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相似文献
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1.
介绍了自适应干扰消除的原理和基于LMS的自适应滤波算法,并分析了干扰抵消的频域块LMS算法,给出了算法的数学推导与模型。在宽带干扰,单音余弦干扰和线性调频干扰的条件下,利用Matlab软件进行了算法性能仿真,结果表明LMS算法可以有效地消除上述三种干扰,提高信号传输的质量。  相似文献   

2.
LTE同频组网情况下,主要存在小区间干扰,LTE小区间干扰协调算法可有效降低小区间干扰,本文针对四种典型的小区间干扰协调算法进行研究,分析和总结出了这些算法的异同及优缺点。  相似文献   

3.
单音干扰是WiMAX通信系统中的一种常见干扰,在基带处理前引入单音干扰算法能有效抑制单音干扰,提高系统性能。本文提出了一种基于Notch滤波器的抑制固定单音干扰算法及其FPGA逻辑实现方法。文中首先阐述了设计思想,然后讨论Notch滤波器原理及设计方法,最后给出该算法在FPGA中的实现及滤波效果评估。评估测试结果表明该算法不仅可以有效抑制WiMAX通信系统的单音干扰而且易于FPGA逻辑实现。  相似文献   

4.
智能天线是3G中TD-SCDMA的核心技术,而智能天线波束形成的核心又是自适应算法,其中LMS算法因为计算简单得到广泛应用。介绍了智能天线的基本原理和自适应算法,重点介绍了基于LMS的波束形成算法,最后研究了在不同的迭代次数,步长因子,以及干扰噪声比情况下LMS算法在波束形成中对干扰的抑制能力。LMS对干扰有较好的抑制增益。  相似文献   

5.
本文就GNSS系统中常见的窄带干扰带来的定位精度差、性能弱等缺点,介绍了传统的频域窄带干扰抑制算法的实现过程,并且针对其灵敏度低的缺点,提出了基于非相干积分的频域窄带干扰抑制算法,能够有效的提高窄带抑制的灵敏度,最后实现在上海司南卫星导航技术股份有限公司的新产品,并且通过新产品和传统产品的干扰抑制性能对比实验,展示了本文提案算法的干扰抑制性能,为北斗全球卫星导航定位的干扰抑制技术提供了新的解决方案。  相似文献   

6.
章坚武  赵琪  邹婧媛 《科技通报》2010,26(2):240-244
对传统的认知无线电图着色频谱分配算法进行了改进。在分配过程中动态更新干扰矩阵,使更多节点共享同一频段而不相互干扰,以此提高频谱利用率,对授权用户的干扰也可通过发射功率门限的设置来避免。在此基础上算法以最大化认知网络吞吐量为优化目标,仿真结果表明,采用新算法后,在无干扰条件下的网络吞吐量和信道传输速率都明显高于同类算法。  相似文献   

7.
《科技风》2017,(3)
研究了探地雷达的直达波干扰抑制技术。在分析LMS算法,归一化LMS算法,和变步长LMS基础上,结合超低频弹性波信号特性及其与噪声的关系,提出一种新的变步长归一化LMS算法来实现直达波干扰自适应对消,通过仿真验证了该算法收敛速度和跟踪性能的综合优越性。并将该算法应用于超低频弹性波探地雷达直达波干扰自适应对消中,理论分析和仿真结果表明,基于Lorentzian的NLMS算法比现有算法具有更快的收敛速度和更少的对消剩余误差。  相似文献   

8.
移动通信WiFi网络与无线传感网络交叉组网时,容易产生同频干扰,影响通信质量和信道传输性能。在交叉组网过程中需要对同频干扰进行有效抑制,提高通信可靠性。传统的交叉组网同频干扰抑制算法采用盲源分离抗干扰算法,在交叉组网被动相干定位时时延较大,通信出现延迟。针对上述问题,提出一种改进的交叉组网同频干扰抑制算法,采用传统的盲源分离技术进行信道同频带内干扰噪声分离,对WiFi信道进行信息编码,采用OQPSK调制方法让整个网络都切换到选定的无干扰信道上,引入干扰避免机制,实现交叉组网信道优化设计。仿真实验表明,采用该算法进行同频干扰抑制和优化组网设计,有能效抑制重度的同频干扰,提高组网节点的吞吐量,保证了通信的可靠性。  相似文献   

9.
恶意干扰下的网络病毒信息具有较强的高斯随机性和带宽性,传统的时频分析方法及小波特征检测方法难以实现对该类病毒入侵的有效检测。提出一种基于盲频谱检测的恶意干扰下网络病毒检测算法。构建了恶意干扰下的网络病毒入侵的信号模型构建,采用高斯平滑滤波算法进行干扰抑制预处理,提取滤波后的恶意干扰下病毒数据的盲频谱特征,以此为数据基础实现对网络入侵的准确检测。仿真结果表明,采用该文算法进行网络病毒检测识别准确度较高,性能优越,保障了网络安全。  相似文献   

10.
认知无线电网络的信道受到干扰情况下,学习性能不好,导致信道失衡。传统的认知无线电网络的干扰信道学习算法采用多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,当干扰强度较大时,学习均衡性能不好。提出一种基于线性预编码设计的协作频谱共享的认知无线电网络的干扰信道学习算法。通过协作中继方式在服务PU的同时获得传输机会,并给出了PU/SU联合优化的预编码矩阵进行算法改进,采用Jakes功率谱,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端节点定位训练序列,将PU、SU预编码矩阵设计问题分解,采用干扰信道学习算法,得到正交通信信道载波均衡控制方程,实现干扰信道的学习算法改进。仿真结果表明,本文算法能有效提高信道学习性能,抗干扰能力增强,吞吐率比传统方法提高35%,展示较好的网络通信性能。  相似文献   

11.
孙晓媛 《大众科技》2008,(5):121-122
文章详细介绍了一种对空中风干扰在无人机机体轴上分解的简易算法,将机体所受到的干扰风分解成各机体轴所受到的干扰,便于进行空气动力学方程的计算。经仿真及实际飞行验证,采用该算法所得结果与实际飞行结果相似,真实性高。  相似文献   

12.
扩频通信中,由于扩频码序列所占的带宽度远大于所传信息的最小带宽,引起码间干扰和信道失衡,通过对扩频通信的信道均衡设计,降低扩频通信的误码率。传统方法采用子信道载波干扰抑制的扩频通信信道均衡算法,通过扩频码控制子信道载波线性调频变化,实现码间干扰抑制,但该算法会引起时分复用系统之间的相位畸变,信道均衡效果不好。提出一种基于多径分量重组的扩频通信信道均衡算法。先构建了扩频通信的信道模型,分析了扩频通信信道的时变特性,采用多径分量重组实现码间干扰抑制,结合多阵元被动时间反转镜技术实现扩频通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行扩频通信信道均衡和码间干扰抑制,降低通信误码率,改善通信质量,提高了扩频通信系统的稳定性和可靠性。  相似文献   

13.
在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰弱无线信道环境中,这种现象更为严重。采用盲均衡技术可以消除码间干扰。针对基于常数模算法的判决反馈盲均衡收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了一种新的多模判决反馈盲均衡算法。算法用信号的独立模值取代常数模算法的模值,加快了收敛速度减小了稳态误差。通过计算法仿真对两种算法进行比较,仿真结果证明了新算法的有效性。  相似文献   

14.
为了增加数据传输速率并且提高频谱利用率,WIFI中采用分层空时分组码,分层空时分组码的检测决定着接收机的性能.本文详细推导了分组干扰抑制算法的原理,并且给出了基于分组干扰抑制的最优排序串行算法,针对该算法需要进行大量的数据排序运算,提出了一种次优排序算法.在WIFI信道环境B下,利用MATLAB对最优与次优排序算法进行仿真.实验结果表明,次优排序算法的性能接近于最优排序算法,但该算法使接收机复杂度大大降低.  相似文献   

15.
本文分别对智能竞速车中所涉及到的滤波电路和滤波算法进行介绍和分析。滤波电路降低了多次谐波对弱电环境的干扰,并且提高信号的可靠性;通过设计滤波算法来消除干扰,抑制振荡,从而提高车模行驶的连续性和稳定性。  相似文献   

16.
在CDMA系统中,由于多址干扰的存在,使系统性能受到严重影响。多用户检测(MUD)技术不但可以抗多址干扰,还可以抗远近效应和多径干扰。文章在讲述CDMA系统的传统多用户检测算法的基础上,分析了线性多用户检测中的解相关算法的原理,并借用MATLAB仿真平台对其性能进行仿真分析。  相似文献   

17.
提出了一种基于改进SDM通信卡抗干扰算法,分析了经典SDM算法,该种算法在有噪情况以及严重噪声干扰系统的情况下,信号分离质量大大降低,无法准确恢复有价值信号,改进后的SDM算法采用双态信道模型获取通信卡的平均误码率,实现对通信卡干扰情况下信号传递的控制,是一种有效的抗干扰算法。仿真实验结果说明,改进SDM方法下通信卡的抗干扰性远远高于经典SDM方法,是一种稳健的通信卡抗干扰方法。  相似文献   

18.
强干扰环境下的无线拼接组网是恶劣环境下组网应用的难点所在。传统方法通常采用盲信号分离算法以及普通小波噪声分离对噪声及干扰进行抑制,但是效果并不理想。提出一种强干扰下基于临界跨越分析算法的无线拼接组网技术,首先对组网呼叫信号与噪声进行分离计算,再对处理后的信号进行白化、临界跨越分析,从而提高系统抗干扰能力,实现可靠组网。在实际恶劣环境下进行仿真实验,结果表明采用临界跨越分析算法,系统的组网干扰分布得到了很好的抑制,组网系统具有很好的抗干扰能力,可以被广泛应用。  相似文献   

19.
针对正交频分多址无线蜂窝系统下行链路,提出一种基于用户速率调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法.为了优先减轻小区边缘用户的同频干扰,把多小区功率分配问题建模为一个以用户速率调和均值公平为目标的非凸优化问题,并提出一种迭代算法求其接近最优解.该算法需要相邻的基站通过交互干扰信息进行相互协作.仿真结果表明,该算法在保证小区中心用户有较高通信速率的同时,极大提升了小区边缘用户的通信速率.  相似文献   

20.
迭代学习控制系统的鲁棒性分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
孙明轩 《科技通报》1996,12(4):198-203
讨论了在偏离,状态输出扰动和非线性扰动同时存在的干扰环境中运行的迭代学习控制系统的鲁棒性问题。通过更精确的误差渐近界估计,结合迭代学习控制算法中的开环和闭环方案,给出了算法的鲁棒性条件,以及算法收敛性所要求的渐近干扰条件。  相似文献   

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