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分析大型电力变压器常见的主要故障类型及其原因,介绍了油中溶解气体的产生机理,给出了基于油中溶解气体方面分析的故障诊断方法。 相似文献
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近年来,随着电力科学技术的快速发展,变压器油色谱在线监测系统迅速、广泛地应用于电力系统中,变压器油色谱在线监测系统是用于电力变压器油中溶解气体的在线分析与故障诊断,适用于110kV及以上电压等级的电力变压器、电弧炉变压器、电抗器以及互感器等以绝缘油作为绝缘介质的高压设备。变压器油色谱在线监测系统可定量、自动、快速地在线监测变压器等油浸式电力高压设备的油中溶解气体的含量及增长率,并通过故障诊断系统早期预报设备故障隐患信息,避免设备事故,减少重大损失,提高设备的可靠运行。本文对一种应用较为广泛的变压器油色谱在线监测系统典型故障进行了分析。 相似文献
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文章从模式识别的角度出发,提出在应用DGA对电力变压器进行故障诊断的过程中,若能针对具体的分类模式,提取出能够区别不同类别模式的"选择性"的信息,将有利于提高诊断效果;对放电与过热故障的气体特征、电路过热与磁路过热故障的气体特征进行选择和测试,表明根据不同的分类模式进行气体特征提取对提高故障识别效果将是有益的. 相似文献
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为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法。实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问题,提高了学习速度、稳定性和故障诊断效率,具有很强的可行性和有效性。 相似文献
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为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法.实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问题,提高了学习速度、稳定性和故障诊断效率,具有很强的可行性和有效性. 相似文献
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变压器作为电力主要电气设备,在运行上通常极为安全。电力变压器在运行过程中发生故障时,变压器中油气体成分和某些电气参数会出现变化,同时也有一些部位的外表颜色、气味、声音、温度、油位、负载等变化。通过对煤矿电力变压器常见故障诊断,做出故障处理与检修方法。 相似文献
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电力变压器固体绝缘老化的诊断对确保其安全,可靠运行有着重要的意义,长期以来老化诊断一直受到广泛的关注。本文基于电力变压器油中糠醛浓度、油中溶解气体及绝缘聚合度等综合指标,对变压器固体绝缘老化的诊断技术进行了初步的研究和探讨。提出了利用油中糠醛浓度并结合油中溶角气体和聚合度进行变压器固体绝缘老化诊断的综合方法。通过对不同负荷下的运行变压器油中糠醛浓度和相应运行年数的统计分析,本文给出了不同负荷下的变压器在相应运行年限组的糠醛浓度注意值。 相似文献
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变压器的故障诊断方法大部分以油中溶解气体为诊断基础,如目前较为常用的四比值法、三比值法等。但存在"编码盲点"、故障诊断准确度不够等问题。本文提出一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测方案,算法输入层节点只会把信号传送到隐含层。在隐含层中,通常使用高斯函数来对所得到了输入向量响应。输出层则是使用一般的线性函数来对输出进行加权。这种模式是一种标准的前向网络模式,能够使得神经网络的输入空间与输出空间得到映射,进而为分类网络并实现函数逼近,提高了网络收敛速度。仿真实验结果表明,本文提出的自适应RBF网络在故障诊断的准确率以及诊断时间的表现皆优于BP、GA-BP神经网络,所在在变压器故障诊断时,可以优先考虑自适应RBF神经网络。 相似文献
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随着新技术的不断应用,变电所对于变压器的入厂检修已经变得更加地慎重,积极探索变压器故障检测方法.目前最为普遍的就是油色谱分析法,即利用色相色谱仪测试变压器油中溶解的混合气体.本文主要分析油色谱法的实用效果,对变压器油中的混合气体成分和含量进行分析,然后利用气体特征采集法和比值法判断变压器隐形存在的故障隐患,保证检修舌的变压器稳定运行,降低电厂变压器的后续故障发生率. 相似文献
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目前,油浸变压器大多采用油纸组合绝缘,当变压器内部发生潜伏性故障时,油纸会因受热而分解产生烃类气体。因此,通过色谱分析法分析变压器油中溶解气体,能及早发现充油电气设备内部存在的潜伏性故障,是监督与保障设备运行安全的一个重要手段。但是,采集变压器油样进行实验室检测的方法具有不能及时发现潜伏性故障和有效的跟踪发展趋势的缺点,所以,发展变压器油色谱在线监测可以及时发现设备内部潜伏性故障,对电力系统运行安全具有重大的意义。 相似文献
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基于径向基神经网络的变压器故障诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(8)
研究基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。以绝缘油中6种特征气体作为神经网路的输入,建立了可对变压器低温过热、中温过热、高温过热、低能放电、高能放电和局部放电等6种故障进行故障诊断的径向基神经网络模型。仿真实验研究表明,基于径向基神经网络的变压器故障诊断模型对于超出三比值法编码规则的故障也能进行故障诊断,故障诊断准确率达到91.67%,远远高于三比值法故障诊断准确率。基于径向基神经网络的故障诊断模型建立方法简单,便于在实际中应用。 相似文献
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变压器是电力系统的枢纽设备,它的可靠运行对电力系统的安全、经济运行有重大的意义。然而变压器内部故障的信息往往可以通过变压器油中气体组分出现异常体现出来。根据变压器油中气体的组分和含量,可以判断出变压器内部是否存在故障及性质和严重程度。通过油离线色谱分析和安装在线油色谱监测装置,可以监视变压器的运行状况,当变压器出现异常情况时可以及时采取有效的措施,防止变压器发生事故,对保障变压器安全运行。 相似文献
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电力变压器是电力系统中主要设备之一,在电力系统中占据着重要的地位,由于它结构复杂部件繁多,对其故障原因难以进行分析,提出一种基于故障树的变压器故障诊断专家系统,分析了基于故障树分析的知识获取的过程和知识表示的方法,为变压器故障诊断的进一步的研究打下基础。 相似文献