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钻井模拟中的测井信号往往存在着与地层无关的噪声干扰,必须进行去噪处理。小波变换可以滤除测井信号的噪声和干扰,但其去噪效果与阈值的选取有关。本文从理论上介绍了阈值的选取准则及阈值选取方法,再从实验角度对四种阈值选取方法（Stein无偏似然估计阈值法、固定阈值法、混合型阈值法和最小最大准则阈值法）进行了分析计算,最终选定混合型阈值小波消噪法去除测井信号的噪声。对实际测井信号的处理效果表明,混合型阈值小波消噪法不仅去噪效果好,而且较好的保留了测井信号的分辨率,适用于测井信号的去噪。 相似文献
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基于MATLAB的小波分析在民航旅客运输量预测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于小波分析理论对民航旅客运输量进行预测,应用MATLAB软件和小波多辨析分析原理,对民航旅客运输量历史数据进行消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律,利用小波信号重构原理重构原始数据的信号,对重构信号进行延拓处理,对于延拓之后的信号进行数据采样工作,得出预测结果和皮尔曲线外推模型进行对比。结果表明,小波分析理论可以有效提高预测精度,可以应用于民航旅客运输量预测。 相似文献
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简单介绍了小波分析的基本理论和小波消噪的基本原理,详细分析了基于小波分析对图像进行消噪的处理技术,并且利用Matlab实现了对图像的消噪处理。通过对实验结果的分析,比较了在图像消噪过程中用到的两种闽值的优劣,同时也证明了小波分析在对图像进行消噪处理中具有很大的优越性。 相似文献
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本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果。 相似文献
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Matlab小波分析在信号处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。 相似文献
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采样后的瞬变电磁信号数据容易受到各种噪声的干扰,造成数据处理时分辨率较低,进而出现异常解释信息,影响后续工作进程,因此,必须选取合适的方法对其讲行去噪处理.本文集中对三点指数逼近非线性平滑去噪、基于小波阈值的信号去噪、基于小波变换模极大值的信号去噪、基于小波包的信号去噪等方法及效果进行比较,对瞬变电磁法的去噪工作具有一定的现实意义. 相似文献
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根据信号与噪声在小波变换下的不同特征,可以运用小波变换来消除噪声。模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解,这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进,采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度。 相似文献
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文章提出了一种利用多分辨分析对人体脉搏信号进行滤波处理的方法。利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后选择db3小波基分别采用强制法、默认阈值法和给定阈值法对其进行消噪处理,并对三种方法的滤波结果进行了对比分析,结果表明：默认阈值法可以取得比较好的滤噪效果,而且工作量大大减少,适应性强。 相似文献
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将小波分析应用在边坡位移监测曲线的消噪中,选用小波阈值法对西攀高速公路K132高边坡监测数据进行消噪,结果证明有效。 相似文献
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根据信号与噪声在小波变换下的不同特征，可以运用小波变换来消除噪声：模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解，这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进，采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度， 相似文献
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基于小波分析的一维信号消噪 总被引：1，自引：0，他引：1
小波分析具有的时一频双尺度分辨率特点，是信号处理领域中比较活跃的理论。含噪信号经过小波变换处理后，语音信息和噪声分别集中在小波变换尺度频率不同部分。根据这一特点，我们利用小波变换对信号进行除噪处理，本文主要介绍了除噪原理和方法以及利用Matlab软件对其的可视化仿真。 相似文献
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小波变换在信号去噪的应用中有很大的优势,它弥补了傅里叶变换在信号去噪中的局限。小波变换在时间域和频率域都具有良好的局部特性,可以聚焦到信号的任意细节。根据信号的特性利用小波变换的处理方法能够有效的将有用信号与噪声分离开来从而达到去噪的效果。 相似文献
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本文针对某一确定数据采集系统中小波去噪时的阀值选择，提出以小波神经网络加标准信号来标定去噪阀值的方法，从而提高对信号的去噪性能。 相似文献