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相似文献
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1.
针对指标权重已知且指标值以直觉三角模糊数表示的多指标决策问题,提出一种基于集对分析区间型联系数的决策分析方法。首先给出直觉三角模糊数和区间型联系数的定义和运算法则,进而依据集对分析思想把直觉三角模糊数转化为区间型联系数,然后给出直觉三角模糊数多指标决策问题的决策步骤,最后给出一个实例,结果表明该方法可行有效。  相似文献   

2.
区间数多属性决策的一种优化分析分法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对于区间数多属性决策问题,提出了两种区间数的定量化分析方法.方法一把区间数看作是一个随机区间,把属性值看作是一个随机变量,并假设它在区间上服从正态分布,方法二则验证了方法一的合理性.在充分考虑到决策对待风险态度的前提下,对每个区间数都赋予一个评价值.最后通过求解一个线性规划模型,给出了各个方案的综合评价值,从而选出最优方案.  相似文献   

3.
针对决策属性值为正态模糊数、决策属性权重完全未知的模糊多属性决策问题给出一种解决方案.依据正态模糊数的期望与方差,提出一种分值函数,并以此把正态模糊型的专家权重转化为精确权重.将正态模糊数转化为区间数,建立优化模型,求得决策属性的权重,借助Topsis思想求解区间型模糊多属性决策问题,计算简单.实例验证新方法的可行性和有效性.  相似文献   

4.
研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后实例验证其有效性.  相似文献   

5.
区间数多属性决策问题的分析方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了解决带有不确定性区间数的多属性决策问题 ,首先必须确定权系数的取值。本文就权系数的两种不同状态 ,给出了两种决策分析方法。每种方法通过求解模型来确定权系数的具体数值 ,最后得出排序方案  相似文献   

6.
针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.  相似文献   

7.
针对多属性决策问题运用新的集成算子方法,构造出相应的多属性决策方法。利用隶属度和非隶属度之间存在某种关联和相互影响,提出了区间直觉梯形模糊数的改进的加法运算、数乘运算、乘积运算和幂运算。并在这些运算的基础上,给出了区间直觉梯形模糊数的加权交叉影响平均算子和几何交叉影响平均算子。最后通过实例验证了所提方法的有效性。  相似文献   

8.
区间数相离度的决策矩阵排序的一种新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题,首先弥补原有的区间数规范化方法的不足,然后绐出了区间数的理想属性值和负理想属性值的定义,接着提出了一种基于相离度的决策矩阵排序的一种新方法,最后给出了一个例子说明此法的有效性和可行性。  相似文献   

9.
首先利用二维直角坐标系定义了一种区间粗糙数的空间可能度,说明了其几何意义并证明了相关的性质。该定义全面直观地比较了两个区间粗糙数的大小,并准确地将区间粗糙数的大小比较转化为区间数可能度的计算。其次给出了一种基于空间可能度的区间粗糙数多属性决策方法。最后通过实例说明该方法的有效性与实用性。  相似文献   

10.
针对属性值为区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,本文提出了先基于信息熵确定各属性的权重,然后再利用可能度决策矩阵进行排序择优的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性和有效性.此方法思路清晰,计算简洁,易于操作.  相似文献   

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