux最新发布的完全公平调度器CFS,其整体性能比以往大大提高,本文重点分析CFS调度嚣的工作原理,并介绍了调度算法的模拟器schedsim及其工作原理,并对schedsim模拟器进行改进以使其更好的支持CFS调度算法,最后给出一个模拟实例. 相似文献
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《科技通报》2017,(5)
为了解决私密和开放两种不同的数据请求情况下的下行网络资源调度问题,本文针对网络资源传出调度的需求,提出了一种时延上界限制的网络安全传输调度算法。首先以最大化系统的时均加权吞吐量为目标构建网络传输模型,然后在此基础上构建关于能量和时延的虚拟队列,将时均的限制转化成虚拟队列稳定性的限制,并结合李特尔法则增强虚拟时延队列的稳定性,接着采用非负控制参数对用户私密信息和开放信息的流量进行分别控制,最后在每个时隙进行资源分配时优化目标的权重,并利用最优的能量分配和私密传输控制结果分配子载波,将子载波分配给能带来最多系统收益的用户。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法具有较强的稳定性和安全性。 相似文献
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针对排队理论中的数学模型在处理非均匀排队数据时,一旦数据较多,会存在“饿死”问题,在原有模型的基础上设计并实现了一种趋于优先服务的数学模型。该算法根据队列长度和队首信元等待时间的权值修改输入数据,使得权值大的队列趋于优先服务,从而优化了在非均匀数据下的调度性能。以网络资源调度为测试用例进行算法验证测试,仿真结果表明,改进后的数学模型与经典模型相比,在均匀业务下的性能近似,而在非均匀业务下性能有了较大的提升。 相似文献
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嵌入式设备中复合型任务最优调度约束模型仿真 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(8)
在ARM和Linux等嵌入式操作系统设计和应用中,为了优化进程管理和内存管理,提高嵌入式设备的运行效率,需要对复合型任务进行最优调度策略规划。提出一种改进的嵌入式设备中复合型任务最优调度约束模型,设计粒子分集聚敛算法实现对嵌入式设备中复合型任务最优调度,和实现对任务调度约束模型的改进,通过进程管理子系统,完成进程的创建、中止、进程间的通信及任务调度,进行特征分解,得到调度迭代方程。采用模糊聚类策略对任务调度管理的数据信息进行约简,可以实现最小的运算量。实验表明,通过该最优调度约束模型,调度算法对整个调度过程的时间开销影响不大,由此提高了调度算法的活性能力,总执行时间节省10%左右,可以使CPU利用率达到100%,展示了其优越性。 相似文献
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基于OSEK标准,构建位域标识优先级的任务调度算法,并在TinyOSEK操作系统中具体实现。通过在系统中定义不同优先级的调度任务,设计试验得出不同优先级的任务调度在商业OSEK和TinyOSEK系统中的时间调度开销,分析并论证基于位域标识优先级的OSEK任务调度算法的实时性和有效性。 相似文献
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在μC/OSⅡ操作系统上运行的任务数目不断增加时,任务数目过多造成效率下降,本文根据μC/OSⅡ本身的任务可扩展性,在原有的优先级调度算法基础上,提出了两种可行的大量增加可管理任务的算法。 相似文献
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针对标准遗传算法在云计算资源调度的应用中往往会出现负载不均的问题,本文提出了一种基于云计算资源调度的多Agent遗传算法,首先引入蚁群算法,利用蚂蚁变换方向的影响权重对标准遗传算法的信息素关联进行优化,然后优化了原算法的信息素更新方式,最后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于云计算资源调度的多Agent遗传算法在CPU利用率和内存利用率上比标准遗传算法具有更优秀的性能。 相似文献
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Oracle数据库启动时,系统首先在内存中分配系统全局区(SGA),构成了Oracle的内存结构,然后启动若干个常驻内存的操作系统进程,构成了Oracle的进程结构,内存区域和后台进程组成Oracle实例。 相似文献
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文章重点研究了在区分服务模型的体系结构下队列调度关键技术的实现。即：针对核心路由器上的队列调度机制进行研究比较,对优缺点加以分析,使其能够不同的网络业务提供不同的服务从而实现QOS。 相似文献
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网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案.本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法.首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调度模块、任务控制器、数据集控制器以及数据存储器组成.簇负责接收用户提交的任务,将这些任务存放在本地任务队列中.通过对任务依赖关系的分析,将任务分配给网格的簇,并根据任务的截止期和依赖关系计算任务优先级,优先调度优先级高的任务.仿真实验表明,在Makespan和花费方面,本文算法都优于传统的Min-Min算法. 相似文献
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针对一个支持主动实时事务的内存数据库管理系统ARTsMMDBS,讨论内存数据库的恢复处理及其实现机制,其内容包括事务提交和日志管理的恢复处理机制、检验点算法及故障恢复与重装算法等。用“影子内存工作区”兼做“影子”和“日志”,在事务提交时,采用“日志驱动”修改数据库的方法,既节省了内存空间,又简化了Abort处理。检验点及恢复与重装算法,把大量的恢复活动分离开来,尽量与事务处理并行执行,为内存数据库的高效实现提供了有力支持。 相似文献
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伙伴算法是内存管理的比较常用的算法之一。以Linux内存管理为基础,阐述了Linux内核中关于伙伴算法的应用。同时也指出了伙伴算法在内存管理方面的不足之处,针对具体的情况提出了具体的改进方法,使得该算法在具体的条件下更加高效。 相似文献
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对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。 相似文献
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本文阐述了淮安配网调度防误操作系统中的一种线路链路显示技术的设计理念、实现方法以及若干技术关键点。通过该配网图形显示方法的研究和应用,提高了调控员调看线路连接的效率,提升了淮安配网调度防误操作系统的实用性。 相似文献
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针对一个支持主动实时事务的内存数据库管理系统ARTsMMDBS，讨论内存数据库的恢复处理及其实现机制，其内容包括事务提交和日志管理的恢复处理机制、检验点算法及故障恢复与重装算法等。用“影子内存工作区”兼做“影子”和“日志”，在事务提交时，采用“日志驱动”修改数据库的方法，既节省了内存空间，又简化了Abort处理。检验点及恢复与重装算法，把大量的恢复活动分离开来，尽量与事务处理并行执行，为内存数据库的高效实现提供了有力支持。 相似文献