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计算机图像处理技术是指通过计算机进行图像信息或者数据处理的相关技术,在计算机图像处理技术中,可以被处理的图像信息范围非常广泛,工业、农业、工程技术以及广告传媒等领域的图像数据信息的处理都应用到了计算机图像处理相关技术。本文将从计算机图像处理技术概念和计算机图像处理技术在实际生活中的一些应用情况等方面,来对计算机图像处理技术及其应用作一探究。 相似文献
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IT行业的发展与繁荣,使计算机软硬件设计水平大大提高,虚拟化、分布式、并行计算的技术逐渐成熟。"云计算"模式提出与发展应结合行业的发展需要展开探索,伴随着广电业务的不断发展变化,海量的数据给计算机的存储与处理带来了巨大的影响。为了提升计算机数据存储与处理的性能,加强"云计算"在数字媒体领域中的应用和研究是本文探讨的课题。 相似文献
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正云计算本质上是一种分布式计算,即通过将需要处理的海量数据信息分割成大量"小块",再交给无数个小程序分别处理后合并结果,最后反馈给用户。其优点在于计算速度快、计算量大。而大数据则刚好相反,大数据并不直接对数据信息进行处理,而是从近乎没有确切边界定义的"泛化"海量数据中发掘或者说"提纯"目标信息,这对网络架构和数据处理能力有着相当高的要求。就目前而言,大数据无法仅靠单台计算机完成海量数据处理,它还需要借助分布式体系架构来实现,于是云计算与计算机大数据处理的融合"联动"顺理成章。 相似文献
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大数据时代已经降临,在当前的很多产业发展活动都需要依靠数据技术。与数据处理工作相关的多种技术都被高效应用,除了最为基础的计算机处理技术之外,还有包括云计算以及物联网相关的技术。现代通信网络技术被优化,其优化目的是为了使通信用户的更多通信使用感受可以被优化,移动通信网络企业在发展过程之中也开始建设起品牌的发展理念,有效地使用大数据技术,将通信网络环境有效优化。本文对大数据技术的应用情况进行分析。 相似文献
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斯琴 《内蒙古科技与经济》2023,(3):112-115
文章从3个方面提出大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用构想,即:建立现代计算机信息安全数据服务中心;充分运用爬虫等技术进行计算机信息安全数据搜集;云计算技术助力数据信息的深度挖掘。通过上述3个方面构建起大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用体系。以保障计算机信息安全为出发点与落脚点,对大数据技术在现代计算机信息安全领域中的应用进行了研究。 相似文献
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在当今信息技术迅猛发展的有力推动下,信息化社会建设已初具规模,并对整个世界的方方面面产生巨大的影响,包括计算机、网络等,成为人们不可或缺的重要生活因素。就目前来说,云计算和3D打印是最为人们所关注的IT技术,并已经在人们实际的生活中得以商业化运作,而且其影响还只是刚刚开始,在可以预见的未来,这些技术将得到更为广阔的发展空间。结合对云计算和3D打印技术的概括性描述,讨论了基于运计算技术的3D打印照相数据处理技术的具体实现方法,通过建模对数据进行仿真处理,计算得出了照相成像的实际效果,相比于全息照相等技术,该技术有更精确的显示效果。通过本文的研究,对云计算和3D打印技术在实际生活中的运用有一定推动作用。 相似文献
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软件开发中融入完善的分层技术,一方面能够确保用户数据处理工作在效率和准确性方面具备可持续的优势,以此巩固当前社会数据处理环境;另一方面则根据分层数据处理的特点,为计算机功能拓展性提供了延续平台,既确保了功能环境运行稳定,同时也提升了软件研发的质量水准。基于计算机软件开发中的分层技术展开分析,在明确技术具备的优点和应用方向同时,期望能够为后续计算机软件开发工作提供良好参照。 相似文献
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高能物理一直是信息技术发展的主要推动者之一。现代高能物理产生的海量数据对计算机技术提出巨大的挑战。为了应对这些挑战,国内外高能物理领域的科学家根据数据处理的特点建立新的计算平台用于传输、储存及分析处理PB量级的数据。文章介绍了现代高能物理实验及数据处理的发展,并描述了高能物理的计算模型以及以网格技术为代表的数据密集型计算平台;详细介绍了数据密集型网格平台在LHC实验、BESIII实验中的应用以及中国的数据密集型网格平台。并对云计算等新技术在高能物理领域的应用进行了展望。 相似文献
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随着互联网时代的不断发展,大数据呈爆发式增长,急剧增加的大数据为社会发展提供便利的同时也带来了挑战.大数据的存储、分析与深度挖掘直接影响到数据的利用价值,因此云计算应运而生.云计算具有较高的服务性,通过云计算技术可以将大数据进行分类及有效提取,过滤掉无用信息,并拥有巨大的空间对数据进行储存.云计算对数据的处理运用为决策者提供有效的数据支持,决策者根据数据分布与走势预测事物未来的发展方向,提高决策的正确率.在云计算的基础上,各类具有专业性与个性化的数据处理工具相继出现,其中数据立方的开发与运用提高了数据处理的效率与实效性,为用户提供更加优质的服务,促进云计算技术的进一步发展. 相似文献
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为了解决"数字福建"建设过程中出现的数据异构、信息共享困难的问题,利用云计算在海量数据处理和共享方面的优势,本文构建了基于云计算的电子政务平台,详细阐述了该平台中SaaS、PaaS、IaaS等3种模式,讨论了实现数据共享的虚拟化技术、数据抽取技术、数据转换技术和数据处理技术等关键技术,以期为福建省推动政务信息的深度开发和有效利用提供有益的探索。 相似文献
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