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"数据仓库与数据挖掘"是在大数据时代背景下产生的一门新兴的课程,不同的学校针对该课程有不同的教学方法,本文介绍了在教学过程中针对该课程的特点所使用的融合了CDIO工程理念的项目驱动教学方法。本方法以工程教学的思想对教学目标、教学内容、教学方法进行了重新设置,总结了以项目驱动数据挖掘课程教学实践的一般流程,并给出具体的实验教学方案。 相似文献
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"数据仓库与数据挖掘"课程这几年来发展迅速,各大学计算机相关专业都开设了该门课程,但由于课程内容比较抽象,对非计算机专业的教学,一直是很多教学者研究的问题。对此,我们根据医学院校的特点,提出了一种目标驱动的教学框架。 相似文献
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王振武 《实验室研究与探索》2018,(6)
当前对数据挖掘课程的实验教学多停留在对相关算法进行编程验证的阶段,教学方法与实战应用脱节,造成学生理解片面、解决问题能力差的现象。为了解决这些问题,通过分析当前主流的大数据商用/开源平台的特点,以阿里云大数据平台为核心构建了"数据挖掘"课程的实验教学体系,提出了线下编程和线上操作相互结合、理论算法实现与商业应用实践相互印证的教学方法。教学实践表明,该方法有效地激发了学生的学习热情,提高了学生理论与实践结合的能力,提高了教学质量。 相似文献
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“数据仓库与数据挖掘”课程这几年来发展迅速,各大学计算机相关专业都开设了该门课程,但由于课程内容比较抽象,对非计算机专业的教学,一直是很多教学者研究的问题.对此,我们根据医学院校的特点,提出了一种目标驱动的教学框架. 相似文献
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结合《数据挖掘》课程特点以及教学过程中存在的问题,从教学目标、教学内容、实践内容等方面,探讨了《数据挖掘》课程教学改革的方向、思路及具体方法,以激发学生学习兴趣,提高学习积极性与主动性,培养学生的数据意识及实践应用能力。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2020,(2)
针对数据挖掘实践课程现状和实际教学效果,结合数据挖掘实践课程特点,在分析总结多种数据挖掘工具的基础上,设计了一种基于Hadoop的数据挖掘实践平台.架构在分布式计算平台Hadoop上的数据挖掘实践平台,克服了传统数据挖掘工具的种种问题,其能够支持数据挖掘的标准流程,处理TB级的海量数据用于实践挖掘,为数据挖掘基础实践提供了丰富的数据挖掘算法用于建模.同时,基于Hadoop的数据挖掘实践平台提供了灵活多样的应用开发接口,能够支持第三方软件商集成开发,快速构建大型海量数据挖掘的应用系统,完成综合数据挖掘应用的二次开发.基于Hadoop的数据挖掘实践平台,为数据挖掘实践与科研提供了海量数据处理能力的数据挖掘平台,激励学生以竞赛模式学习和完成数据挖掘实践,从而促进了学生创新实践能力的培养. 相似文献
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《现代教育技术》2016,(6):87-93
近年来,随着教育信息化进程的不断推进,教务管理、学生信息系统及各种网络教学平台等已被广泛应用于教学实践中。网络教学的开展为学生自主学习提供了平台,但却缺乏对学习过程的监督和管理。文章在分析教育数据挖掘技术及其应用的基础上,建立网络学习过程监管的教育数据挖掘模型,并以本校外研社大学英语教学管理平台为例,借助教育数据挖掘技术中的统计分析与可视化、关联规则算法和聚类算法,分析了网络学习过程中产生的大量学习数据,并根据分析结果给出了网络学习过程监督与管理的思考和建议,以期为教师评判学生网络学习效果、了解学生网络学习状况、改进网络学习过程提供有益的参考。 相似文献
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重点讨论了基于数据仓库的高职院校教学平台的总体框架,分剐从系统边界、角色和系统数据等三个方面对总体框架进行分析。并在此基础上引入了数据仓库的概念,详细论述了数据仓库构建过程。利用高职院校教学平台分析学生的学习状态,帮助学生掌握专业技能,培养满足地区经济发展需求的高级技术人才。 相似文献
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《兰州教育学院学报》2016,(12)
随着信息技术的发展和国家教育部对高职院校的不断重视,很多高校纷纷建立起自己的网络教学平台并且顺利运行。本文主要介绍了对网络教学平台多年累积的数据采用FP-Growth算法进行关联规则数据挖掘这一方法。这一方法能够发现隐含在平台背后的潜在规律,找出课程之间的关联性,为学生学习提供便利的同时,也能够为教师指导平台课程的设计与安排。 相似文献
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随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。 相似文献
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“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。 相似文献
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本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。 相似文献
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“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索 总被引：1，自引：0，他引：1
本文从"数据仓库与数据挖掘"课程的本科教学特点出发,讨论了在授课过程中遇到的一些实际问题,介绍了理论教学环节和实验教学环节的各项内容及侧重点,并给出具体的实验教学方案。 相似文献
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自动控制原理是自动化相关专业的一门重要专业基础课,为了适应现代教育技术发展的需要,将Blackboard网络教学平台引入到自动控制原理的网络课程建设中,利用该平台发布自动控制原理的课程信息和相关课程资源,构建了一个满足教师需求的符合教学特点的交互式网络课程教学平台。实践表明通过该网络平台可以激发学生的学习兴趣,提高学生的学习自主性,提高教学效果,使该课程的教学质量和教学效果都上了一个新的台阶。 相似文献