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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
提出一种基于图像边缘检测的小波闽值去噪新方法.该方法利用Canny算子检测出图像的边缘,进而定义了一种新的阈值函数,然后对含噪图像、边缘图像的小波变换系数采用新阈值函数分别进行阈值处理,将处理后的边缘图像与图像的小波系数进行融合,得到去噪后的图像.实验结果表明,采用该方法处理的去噪图像,能够在去噪的同时有效地保持图像的边缘信息.  相似文献   

2.
某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与小波去噪的图像去噪算法.该算法首先检测出脉冲噪声点,并采用自适应窗口对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用基于高斯混合模型的小波去噪法滤除图像中的高斯白噪声.仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和小波去噪法好得多.  相似文献   

3.
小波变换和ROF模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像,降低或消除噪声对图像的影响,提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解,并对其高频部分进行阈值去噪,之后利用ROF和拉普拉斯算子结合的模型去噪,并进行小波重构,得到最终的去噪图像。实验结果表明,此算法的去噪效果比小波去噪或ROF去噪明显,能在有效抑制图像噪声的同时,更好地保持图像的边缘、纹理等特征,有效地提高了图像质量。  相似文献   

4.
在D.L.Donoho提出的小波软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的改进型半-软阈值方法,克服了经典小波阈值方法的缺点,能有效地改善图像的质量.通过Matlab对斑点超声图像进行去噪仿真,结果表明该方法优于软、硬阈值法,具有一定的应用价值.  相似文献   

5.
提出的小波变换相位去噪算法,是一种对幅度不敏感的小波去噪算法.实验证明,该算法是可行的,特别是对强噪声污染的图像,效果更佳.  相似文献   

6.
基于数据融合的多小波基联合图像去噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法.该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。  相似文献   

7.
申森 《宜宾学院学报》2011,11(12):46-49
介绍了小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理,提出了一种新的小波基的构造方法,并把新小波基用于图像的去噪处理,取得了比较好的去噪效果.  相似文献   

8.
在D.L.Dohono提出的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了两种新的阈值函数,并对小波阈值的去噪算法进行仿真实验研究。首先分析软、硬阈值去噪法及最新的阈值改进算法,在此基础上提出两种改进小波阈值去噪算法,然后用提到的各种小波阈值去噪算法对指定图像进行去噪仿真研究,最后基于实验结果进行对比分析。新阈值函数在图像去噪方面要优于传统的软、硬阈值函数。能更好的保留原始图像信息,提高峰值信噪比并降低均方误差。  相似文献   

9.
分析了小波变换的基本原理,分别对小波分解与重构法去噪法、非线性小波变换阈值法去噪法以及小波变换模极大值去噪法的原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法的优缺点,通过计算机仿真结果表明有效可行.  相似文献   

10.
针对图像去噪展开研究,结合均值滤波技术和小波分析技术,提出了使用高斯平滑滤波与小波局部阈值处理相结合的方法。首先对图像进行高斯平滑滤波,然后选取适当的小波阈值对小波系数进行处理、重构得到新的图像,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,仿真实验结果表明文中所用的方法去噪效果更佳,图像有着更好的视觉效果。  相似文献   

11.
基于线性混合小波基的阈值去噪是一种有效的图像去噪方法,它将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,该混合基兼有多个小波基的特性,能较好地表示复杂图像信号,从而有效地提高了去噪效果。该方法中混合系数的选择十分重要,它对混合基的去噪效果有重要的影响。本文首先介绍了线性混合小波基图像去噪的原理,然后在总结实验结果的基础上,提出了一种两个小波基混合的混合系数选择方法,并以其为基础实现两个以上的多个小波基混合。大量的实验表明,用该方法选择的混合系数,混合基的去噪效果良好。  相似文献   

12.
对小波图像去噪方法的探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域.在对日前小波图像去噪文献进行综合的基础上,描述了信号奇异性,并阐述了三种基于小波阈值去噪的方法,最后对小波去噪方法进行了一些展望.  相似文献   

13.
图像融合技术在图像去噪中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
邻域平均法(NAM)应用于图像去噪时能够得到较好的平滑效果,但图像的细节信息丢失较多;基于小波变换的阈值图像去噪方法能够较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果不理想.对这两种去噪方法所得到的图像进行小波变换,然后在小波域再按照一定的融合规则进行融合处理,得到去噪效果较好的图像.实验结果表明,融合后的图像能够较好地去除图像的噪声,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比.  相似文献   

14.
图像去噪是图像处理领域中的重要研究方向之一。小波变换具有选基灵活和多分辨率特性等,能清晰图像,因此在图像去噪中获得了广泛的应用。当含噪图像经过小波变换后,图像和噪声在不同的分辨率下呈现出不同规律,设定阈值门限,接着调整小波系数,最终达到去噪的目的。在硬软阈值去噪法的基础上提出新算法,并且利用Matlab进行仿真,实验结果表明新算法的峰值信噪比较高,具有较好的去噪效果。  相似文献   

15.
小波阈值滤噪是小波域滤噪的主要方法之一.该文描述了小波图像的滤噪原理和阈值的选取.针对图像滤噪在软、硬阈值的基础上进行了优化,给出了一种修正后的算法并在matlab7.9平台上对图像分别进行硬阈值、软阈值和软硬阈值修正算法滤噪的仿真实验,结果表明软硬阈值修正算法的滤噪效果更优.  相似文献   

16.
基于小波系数相关性的图像去噪研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文主要介绍了一种基于小波系数相关性的图像去噪方法。为降低图像噪声增强程度,此方法对小波变换的阈值函数利用相关性进行了改进。同时,通过实验验证了该方法的有效性。  相似文献   

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