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针对NP-完全的无等待流水作业调度问题,改变传统求解调度序列目标函数的模式,分析并证明启发式算法基本算子的目标增量性质,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间．提出将变化邻域搜索（VNS）作为一种局部搜索机制混合入遗传算法的智能算法IGA求解所考虑的问题,根据问题特点构造ISG算法产生初始种群中的一个个体,设计基于期望值的个体选择机制和进化过程交叉算子ILCS．采用110个经典Benchmark实例,将所提出的IGA算法与传统遗传算法以及求解该问题目前最好的2种算法进行比较,实验结果表明IGA算法在略有耗时的情况下,性能上明显优于其他3种算法、 相似文献
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考虑极小化加权总完工时间的单机分族分批排序问题,给出了最优排序的性质和算法,并加以证明,对工件有k个到达时间的情形,给出了一个复杂性为O(2k-1nlogn)的启发式算法. 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(10)
研究如何通过联合优化任务映射和路由选择,以便使一个工作周期内的所有任务的最大完工时间最小,将该问题表述为带有二次约束的整数规划(Integer Programming with Quadratic Constraints,IPQC)问题,经证明该问题为NP难题。为了解决IPQC问题计算量偏大的问题,提出一种具有多项式复杂度的启发式算法。通过全面的仿真实验,表明两阶段启发式算法的性能与最优解性能接近,且性能远优于当前其他算法。 相似文献
5.
考虑了两台同类机极小化总完工时间的分批排序问题,给出了计算复杂性为O(n3)的动态规划算法,并将此算法推广到了工件具有学习效应的情况. 相似文献
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曹国梅 《常熟理工学院学报》2009,23(4):22-24
考虑极小化加权总完工时间的一类无界的不相容工件族分批排序问题,给出了最优排序的性质和算法,并加以证明．对工件有k个到达时间的情形,给出了一个复杂性为D（2^k-1nlogn）的启发式算法． 相似文献
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石国春 《商丘师范学院学报》2010,26(12)
讨论了工件的加工时间依赖于工件位置的树约束单机排序问题,给出了目标函数为最大完工时间的多项式算法.结果表明,最大家庭树中的工件优先于其它家庭树中的工件加工,并且其工件要连续加工所得到的排序为最优排序. 相似文献
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黄宜坤 《临沂师范学院学报》2006,28(6):20-23
主要研究关于工件加工时间恶化的若干问题,给出了最大完工时间问题的一些性质、总完工时间问题的算法和性质,并根据实际问题,设计了一些新模型,相应地给出了该问题所具有的性质及一些简单算法． 相似文献
9.
传统的运输问题以费用作为优化目标,总存在最优解;但是对于受时间限制的运输问题,若采用多目标优化方法求解,则不一定存在满足条件的最优解.文章探讨并优化了受时间限制运输问题的算法. 相似文献
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钱晓雯 《实验室研究与探索》2018,(1)
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出一种基于变邻域搜索的动态烟花算法。变邻域搜索是一类重要的元启发式算法,在每一次迭代计算过程中通过搜索当前解的邻域得到一个改进的解,通过变邻域搜索方法可有效提高局部最优解的精度。与此同时,算法引入进化速度的概念,并通过进化速度计算烟花算法迭代过程中需更新的维度,实时调整相关参数,加快算法收敛,避免陷入局部最优。算例试验表明,该算法具有较好的鲁棒性,且能有效地提高算法搜索精度,加快收敛速度。 相似文献
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王仲民 《天津工程师范学院学报》2007,17(3):19-21
通过对梯度法与模拟退火算法优缺点的分析,提出了一种梯度退火新型混合全局优化算法。该算法利用梯度法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用模拟退火算法的全局搜索寻优能力跳出该局部极值,经过反复混合迭代最终获得全局最优解。仿真实验表明,该新型混合优化算法显著提高了求解全局优化问题的计算效率。 相似文献
12.
An immune-tabu hybrid algorithm for thermal unit commitment of electric power systems 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper presents a new method based on an immune-tabu hybrid algorithm to solve the thermal unit commitment （TUC） problem in power plant optimization. The mathematical model of the TUC problem is established by analyzing the generating units in modem power plants. A novel immune-tabu hybrid algorithm is proposed to solve this complex problem. In the algorithm, the objective function of the TUC problem is considered as an antigen and the solutions are considered as antibodies, which are determined by the affinity computation. The code length of an antibody is shortened by encoding the continuous operating time, and the optimum searching speed is improved. Each feasible individual in the immune algorithm （IA） is used as the initial solution of the tabu search （TS） algorithm after certain generations of IA iteration. As examples, the proposed method has been applied to several thermal unit systems for a period of 24 h. The computation results demonstrate the good global optimum searching performance of the proposed immune-tabu hybrid algorithm. The presented algorithm can also be used to solve other optimization problems in fields such as the chemical industry and the power industry. 相似文献
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结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。 相似文献
14.
Ant colony algorithms comprise a novel category of evolutionary computation methods for optimization problems, especially
for sequencing-type combinatorial optimization problems. An adaptive ant colony algorithm is proposed in this paper to tackle
continuous-space optimization problems, using a new objective-function-based heuristic pheromone assignment approach for pheromone
update to filtrate solution candidates. Global optimal solutions can be reached more rapidly by self-adjusting the path searching
behaviors of the ants according to objective values. The performance of the proposed algorithm is compared with a basic ant
colony algorithm and a Square Quadratic Programming approach in solving two benchmark problems with multiple extremes. The
results indicated that the efficiency and reliability of the proposed algorithm were greatly improved.
Project (No. 9845-005) supported by National High-Tech. Research & Development Plan, China 相似文献
15.
李婷 《湖南广播电视大学学报》2010,(2):59-62
标准粒子群优化算法对空间所有区域等概率搜索,降低了算法效率。借鉴遗传算法的思想,本文提出一种带随机选择机制的改进粒子群优化算法。该算法将适应值选择和粒子状态更新方程结合起来,通过赌轮算法选择机制使得粒子在适应值较小的区域尽可能的降低搜索概率,在最优解可能区域尽可能加大搜索强度,从而提高算法搜索效率。通过标准进化计算测试函数测试,实验结果表明对于复杂优化问题该算法优于标准粒子群优化算法和遗传算法。 相似文献
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利用语义约束实现用户个性化的服务组合算法 总被引：1，自引：1，他引：0
为了提高服务组合的质量和效率,提出了一种基于语义约束的服务组合算法.算法中,首先利用2层语义匹配算法对用户需求和服务库中的服务进行比较,利用用户约束性个性化需求对符合匹配的服务进行筛选,从而在第一时间缩小了服务组合算法执行过程中服务的搜索空间,然后对候选的服务组合组件进行用户趋向性个性化需求计算,选择其中最符合用户个性化需求的服务构成最终的服务组合.通过仿真实验证明,该算法有效提高了服务组合算法的运行效率,并且保证了用户的个性化需求得到最大满足. 相似文献
18.
指出传统蚁群算法在解决QoS单播路由选择问题时,受到时延和带宽的约束,为降低路由费用,容易出现陷入局部最优且收敛速度慢的现象。针对上述问题,提出一种基于精英策略的蚁群优化QoS单播路由算法,该算法利用蚁群算法原理,并引入精英策略。通过仿真模拟一个20节点的计算机网络QoS单播路由选择实例,并与传统蚁群优化(ACO)算法进行对比,仿真结果表明该算法是有效的。 相似文献
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针对传统生物启发式方法在决策表中属性约简求解效率不高和难以协同约简等问题,提出一种基于量子混合协同进化的自适应多级联属性约简算法. 首先设计了一种新型高效的自适应量子角旋转策略,指导参与属性约简的进化种群自适应相互演进,加速算法收敛. 然后构建了合作和竞争混合的协同进化级联模型,根据执行经验记录分割属性种群集,提高约简子种群的多样性,并产生种群精英以增强其寻优经验共享,快速找到全局最小属性约简集. 实验结果表明,与同类典型算法相比,该算法在最小属性约简效率和精度方面具有明显优势. 相似文献