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物流配送中,车辆调度是一个关键问题。为了提高物流配送中车辆调度的效率,本文提出了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便的增减优化目标值。设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明。 相似文献
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本文引入约束占优的定义，将约束条件与目标函数融合在一起，对有约束的多目标优化问题（MOP）建立了一种新的偏序关系。使用多父体杂交和非均匀变异来求解约束多目标优化问题，通过对测试函数的实验，验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
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针对客户配送地址产生变动而导致初始运输方案难以顺利实施这一难题,考虑客户、物流运营商和配送人员三个行为主体的利益,以客户不满意度、运输费用和路线偏离最小为目标,建立多车场环境下多目标干扰管理数学模型.对目标函数进行规范化处理,将多目标问题简化为单目标问题.对遗传算法进行改进,引入迭代交换过程和自适应交叉变异算子求解干扰... 相似文献
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基于遗传算法的火电单元机组多目标优化协调控制 总被引：1，自引：0，他引：1
作者提出了一种基于遗传算法的火电单元机组多目标优化协调控制策略。该策略通过改进的遗传算法进行多目标优化求解机组最优稳态控制量以得到最优设定值，从而完成多目标优化协调控制任务。改进的遗传算法采用十进制编码，规范化几何秩选择，混合交叉及均匀变异。仿真结果表明，在不同的运行目标下控制量的最优适应度函数都能快速收敛，遗传算法为多目标优化协调控制提供了有效的途径。 相似文献
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对多个相互冲突的目标同时优化称作多目标优化问题,为解决多目标问题,多目标进化算法应运而生.在进化算法迭代过程中,算法使用恒定不变的交叉因子和变异因子,这显然不符合种群迭代进化特征,所以需要根据种群初始和种群后期解的收敛情况来定向调整种群进化方向.同时,在采用边界与交叉的聚合算法时,θ支配的聚类算法只参考了解到权重向量的... 相似文献
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通过研究探索组织支持感受量表的结构,对某企业391名员工测量结果的探索性因素分析,发现量表反向记分条目存在词汇效应。验证性因素分析和多质多法分析发现在量表结构的总变异中,方法变异对特质变异有重要影响,同时分析了词汇效应存在的可能原因以及开发中国文化背景下的组织支持感受量表的必要性。 相似文献
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太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要.本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变.优化结果显示：改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题. 相似文献
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设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。 相似文献
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张顺淼 《福建工程学院学报》2011,9(1):86-91
组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰。采用自适应交叉和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象。实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能。 相似文献
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在常规免疫克隆约束多目标进化算法中,优秀不可行解易被淘汰,且无法直接学习进化经验。针对该问题,提出了基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法。其基本思想是,在约束处理前,通过环境策略用Pareto支配形成初始抗体群,利用一个精英种群对初始抗体群进行存储|约束处理后,用环境策略变异替换克隆变异。数值实验结果表明,新算法不仅可以有效地处理约束条件,而且解的多样性和均匀性均得到一定程度改进。 相似文献
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姜磊刘建华张冬阳卜冠南 《福建工程学院学报》2020,(3):273-279
针对二进制粒子群算法(BPSO)具有过早收敛的缺陷,在粒子位置更新后提出变异概率自适应从大到小的变异操作。 同时对算法惯性权重参数采用递增的设置方案,从而得到一种自适应变异BPSO 算法(AMBPSO),将其应用于特征选择问题。 实验结果表明,提出的新算法前期具有较强的全局搜索能力,后期具有较强的局部搜索能力,能使平均选择特征数量最多从27.6 个减少到20.2 个,平均分类准确率最多从91.346%提升到94.135%。 相似文献
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多数遗传算法在进行图像恢复时并没有充分考虑图像本身的特点.本文提出了一种新的二值图像恢复算法.它利用二值图像具有0、1两个灰度值和明显的边缘信息的特点,并将该信息加入到遗传算法的变异算子中.变异时,只对非边缘信息点进行0或1改变.实验结果表明,该方法比简单遗传算法的恢复结果更准确,并在一定程度上保护了图像边缘;同时,该方法的恢复结果明显优于传统图像恢复方法. 相似文献
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提出了基于环Zn上圆锥曲线Cp（n．6）的Rabin系统数字签名方案,其安全性是基于大数分解和有限群上计算离散对数的困难性,增强了方案的安全性．该方案的效率在引入标准二进制表示计算群元的情况下,可节约1/4计算量．分析表明,该方案具有更好的抗破译性和应用价值． 相似文献
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一种基于实数编码的自适应遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了进化遗传算法的弊端。提出了一种基于实数编码和自适应变异率的改进遗传算法,将变异率定义为自上次进化以来未进化次数的函数,同时采取最优保存策略,有效地避免了采用二进制编码时计算精度与计算量之间的矛盾,克服了基本遗传算法因变异率选择不当引起的“早熟”现象及后期收敛速度慢的问题。计算结果表明,新方法成功地解决了进化遗传算法存在的问题,且计算效率较高。 相似文献
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计算技术的飞速发展使大规模的显示模拟成为可能，而针对社会和生物现象的模拟，对人类认识自身及其环境具有重大意义，进化是其中最为诱人的领域之一。人的智能是从哪里来的?归根结底是从生物进化中得来的，反映在遗传基因中，脑的结构变化也是通过基因的变化一代代遗传下来。 相似文献
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利用边缘像素负载信息的二值图像密写 总被引：4，自引：0，他引：4
We present a novel scheme for embedding secret data into a binary image without introducing noticeable artifacts. Unlike some block-based methods, the proposed scheme encodes the secret bits directly into boundary pixels by checking each pixel of the cover image in a pseudo-random order for embedding eligibility. A set of rules ensures correct identification of data-carrying pixels in blind extraction. The proposed scheme does not generate isolated dots, and can incorporate various coding methods such as matrix encoding to further improve the embedding performance. It is shown that up to one fourth of the boundary pixels may be used to carry secret data. Experimental results indicate that the method can achieve good visual quality with fairly large data capacity. 相似文献