首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 19 毫秒
1.
针对当前我国高校对教育数据挖掘重视程度不够,教育数据挖掘的应用范围不广,教育数据挖掘的研究成果还没有得到很有效应用的现状,以高校人才培养过程为线索,综述了高校人才培养全过程的五个阶段中的数据挖掘研究工作,并分析了数据挖掘对高校教育信息化的三个新要求。  相似文献   

2.
本文介绍了数据挖掘及其相关技术,探讨了数据挖掘技术在高校数字图书馆构建中的应用,给出了一个基于数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型,指出了在高校数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题。  相似文献   

3.
大数据时代,培养高校管理人员教育数据挖掘能力,提高数据使用与数据挖掘的素养,不仅相当必要,而且已经变得特别迫切。高校可以通过教育数据挖掘来处理课程、案例、实习问题,培养管理人员的数据理解能力、数据处理能力、数据建模能力。丰富的数据化的课程资源、共享案例库和高素质的师资是高校管理人员教育数据挖掘能力培养的关键。  相似文献   

4.
当前信息化成为高校科技园区发展的重要契机,运用数据挖掘技术进行信息创新在当前的高校科技园区的发展中越来越显示出重要的作用。本文对高校科技园区发展引擎的信息需求进行了分析,基于分析结果研究了数据挖掘技术在高校科技园区发展中的应用重点,最后基于数据挖掘技术重新设计了高校科技园区发展引擎框架。  相似文献   

5.
高校数字图书馆构建中的数据挖掘应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了数据挖掘及其相关技术,探讨了数据挖掘技术在高校数字图书馆构建中的应用,给出了一个基于数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型.指出了在高校数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题。  相似文献   

6.
数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。  相似文献   

7.
讨论了数据挖掘技术在高校信息管理系统中应用的必要性和重要性,找到两者的结合点,探索如何在高校信息管理系统中应用数据挖掘技术。  相似文献   

8.
随着大数据时代的到来,国内高校陆续开设了数据挖掘课程。因此,针对数据挖掘课程交叉性、实用性的特点,探讨新型教学模式有较强实践意义。在分析当前高校数据挖掘课程教学现状的基础上,进行以学生需求驱动的数据挖掘课程教学实践改革研究,提出行之有效的教学改革措施。将以学生需求导向为核心的思想引入数据挖掘课程教学中,可丰富课程内涵,保证课程实用性,提高学生主观能动性和自主探索能力,为我国高校研究生创新人才培养提供了新思路。  相似文献   

9.
数据挖掘技术在高校图书馆中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。  相似文献   

10.
本文介绍了数据挖掘技术的部分概念,分析了高校图书馆的特点,讨论了数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用.  相似文献   

11.
数据挖掘技术是管理者用来评估、改善内部运作和制定科学决策的工具,目前在众多领域已经取得了广泛应用.在高等教育领域中,数据挖掘不但能够挖掘出潜在的特征模式,而且能够有效指导管理、把握管理、规范管理,提高高校管理质量与效率,并促进教育体制的进一步完善和发展.该文阐述了数据挖掘的相关概念及挖掘过程,概括了数据挖掘在高校管理中的具体应用,深入分析了高校目前实施数据挖掘所面临的难点问题.  相似文献   

12.
数据挖掘在高校招生工作中的应用前景   总被引:4,自引:0,他引:4  
杨悦  郭大勇 《教育科学》2007,23(5):66-68
数据挖掘迄今为止一直较多用于银行金融等经济领域,但在高等教育领域的应用较少。本文通过讨论数据挖掘在高校招生信息化中具体的运用前景,从一个新的应用视角提出:利用数据挖掘,提高高校招生咨询和宣传工作;服务高校"多元化、综合性"人才选拔机制;支持招生决策,调整招生计划和专业分布等。  相似文献   

13.
本文从开发数据挖掘高校管理信息系统的目的、设计目标、总体设计、功能实现等几个方面介绍了基于数据挖掘的高校管理信息系统的设计与实现。  相似文献   

14.
本文介绍了高校图书馆个性化服务的概念、数据挖掘的定义及方法,分析了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的重要性及应用领域,阐述了关联规则对借阅数据分析在图书导读工作中的作用。  相似文献   

15.
随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术已逐渐成为信息技术领域的重要研究课题。作为数据挖掘技术的重要组成部分之一的关联规则技术,通过寻获,并分析海量的数据中各个类别数据的各种关联,从而挖掘出有价值的信息。对需要进行教学评估的高校来说,为了得到公正客观的评估信息,数据挖掘技术可发挥重要的作用。在对数据挖掘技术的了解以及关联规则的认识基础上,通过其在高校教学评估中的应用研究,为高校教学评估以及教学工作提供相关的指导以及信息参考。  相似文献   

16.
高校图书馆员应掌握的基本技能--数据挖掘   总被引:2,自引:0,他引:2  
在未来数字图书馆中,数据挖掘技术是未来信息检索的主要技术,因此,数据挖掘是高校图书馆员必须掌握的一种基本技能.  相似文献   

17.
数据挖掘是一门新兴交叉学科,采用数据挖掘的方法对高校人事信息库进行科学分析,可以对人才引进规则进行深入开发,从而为高校人才引进提供决策支持。  相似文献   

18.
针对高校教学质量评价,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析,以期达到改进教学方法,提高教学质量的目的。  相似文献   

19.
本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据和指导其发展方向。  相似文献   

20.
国内外各大高校院所都非常重视数据仓库与数据挖掘课程的开设,尤其是在大数据环境下,数据挖掘的重要性更加凸显。本文详细分析了数据挖掘课程产生的背景,确立数据挖掘课程在计算机及相关专业的定位,梳理数据挖掘课程的理论方法与内容体系,强调注重理论与实际应用项目的结合,对指导数据挖掘课程的教学改革与创新具有重要的指导和借鉴意义。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号