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1.
用Matlab编程进行数值计算与分析，结果表明多元控制变量法有效地提高了拟蒙特卡罗模拟算术平均亚式期权定价的精确度，并且在维数较高情况下拟蒙特卡罗方法更具优越性．在一定条件下多元控制变量的模拟效果要好于几何平均亚式期权控制变量法模拟的效果。 相似文献
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使用似然比方法对期权敏感性进行估计时,分别采用标准的蒙特卡罗模拟、拟蒙特卡罗模拟和分层抽样下的蒙特卡罗模拟,比较三种方法在模拟结果的可靠性和耗时上的优劣,发现拟蒙特卡罗模拟和分层抽样下的蒙特卡罗模拟都优于标准的蒙特卡罗方法;拟蒙特卡罗模拟在模拟结果的可靠性上具有明显的优势,在模拟维数为一维时,拟蒙特卡罗模拟的模拟耗时并不明显优势,而在二维时,耗时明显比分层抽样下的蒙特卡罗模拟短。 相似文献
3.
亚式期权是一种回报与一段时期内资产平均价格相关的期权.以计价单位变换为工具,由风险中性定价方法推导具有浮动敲定价格的离散和连续几何平均亚式期权的价格公式. 相似文献
4.
亚式期权估价的最新进展 总被引：5，自引：0，他引：5
本文介绍了期权定价理论之前沿问题——亚式期权估价的最新研究成果。由于目前还没有得到关于亚式期权的精确定价公式,因而对该问题的研究只是关注于采用何种近似途径。文中主要讨论了用不同的概率分布近似估价平均资产价格期权的途径。 相似文献
5.
《科学与管理》2017,(1):43-48
不断变化的市场利率、汇率,难以预测的突发事件,以及各种复杂情形都对金融衍生产品定价方法提出了更高的要求。蒙特卡洛模拟是一种比较有效的衍生品定价方法,它通过伪随机序列模拟标的资产价格的路径,对相应的期权进行定价,但它存在着一定的弊端:收敛速度慢,不能通过增加模拟次数有效地逼近真值。拟蒙特卡洛模拟对蒙特卡洛模拟进行了改进,用低差异序列代替伪随机序列,提高了模拟的准确性。论文利用蒙特卡洛和拟蒙特卡洛模拟方法对欧式期权进行定价,对两种方法进行比较分析,结果表明在低维情况下拟蒙特卡洛模拟方法可以得到更加精确地效果,收敛速度也比较快;在高维情况下通过修正也达到同样的效果。 相似文献
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本文提出一个在GARCH模型框架下求解美式亚式期权的数值方法。这个方法利用二项式近似有效地解决了因GARCH模型和亚式期权固有的复杂性而带来的计算上困难，并举例检验了该方法的准确性。 相似文献
8.
《内蒙古科技与经济》2015,(21)
基于Schwartz对实物期权逻辑,借鉴以成本、市场、设计、收入、税收、技术、实物期权、蒙特卡罗模拟或经验等为基础的技术资产估值方法,引入未来不确定性等因素,建立了简单、可行的技术资本定价模型,并对模型参数进行了详细说明。 相似文献
9.
蒙特卡洛模拟在项目成本风险分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
对在不确定环境中的实际工程项目,可采用蒙特卡洛模拟进行成本风险分析,而传统的蒙特卡罗模拟方法忽略了对变量相关性的处理,这样做误差较大。文章拟通过实例讨论了因素相关性蒙特卡罗随机模拟模型,使模型的建立更具科学性,解释分析结果并为项目决策提供了依据。 相似文献