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郝天鹿 《唐山师范学院学报》2023,(3):75-78+146
采用机器视觉检测技术，通过调取摄像头视频流，对帧图像进行处理以实现对水库周边环境中人物目标识别，并将检测信息实时推送给管理人员。结合实际应用中预警的瞬时性需求，提供了两种预警方式实现自动化预警：一是通过音频设备直接播放；二是通过网络请求直接上报预警信息。实际测试结果表明，人物目标识别率可以达到80%,每秒可以识别5帧图像，满足水库安防管理的实际需求。 相似文献
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高智中 《荆门职业技术学院学报》2011,(7):48-51
针对视频监控领域面对的运算量大,实时性要求高的情况,依靠达芬奇双核（ARM＋DSP）处理芯片的高性能,设计了1个多目标的运动检测与跟踪系统。硬件系统围绕TMS320DM6446进行设计与实现,软件部分在Linux系统下实现了视频的采集,播放,运动目标的检测与跟踪。ARM端采用多线程处理方式,DSP端运行核心算法。算法采用了灰度空间与彩色空间、三帧差分与背景减法相结合的方式进行运动目标检测;跟踪部分采用动态权重系数的多特征融合匹配,最小二乘法预测形心的跟踪算法。经过实验表明系统检测与跟踪效果良好,实时性强,能够满足实时的对视频图像进行采集与处理的要求。 相似文献
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山羊绒和细支绵羊毛纤维的图像识别技术 总被引：2，自引：0，他引：2
提出一种对山羊绒和细支绵羊毛的SEM图像进行数字化处理并识别的方法。该方法由扫描电子显微镜成像，通过图像采集卡把实时图像传至计算机，经过灰度变换等图像预处理后，用最大类间方差法求得阈值，采用阈值分割法对图像分割处理，检测边界提取其特征值，然后时羊绒和细支绵羊毛进行分析和识别。 相似文献
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基于小波分析的红外弱小目标检测算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对红外弱小目标检测需求,根据红外弱小目标图像特性及其小波分析特性,提出了一种基于小波分析的红外弱小目标检测算法。算法首先对红外弱小目标图像进行小波分解;然后置低频小波系数为零去除背景,阈值化高频小波系数滤除噪声,自适应子带增强加强目标能量;最后进行小波逆变换并进行自适应阈值分割。实验结果表明,提出的算法速度快、抑制噪声的能力强。 相似文献
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提出一种基于图像边缘检测的小波闽值去噪新方法.该方法利用Canny算子检测出图像的边缘,进而定义了一种新的阈值函数,然后对含噪图像、边缘图像的小波变换系数采用新阈值函数分别进行阈值处理,将处理后的边缘图像与图像的小波系数进行融合,得到去噪后的图像.实验结果表明,采用该方法处理的去噪图像,能够在去噪的同时有效地保持图像的边缘信息. 相似文献
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《实验室研究与探索》2018,(9)
为了解决监控系统中对移动目标的漏检、误检,以及快速移动目标检测的问题,提出一种改进的帧差法对视频序列识别检测。该帧差法是对连续的3帧图像进行两两差分二值化,然后相邻二值化图像与运算,再把与运算的结果相或。把当前帧的前后两帧的差分二值化图像进行生态学膨胀、腐蚀等一系列处理,处理后的图像与前面或运算的结果作相或运算,这样基本解决误检的问题,再结合边缘提取的Robert算法就可以完整地检测出移动目标。经测试结果表明:在像素值相近时,该检测算法能够较好地解决检测时出现的误检和漏检,并且移动目标速度较快也能够检测出来,检出率高达90%以上,误检率降低到2%左右。 相似文献
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吕霁 《安阳师范学院学报》2023,(2):32-35
遥感图像受到光照、拍摄角度、大雾等影响使得目标检测精度低,为提高遥感图像目标检测质量,通过计算遥感图像背景复杂度,进行目标区域的预提取,实施目标检测,提出基于LS-SVM算法的遥感图像目标检测模型。将提出的方法应用于舰船遥感图像和航空遥感图像的目标检测中,并和联合显著性特征和角度信息方法、改进SSD算法进行对比。结果表明该方法能够更好地对比较暗、尺寸比较小的目标进行检测,具有一定的应用价值。 相似文献
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针对交通视频中车辆移动检测问题,结合交通视频镜头相对固定、实时性强的特点,研究了基于图像差分运动目标检测算法中的背景差分算法,在真实的环境中对运动的目标区域完成实验检测,然后对检测数据进行分析,在背景估计和背景更新算法上做了相应的改进。通过对实验数据的观察和分析,背景差分法在交通视频车辆移动目标检测中具有较好的适用性和通用性,能较好地对交通视频车辆移动目标进行检测。 相似文献
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Sobel算法在图像处理时能对边界线进行提取,突出图像的边缘。该算法不仅能够提取目标和背景的边界线,还能把两者分开,突出图像的边缘,把有用信息提取出来。把Sobel算法应用于图像处理中,并与其他算法进行对比,进行软件仿真,通过在DSP芯片上实现,可以得出Sobel算法在边缘检测方面的优势。 相似文献
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针对舰船边缘信息检测实时性差、检测效果不佳等问题,通过选取适用于舰船边缘检测的数学形态运算与最大类间方差二值法的方法,并结合 FPGA并行处理能力,构建舰船边缘检测硬件平台。在该硬件平台上,采用FPGA对舰船目标相关算法进行硬件实现。从舰船图像处理结果分析可知,采用传统CPU进行算法处理需要约120ms,采用FPGA实现仅需21.2ms,采用FPGA加速后处理速度提高5倍以上,完全可满足实时性要求,因此该方法具有良好的应用前景。 相似文献
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文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声. 相似文献
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采用混合高斯模型算法,以实现背景前景的分离,并利用前景目标的二值化图像计算其轮廓特性,对超过阈值的目标物体进行预警,同时系统为实现良好的可移植性及较快的硬件处理速率,采用软件分层的体系来实现动态物体检测,底层通过V4L2接口实现硬件视频帧的采集,顶层调用opencv视觉库实现混合高斯模型下的前景提取。最后系统实现良好的人机交互界面的设计。 相似文献
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李国军 《鞍山师范学院学报》2016,(2):69-73
以数字图像处理课程主要内容为例,探讨了Python语言在提取图像信息、提高图像质量和图像数据变换时的应用方法。主要包括：图像直方图、空间滤波、频率域滤波、边缘检测和形态学图像处理。应用表明,Python的处理方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适合推广使用。 相似文献
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传统目标检测方法存在准确率低、可靠性差、效率低等问题,无法满足对大量图片准确、高效处理的需求。对 SSD 网络结构进行改进,删除原网络最后两个预测层,对保留各预测层的默认框个数和宽高比进行优化,同时对保留的最后一个预测层的网络参数进行改进。改进后的 SSD 网络减少了网络参数和计算量,对存在遮挡、目标较小等情况的图片数据具有更好的检测精度和检测效果,同时模型检测的 mAP 提高了约 5.1%。改进后的网络模型解决了传统方法的不足,可以实时、准确、高效地对大量图片数据进行目标检测处理。 相似文献
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基于Matlab的无人机侦察视频处理的GUI设计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对无人机侦察视频序列抖动剧烈、聚焦困难、目标匹配难等特点,借助Matlab平台,构建了1个实现视频稳定、聚集评估和跟踪匹配等功能的无人机侦察视频处理模块.该模块能有效降低无人机侦察视频序列的抖动特性,并实现了目标聚集评估、跟踪及关键帧提取等一体化功能,在无人机侦察视频处理领域具有良好的应用前景. 相似文献
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提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术,有效地提取图像的缺陷信息.通过CCD实时准确地采集图像,利用特征提取与边缘检测对图像进行操作,运用多种图像处理技术,结合PLC自动控制,对缺陷信息进行自动检测,从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合,在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用. 相似文献