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1.
王富华 《中学数学研究(江西师大)》2006,(10):4-7
建立以促进学生发展为目标的评价体系,是当前评价改革的重要任务.新课程正式实施以来的学生评价改革工作,围绕着突出学生评价的发展性功能,在评价主体、评价内容、评价方法和工具、评价反馈等方面做出了很多有益的努力和探索,积累了一些成功的经验.同时,我们也看到,当前的学生评价改革工作还存在一些亟待解决的问题.如何在实践中深入贯彻学生评价改革的新理念,如何使评价与教学有机地结合起来,如何充分发挥评价促进学生成长的重要作用,需要广大教师进一步深入的研究. 相似文献
2.
现行的课堂教学评价内容主要以“教师的教”为主,涉及教学目标的制定、教学内容和教学方法的选择、课堂教学流程中反映出的教师素质及实际教学效果等方面。然而,这样的课堂教学评价忽视了学生的学习,忽视了学生的主观能动性,因而它无法完成对转变学生的学习方式的指导,也无法实现课程改革对课堂教学改革的要求。这种评价方式应当改革。中小学校应当尝试以学论教的新的课堂教学评价方式。以学论教的课堂教学评价的应有理念是:注重学生的发展,促进教师成长。以学论教的课堂教学评价体系所包含的内容:1.确立优质的课堂教学目标,实现基础性目标… 相似文献
3.
谭伟 《当代教育理论与实践》2011,3(11):10-12
教育评价包括以促进学生发展为目标的学生评价体系、促进教师职业道德和专业水平提高的教师评价体系和有利于提高学校教育教学质量的学校评价体系等三大评价体系。学生评价改革是基础教育新课程改革的关键环节。初中思想品德课因其独特的学科性质和课程目标,使得它在学生评价方面存在的问题最多,改革的难度也最大。 相似文献
4.
新课程标准重视和强调学生的全面发展和终身发展,以促进学生自主和谐发展为教学的重要目标。教学评价也应建立以促进教师和学生共同发展为目标的评价新体系。以往的教师评价主要关注教师已有的工作业绩和学生的学业成绩,这样的评价是重检查、甄别、选拔、评优的功能,而在如何促进教师发展方面作用有限,如何构建促进教师发展的教学评价体系,以适应新课 相似文献
5.
在新课程的实施中,要让课堂教学评价为课程改革助力,利用课堂教学评价引导教师主动接受课改理念、改进课堂教学,从而实现新课程的教学目标。课堂教学评价应坚持以学生为本,以提高学生的语文素养,健全学生人格为根本目标,注重评价内容、标准、方式的多元化。通过中学语文课堂教学评价方法的探索,最终促进教师专业水平的提高和学生的全面发展。 相似文献
6.
中学语文新课程课堂教学评价改革 总被引：1，自引：0，他引：1
建立以促进学生发展为目标的新课程课堂教学评价体系，是当前评价改革的重要任务。纠正课堂教学评价实践中存在着的误区，探究评价的重心及多元评价法，使评价与教学有机地结合起来，充分发挥评价促进学生成长和教师教学改进的重要作用。 相似文献
7.
邓玉霞 《中国教育研究与创新》2007,4(10):88-88
新课程提倡评价目标的多元化，评价内容的多维度和评价方法的多样化。在实施新课程的过程中如何实现这些评价目标，是人们十分关注的问题。学生发展的多元目标要在教学活动中体现，也应当通过评价促进学生的发展，反馈学生发展的信息。而单一的评价方法和手段很难达到这样的目的，必须探索与多元的目标相一致的评价方法，建立促进学生发展和教师提高的评价体系。数学课程评价改革涉及多方面的问题，包括学生课堂评价的改革，学生数学作业评价的改革，学生学习评价的改革等。[第一段] 相似文献
8.
新课程改革重视学生的全面发展和终身发展,强调以促进学生自主、和谐发展为教学的重要目标.<基础教育课程改革纲要(试行)>指出:要"改变课程评价过分强调甄别与选拔的功能,发挥评价促进学生发展、教师提高和改进教学实践的功能".在评价观上更加突出人本性,使评价具有促进学生发展的激励功能,真正成为提高学生素质的一种教育力量. 相似文献
9.
传统的课堂教学评价方式以总结性评价为主,其目标直接定位于对教师教学水平进行鉴定和评估,忽视了课堂评价的促进作用。这种落后的评价方式严重阻碍了新课程改革的进一步深化,使教师在新课程的实施过程中遇到了许多困惑。教师和学生都是不断发展的个体,因此,教学评价应具有促进教师和学生发展的功能。要实现这种功能,就必须建立一种以促进师生共同成长为发展目标的评价机制。这种机制必须具有人本性、发展性、科学性和多元化的特点。 相似文献
10.
“学生学习目标评价系统”是美国判断中小学生成长状况的一种新的效果显著的评价方式.它是指教师或教师团队在每学年初根据学生已有的资料(如标准化测试数据、学生课堂表现等),以实现学生的成长和成功为导向,为学生设立具体的、可测量的和符合州标准的长期学业发展目标.这一目标系统的构建经历了原始开发、初步审核、中期检查、终期审定和效果反思五个阶段.实践证明,该系统通过对学生学习目标达成程度进行评价,实现了提高学生学业成就、促进学生健康发展、巩固优秀教学实践和提高教师专业水平的目的.借鉴其成功经验,我国中小学教师应建立适宜的学生学习目标,以对学生进行诊断性评价,促进教师与学生的共同成长,与此同时,不断改进评价的方式方法. 相似文献
11.
数据驱动的精准化学习评价机制与方法 总被引：1，自引：0，他引：1
综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分析模型为学习评价提供数据驱动的学习分析与评价方法,分析结果可视化为学习评价提供反馈和应用服务。数据驱动的精准化学习评价框架,应以区块链技术为基础,融合人工智能、云计算、学习分析、情境感知等新兴技术,在多维时空尺度上全面采集学习过程中的多元海量数据,通过全面、系统的统计分析和数据挖掘,从学习者的内在动机到认知发展、情感表现,再到社会综合交互能力,多维度、及时、准确地评估学生的学习状况。当前,探索数据驱动的精准化学习评价,可从构建符合多空间数据特征的综合素质评价框架,完善过程性数据的采集与共享机制,突破情感、认知、动机与社交评价的关键技术,以及研制数据驱动的学习评价平台等方面入手。 相似文献
12.
华晓宇 《宁波教育学院学报》2020,(1):84-88
中小学校绩效评价是推动中小学校教育质量和办学品质提升的重要手段。不少地区在设计并实施中小学校绩效评价方案中形成了一些经验与特色,但还存在绩效评价参与方单一、重结果、轻过程、量化数据薄弱、评价方式不够高效、专业人才匮乏等问题。将大数据技术运用于中小学校绩效评价。从评价指标体系设计、数据采集、数据分析、结果应用四个方面构建基于大数据的中小学校绩效评价体系,为中小学校绩效评价的进一步优化提供了建议。 相似文献
13.
朱焰 《中国现代教育装备》2022,(3):154-156,163
结合学校课堂教学评价工作,设计开发高职课堂教学评价系统,实现了高职课堂教学评价的信息化管理,包括数据维护、准备评价、实施评价、数据处理、数据分析、数据反馈、交流指导等.该系统提高了高职课堂教学评价工作的效率和教学督导工作的水平. 相似文献
14.
杨丽军 《陕西教育学院学报》2007,23(3):80-82
在教学评价中,由于评价指标的设计与量化存在模糊性,可以采用模糊评价方法来建立评价模型,并利用计算机进行评价数据的模糊处理。基于模糊评价理论,在设计应用于教学评价的模糊评价系统中,应充分考虑到数据处理的动态性,并通过定制模板来实现结果输出。 相似文献
15.
教学质量评价是高职院校教学质量监控体系的重要组成部分。信息时代,借助大数据的支持构建高职院校教学质量评价体系是必然趋势。基于此,从“搜集数据、分析数据、利用数据”的角度展开研究,提出一种基于大数据的教学质量评价PSRS模型,指出影响教学质量的关键数据来源于过程分析、主体属性、角色认知和环境因素,并在此基础上构建了基于大数据的高职院校教学质量评价体系。该评价体系可以对大数据进行深度挖掘和分析,全面合理地对教学质量进行评价。 相似文献
16.
学生评教是我国高校教学管理和质量控制的普遍手段,但是正面临着诸多批评和挑战。根据利益相关者理论可以发现,学生、教师和管理者在学生评教过程中的利益诉求决定了其参加评教的行为选择,进而决定了学生评教制度的运行绩效。大数据技术能够高效批量处理多类型海量数据,精确分析学生评教数据,在学生评教过程中的应用场景非常广泛。基于大数据的评教系统不但允许学生、教师和管理者真实地表达和追求自己的利益诉求,而且可以通过约束利益相关者的机会主义行为来提高学生评教的效度。我国高校应该积极推进大数据技术在学生评教过程中的运用,推动大数据技术与本科教学质量控制的深度融合。 相似文献
17.
基于大数据的智能化学习评价既是教育评价对时代发展做出的回应,更是评定学生综合素质的需要。评价出传统纸笔测试评价不出的学生素质、促进学习与评价一体化是基于大数据的智能化学习评价的主要目标与功能诉求。个性化评价标准、伴随式数据采集、实时生成的评价报告,是智能化学习评价的主要方法。在此过程中,建设全域的数据终端、建立科学的评价模型、较强的算力支持以及保护学生信息隐私等,则是实施智能化学习评价的关键要素与保障条件。 相似文献
18.
夏燕 《上海教育评估研究》2021,10(1):74-79
学科评价是高等教育评价的重要内容,是高校学科建设的重要组成部分。在智能化时代,利用人工智能、大数据技术对学科数据进行深度挖掘和科学分析,可以将学科评价从基于小样本或不完整信息的评价转化为基于整体信息的多元化科学化评价。本文通过应用聚类、神经网络分析、关联规则分析等数据挖掘方法对学科数据进行建模分析的思考,对智能化时代高校学科评价进行探索。 相似文献
19.
刘祥新 《湖北第二师范学院学报》2012,(2):84-86
离群数据检测是找出与正常数据不一致的数据。学生评教中由于某种原因,会出现一些评教噪声数据。针对学生评教中噪声数据的特征,提出了一个基于熵值距离的离群点检测算法,该算法通过比较每个数据点所对应的熵值和整个数据集的熵值,来判断数据点的离群程度。仿真结果表明该算法对学生评教中出现的噪声数据具有较好的过滤效果。 相似文献
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根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类．构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。 相似文献