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在论文编辑实践中常会遇到各种类型的数据错误,常见的有有悖常理型、自相矛盾型、张冠李戴型、概念不清型、逻辑混乱型、单位错误型、运算错误型,等等.文章就各类型数据错误进行实例分析,并对审、编、校人员如何发现数据错误提供建议. 相似文献
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普通逻辑在科技期刊数据编辑中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为进一步提高科技期刊的编校质量,将普通逻辑的思维形式(概念)及逻辑规律(同一律、矛盾律、排中律、充足理由律)应用于科技期刊论文中数据的编辑加工.从理论联系实际的角度,总结出科技论文中常见的数据错误有:由于对概念的内涵和外延理解不清导致的概念性数据错误;违反逻辑规律的逻辑性数据错误. 相似文献
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医学期刊中存在着或大或小的数据方面的问题,尽管笔误较为常见,但也有些问题已经影响到所得结论的正确性.通过分析医学论文中常见的数据错误,建议编辑应该提高责任心、避免低级错误,同时注意增强医学专业与统计素养、借助权威软件并善于利用各种手头资源及开源软件,以增强对数据的审查能力,从而提高医学论文的编校水平. 相似文献
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一线记者采访后写的第一稿是编辑“动手操刀”的重要依据,如果文章中出现的不是错别字或者逻辑思维、观点立场等编辑能明眼看出的错误,那么编辑将很难将隐藏在文章内的隐形错误挑出来,如地名、人名、被采访者职务、采访现场的街道名称、采访单位的全称、数据及行业政策法规中涉及到的专业术语等。一旦疏忽、被刊发出去,将会在社会上引起不良影响,直接影响到报纸的声誉。因此,一线记者采访后写出的第一稿的准确性至关重要,记者在写稿时要做好把关人。 相似文献
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编辑在处理书稿时,除了要注意书稿中的字词错误、数字和标点错误、政治性错误、知识性错误、语法错误等,还有很重要的一点需要编辑认真对待,那就是书稿中存在的逻辑错误.逻辑错误由于其致错的原因深、分析探讨时需要结合的内容广、隐秘性强等特点,不易被发现和修改,因此很容易成为书稿中难以治疗的"顽疾".笔者总结了九种类型的逻辑错误,希望对编辑同人辨别并治疗这些"顽疾"有所裨益. 相似文献
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对已发表文章中的错误及时进行更正很少受到重视。通过错误类型和更正内容的分析,发现错误类型虽多,但更正内容却多以文字类和事实类等错误为主,较少关注影响较大的学术性错误。因此,在总结更正方式的基础上,进一步探讨了学术性错误的发现、更正方式,同时建议制定规范的更正制度以降低文字类和事实类的错误。 相似文献
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自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向。针对目前查错方法的诸多不足 ,本文应用n gram模型进行文本局部错误的查找 ,并对用 4种方法建立的模型分别进行了自动校对的实验 ,从中选出查找局部错误效果最好的三元字模型。同时将依存文法分析应用于自动校对中 ,进行远距离搭配错误的查找 ,较好地解决了文本中的一些全局错误。结合对文本的散串处理 ,该方法获得了 6 4 91%的准确率和 6 9 0 5 %的召回率 ,证明了三元字结合依存分析及散串处理这种方法的可行性 相似文献
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Mohammad Reza Ghane 《Learned Publishing》2016,29(2):77-82
The references cited in scientific articles are as important as any other part of the paper, because of their usefulness to the scientific community and to abstracting and indexing services and citation databases. I studied inaccuracies in references and in‐text citations in sample of 97 of the 519 peer‐reviewed journals accredited by the Iranian National Commission for Journal Accreditation Policy (Ministry of Research, Science and Technology). The target journals published 2,980 articles with 74,577 cited references and 108,151 in‐text citations. The results showed 36.6% as the average percentage error rate (range 5.6% to 61.3%). The mean number of errors in cited reference and in‐text citations was 2.7 per article, and the mean number of errors per journal was 690. For the entire sample of articles, 4,369 in‐text citations did not match any source in the list of references (4%), and 8,683 cited references did not match any in‐text citation (11.6%). The stakeholders in scholarly communication, especially authors, pay insufficient attention to the accuracy of bibliographic references. Peer‐reviewed journals should encourage the use of standardized journal policies and quality‐control measures regarding peer review, data quality and accuracy. 相似文献
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[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义]图像文本跨模态检索应用对最大化利用数字文旅资源具有重要意义。然而,数字文旅领域的图像文本跨模态检索方法面临长文本挑战、数据缺失、内存资源有限等问题。为此,我们提出了一种新的基于Transformers和MobileNet V3模型的数字文旅图像文本跨模态方法。[方法/过程]首先,提出了基于自注意力机制的双层多组Transformers模型从标题、正文和评论等文本中学习具有互补性的文本特征;其次,设计了FastR-CNN和MobileNet V3模型学习图像局部细粒度特征;最后,提出了多元线性回归方法在共享子空间补全缺失数据。构建以图搜文和以文搜图的双向三元损失函数学习模型参数。[结果/结论]在标准数据集Flickr30k、自建数据集CulTour-Sha和有数据缺失的数据集Flickr30k-1与CulTour-Sha-1上的大量实验结果表明,我们的方法在召回率、内存需求和计算速度等方面优于当前几种先进的跨模态检索方法。 相似文献
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文本分类是文本挖掘的基础和核心。构建一个分类准确而且稳定的文本分类器是文本分类的关键,很多学者提出了不同的文本分类器模型和算法。在现有的分类器评估方法中,关心的只是分类准确率,而对稳定性这个重要的评价标准却没有涉及。本文提出使用开放测试和封闭测试的准确性指标的比值作为衡量文本分类器稳定性的评估标准。通过文献数据验证以及在所建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC上进行的检验表明,用这种标准评价文本分类器具有其合理性。 相似文献
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微博短文本预处理及学习研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
认为因短文本具有特征稀疏性和高度冗余性,微博短文本的预处理及学习方法研究已经成为微博信息挖掘及应用的关键,并在许多方面有着非常重要和广泛的应用。重点分析微博短文本的特性,并对微博短文本的预处理和学习方法及其应用现状进行归纳和总结,包括短文本特征表示、短文本特征拓展与选择、短文本分类与聚类学习、热点事件发现及自动文摘等。最后指出相关研究的局限性,并对未来的发展方向进行展望。 相似文献