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传统的三维建筑计算机视觉模型中,多个建筑图像不同区域有着较为明显的灰度和梯度等特征存在较大差异,使得拼接后的建筑图像中可能存在较为明显的拼接断痕。为了解决这个问题,提出了一种像素三维插值计算的三维建筑视觉模拟断痕消除技术：提取图像特征点,运用双目立体视觉方法,获得三维坐标。在利用视觉中的像素修补计算,对待配准曲面图像的空间变换参数进行优化,实现三维建筑曲面图像的断痕消除。实验表明,该方法能实现三维建筑中计算机视觉三维模拟的断痕消除技术,取得了不错的效果。 相似文献
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机器视觉检测系统的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了机器视觉的概念,分析了典型的机器视觉系统结构,并介绍了机器视觉的关键技术,如光源照明技术、光学镜头、摄像机及图像处理与分析中目标物体的识别和执行机构等,展望了机器视觉的发展趋势. 相似文献
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提出了一种从3D建筑物图像中纹理提取与映射方法,图像中的3D建筑物基于平面进行重建,通过校正输入图像,融合透视图提取纹理图片,提出了一种新的消除透视扭曲方法,对纹理图像进行校正,通过补偿光源颜色估计纹理色彩。该方法避免了3D测量的中间过程。基于表面微粒提出了一种纹理映射策略,较好地解决了拍摄过程中的相关问题如不均匀光源、高光以及遮挡灯。通过实验证明了该方法能够获取足够的质量,同时用不同的强度图像展示了校正方法的效率。 相似文献
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提出一种专门针对航空随机场景的建模方法在采集得到航空随机二维图像后,对随机图像采集角点图像,特征点转换到HSV空间内,去除航空随机场景中的干扰,对比图像中某点的像素值和其在阴影区域中的像素值,若某点的阴影像素值包含的色度值、亮度值以及饱和度满足相应的阀值,在进行双目立体视觉的三维重建,保证视觉计算的真实性。后期的计算机仿真实验证明,改进算法能够有效的消除运动状态下的视觉阴影,提高航空随机场景中虚拟模拟飞行环境的真实度 相似文献
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立体匹配是计算机立体视觉中最重要的步骤之一,由于计算量巨大,使得在各种实时应用中,都必须解决立体匹配的优化问题。立体匹配的实时性研究已经成为现代立体视觉的一个重要研究方向。本文从硬件和软件两个层次分析了立体匹配算法的基本加速方法和技巧,然后详细介绍了利用TiC64xDSP进行Census算法的优化。最后通过实验结果验证了本文提出算法的有效性。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
三维虚拟成像通过对场景的动态模拟和优质的图像处理,从而给人强烈的视觉上的冲击。传统的三维成像技术采用纹理映射技术,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,成像效果不好。提出一种基于光线滤波平滑处理的三维成像技术,结合静态视点图像的运动方程,计算视点控制视觉切换偏角,按内插点的分布范围,可以将内插分为整体内插、分块内插和逐点内插,提高三维成像的立体型,实现了三维成像的特征提取预处理。将一个归一化的灰度图像通过矩估计测得二值图中的图像面积,三维模型通过多层网格面来表示,使得三维实体模型成为一个连续的整体,生成多层网络面,通过光线滤波平滑处理,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,仍然保持较好的成像效果。仿真结果表明,算法能通过图像分割,实现图像特征提取,并实现光线滤波平滑处理,进行三维成像,成像误差较小,三维成像的测量值逼近理论值,性能优越。 相似文献
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直接体绘制的隐含表面绘制模式使得物体边界很难确定,难以获得层次清晰分明,空间感强的绘制效果。本文提出了一种基于双目立体视觉的体绘制方法。首先在预处理阶段采用改进的Alvarez模型对CT数据进行降噪处理,平滑隐含等值面。然后采用双视点来模拟人类视觉对体数据进行绘制,生成图像。最后采用图像融合技术将获得的图像对生成色差式三维立体图像。该方法使图像保留体数据的全部空间几何信息,空间层次感大大加强。 相似文献
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提出一种强干扰下视频监控的多维动态补偿方法,在嵌入式平台系统的基础上,通过对图像的时间维度、空间维度和频率维度进行多维度分析,对图像的失真和扭曲进行衡量,然后进行多维动态补偿,从各个维度进行联合校正,最终实现好的图像质量输出。最后采用一幅失真图像进行测试实验,结果显示,采用多维动态补偿方法,干扰后失真度很高的图像被较好地实现补偿修复,具有很好的应用价值。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
在建立夜间建筑景观色彩调节的舒适度适应模型过程中,容易忽略人眼立体视觉注意力机制,导致传统的舒适度适应模型由于不符合人眼的立体视觉注意力机制,无法有效建立夜间建筑景观色彩调节的舒适度适应模型,提出一种基于立体视觉技术的夜间建筑景观色彩调节的舒适度适应模型,分析了静态视觉显著特征和夜间建筑景观立体图像的视差,求出静态显著图和深度显著图,将其结合成立体显著图,为夜间建筑景观色彩调节舒适度适应模型提供可靠依据。在立体显著图的基础上对夜间建筑景观色彩特征矢量进行采集,随机选取夜间建筑景观图像集合中若干对立体图像组成训练样本数据集合,通过支持向量回归完成训练样本数据集合的训练,获取最佳权重矢量以及最佳偏置量,得到最佳支持向量回归训练模型,从而实现夜间建筑景观立体图像舒适度适应模型的建立。仿真实验结果表明,所提模型具有很高的准确性。 相似文献