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1.
对一般Gauss-Markov模型在齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件,接着对二次损失函数作了一些修改,采用类似齐次线性估计类中Minimax可容许性的研究方法,在非齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在非齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件。 相似文献
2.
在矩阵损失函数下，讨论多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性，在几种容许性定义下，参数KL的线性估计在线性估计类中是可容估计的充要条件被获得。 相似文献
3.
对于一般增长曲线模型 ,在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计 ,并证明了这两种估计分别是唯一的 相似文献
4.
对于一般增长曲线模型，在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计，并证明了这两种估计分别是唯一的。 相似文献
5.
利用2001-01～2005—11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据，建立了我国城镇居民消费的非参数模型，并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测，结果表明：非线性模型优于线性模型；在4种非线性估计方法中，局部线性估计方法优于其它3种估计方法． 相似文献
6.
对增长曲线模型,当协差阵是降秩的,在矩阵损失函数下,本文分别给出了回归系数的线性估计在非齐次线性估计类和全体估计类中是可容许估计的条件. 相似文献
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本文讨论了生长曲线模型中共同均值参数的估计问题;在二次损失下得到了均值参数的线性估计在线性估计类中的泛容许性特征. 相似文献
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利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的增长曲线模型中可估函数的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。 相似文献
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本文给出了共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容性定义，并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中的泛容许性特征。 相似文献
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Wu Chang Chun 《湘南学院学报》1997,(1)
考虑多线性模型和矩阵损失函数:其中X和U≥0和巳知矩阵,(?)和V≥0(但V≠0)是未知参数矩阵,本文在新的容许性意义下,得到了S(?)的非齐次线性估计LY+a在非齐次线性估计类￡中是可容许的充要条件。 相似文献
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黄玉洁 《鞍山师范学院学报》2006,8(2):5-7
研究了离散广义双线性系统在有界能量外部输入作用下的无源控制问题,利用线性矩阵不等式和广义代数R iccati不等式,给出离散广义双线性系统容许且严格无源的充分条件,并且基于此条件给出存在状态反馈控制器,使得闭环系统容许且严格无源的充分条件,同时提出了相应的控制器设计. 相似文献
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刘谢进 《楚雄师范学院学报》2006,21(12):47-49
在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。 相似文献
14.
This article compares maximum likelihood and Bayesian estimation of the correlated trait–correlated method (CT–CM) confirmatory factor model for multitrait–multimethod (MTMM) data. In particular, Bayesian estimation with minimally informative prior distributions—that is, prior distributions that prescribe equal probability across the known mathematical range of a parameter—are investigated as a source of information to aid convergence. Results from a simulation study indicate that Bayesian estimation with minimally informative priors produces admissible solutions more often maximum likelihood estimation (100.00% for Bayesian estimation, 49.82% for maximum likelihood). Extra convergence does not come at the cost of parameter accuracy; Bayesian parameter estimates showed comparable bias and better efficiency compared to maximum likelihood estimates. The results are echoed via 2 empirical examples. Hence, Bayesian estimation with minimally informative priors outperforms enables admissible solutions of the CT–CM model for MTMM data. 相似文献
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均匀分布分位数的区间估计 总被引：1，自引：0，他引：1
龙兵 《江苏广播电视大学学报》2009,20(3):55-58,68
给出了均匀分布的参数和P分位数的无偏估计,讨论了P分位数的常用区间估计及最短区间估计;同时,给出了假设检验的方法.最后,根据具体数据计算出了这两种区间估计及其区间估计的长度,并把所得结果进行了比较,得出了相应的结论. 相似文献
16.
在文献[1]中提出的谱分解估计是一种在线性混合模型中同时估计固定效应和方差分量的新方法.在本文中,我们对带有两个方差分量的线性混合模型进行了谱分解估计和方差分析估计的比较.得出了方差分量的这两种估计在某些条件下方差相等,而且谱分解估计具有一些方差分析估计的最优性. 相似文献