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当前方法对多声部乐谱音符基频识别过程中错删率较高,提出基于HMM模型的多声部乐谱音符基频识别方法。利用一阶高通滤波器和低通滤波器,消除音符中存在的工频噪声和高斯白噪声,分帧处理获得的平滑音符;计算单帧的瞬时能量,并求出每帧音符基频特征参数,得出基频特征序列;分析音符基频特征序列,完成多声部乐谱音符基频的识别。通过分析仿真实验可知,HMM模型比较适合多声部乐谱音符基频识别,识别效果较好,提高了识别的准确度。 相似文献
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以VC＋＋6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,简称HMM）非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别。根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率。 相似文献
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女书文字切分算法的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
字符切分是影响文字识别的关键因素之一。在复杂背景下,字符的切分效果极大影响了识别的准确率。本文在处理复杂背景图像时采取了多种切分策略,从而提高了字符切分的准确率。在二值化中,采用了高效的大津法,实现全局动态二值化。然后对二值图像采用投影法进行粗切分,再利用连通域、改进的中点连线法进行曲线切分,以及改进的滴水算法进行粘连字符切分。实验结果表明,该方法有良好的切分效果,效率也相对较高。 相似文献
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文字图像由于受噪声、随机污点的干扰,以及图像边框的影响,其字符很难精确分割,直接影响后续的特征提取以及识别工作.为解决上述问题,本文提出采用分形理论进行字符切分,仿真结果证明此方法和传统的基于上下轮廓凹凸特征的分割方法相比,可以有效抑制噪声特别是图像边框干扰,提高了切分的正确率. 相似文献
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基于码元频数检测的比特序列加密算法 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(8)
采用随机性码元频数检测的方法实现对链路层加密数据的识别,提高随机性码元频数检测识别率。传统方法采用随机抽样的比特序列加密方法,加密与未加密链路层出现混同,加密性能不好。提出一种基于随机性码元频数检测的比特序列加密算法。构建随机性码元频数检测保密通信系统,建立随机性码元频数比特序列模型,选择分块长度作为分块长度目标值,求解发送端随机性码元频数比特序列加密的时延,进行码元频数检测,实现比特序列加密算法改进。获得足够泛化性能的控制密钥,提高承载信息信号所引起的随机性码元频数比特序列的抗噪性能。仿真结果表明,采用该算法,能有效提高对未加密数据的识别率,提高识别结果的可信度,展示了较好的应用价值。 相似文献
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在计算机辅助三维桥梁重构和桥梁目标识别中,桥梁图像曲线曲面的形状平滑处理是关键。传统方法采用Bézier曲线曲面的自然生成方法,算法没有提升桥梁曲面多项式生成的次数,所以计算复杂度较大,三维平滑效果不佳。提出一种基于曲线端点插值平面起控的三维桥梁航拍图像HC-Bézi-er生成方法实现,对航拍图像识别。定义具有凸包性、对称性等基本性质的新曲线,对三维桥梁平面曲线端点进行控制边重合插值,组合曲线的各曲线段,构造了含积分递推多项式的平面起控基函数,实现三维桥梁图像曲线曲面的精确平滑处理和三维重构模拟。仿真实验表明,采用该算法进行三维桥梁图像模拟,桥梁曲线和曲面可以由不同数量的轮廓点控制,具有形状可调性,实现高阶的光滑拼接,信息分析准确,信息含有量饱满,实现准确三维重构,基于重构图像对航拍桥梁图像检测点的准确识别率较传统方法提高明显。 相似文献
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文章针对手写体笔迹变动非常大,特别是连笔字的识别,由于字母切分的困难使得识别难度大增情况,提出了一套手写体蒙古文字特征提取技术,依次采用了去除噪声的预处理技术、基于蒙古文自身结构特征的粗分类和细分类特征提取技术,以及结合了HMM模型与DTW方法的多分类器设计技术等。 相似文献
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对语音信号进行端点检测是语音识别的前提,这类芯片当前大多采用以DSP为核心的结构,费用高、设计缺乏灵活性。而FPGA具有功耗低、体积小等优点,是进行端点检测的理想平台。介绍了一种FPGA实现语音端点检测的方法。 相似文献
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文章使用隐马尔科夫模型（HMM）为理论基础实现的HTK工具包,完成了藏语语音拨号系统的语音模型的建立和声学模型的训练,并验证了识别率,为继续研究藏语连续语音识别提供了理论基础。 相似文献
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针对传统人脸图像纹理特征识别方法中存在的计算量大,样本训练与测试时间较长,识别正确率较低等问题,提出一种新的基于PCA模型的人脸图像纹理特征高精度识别方法。在人脸图像预处理过程中,采用Gabor滤波器确定人脸图像训练样本中的双眼位置,结合卷积运算与人脸几何模型从图像中分割出目标人脸区域,并对分割得到的图像进行规范化处理;采用PCA模型对预处理后的图像进行降维与特征向量提取,并根据选取的主要纹理特征以及欧式距离近似度量结果,实现人脸图像纹理特征高精度识别。实验结果表明,所提方法的识别准确度高于实验对比方法,且样本训练时间与测试时间明显缩短,具有较好的鲁棒性。 相似文献
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文章设计了一种车牌识别系统,采用基于DSP构建的硬件平台,运用数字图像处理的相关基础知识来实现车牌识别的功能。该系统主要包括图像采集与预处理、车牌定位、字符切分以及字符识别等四个部分。通过对采集到的图像进行分析处理,分别得到边缘检测、直方图统计、中值滤波、锐化、灰度阈值处理等实验结果。 相似文献
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【 目的/意义】解决获取虚假网络医疗信息数据集时专业知识不足的问题,帮助在小样本领域构建虚假网络
医疗信息识别模型。【方法/过程】本文提出一种基于权威辟谣信息转化提取构建网络虚假医疗信息数据集的思路,
并依次构建传统机器学习模型、CNN模型和BERT模型进行分类识别。【结果/结论】结果表明,基于辟谣信息能够
实现以较低成本、不依赖专家标注构建虚假医疗信息数据集。通过对比实验发现,基于微博数据预训练的 BERT
模型准确率为 95.91%,F1值为 94.57%,相比于传统机器学习模型和 CNN模型提升分别接近 6%和 4%,表明本文构
建的基于预训练的BERT模型在网络虚假医疗信息识别任务上取得了更好的效果。【创新/局限】本文提出的方法能
以较低成本建立专业领域的虚假信息数据集,所构建的BERT虚假医疗信息识别模型在小样本领域也具有实用价
值,但在数据集规模、深度学习模型对比、模型性能评价指标等方面还有待拓展与延伸。 相似文献
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三维标注技术的推广应用,为解决产品非几何制造信息在三维模型中的表达问题提供了可行的方法,也引发了数字化产品定义方法的一系列变革。基于CATIA平台,对以属性和标注表达产品各类非几何制造信息的相关方法进行分析,对三维状态下产品定义信息的表达和操作进行探讨,以期实现对其有效的组织和管理。 相似文献
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情感识别是情感智能与计算机技术相结合的一个崭新的研究课题,情感的计算机自动识别是通向情感计算的第一步。本文针对日常生活中最常见的四种情感状态:生气、高兴、悲伤和惊奇的汉语语音信号的情感识别进行了研究,并研究了基于采用隐马尔可夫模型(HMM)对情感特征数据的情感识别,得出了相关的实验结果。 相似文献
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近年来,心血管疾病已成为威胁人们生命的主要疾病,而心血管疾病患者早期发病时往往出现心律失常症状,因此早期检测心律失常对提前预防心血管疾病,及早介入治疗具有至关重要的意义。基于此,本研究利用小波分析方法对不同类型的心电序列进行去噪声处理,再利用ARMA模型以及时间序列的方法对分解后的信号序列进行特征提取,将ARMA模型的系数作为心电信号的特征指标;结合决策树分类、支持向量机分类和随机森林分类机器学习方法对提取后的心电特征指标进行分类研究,并根据实验结果对三种算法的性能进行比较分析。 相似文献