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顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。 相似文献
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数据挖掘在电子商务中应用问题研究 总被引：5，自引：0，他引：5
随着商业信息和商业数据的急剧增加，如何有效地分析和利用这些信息，找出其中的内在联系，为经营活动服务成为电子商务经营者共同关注的问题。本文论述了数据挖掘的由来、数据挖掘的基本功能、国内外数据挖掘技术的发展概况以及数据挖掘在电子商务中的应用等问题。 相似文献
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本文通过“数据爆炸但知识贫乏”的现象，得出数据挖掘技术的产生、分析、是科学技术发展过程中的必然现象。通过比较的方式对数据挖掘技术的特点进行了描述，并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后，文章结合电子商务网站的特点，讨论了数据挖掘技术在电子商务网站中应用的可能性和必要性，提出了推进数据挖掘技术的应用，可以为电子商务网站提供获取新效益的观点。 相似文献
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电子商务是指以Internet网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动。随着网络技术和数据库技术的飞速发展,电子商务正显示越来越强大的生命力。电子商务的发展促使公司内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,为公司创造更多潜在的利润。利用数据挖掘技术可以有效地帮助企业分析从网上获取的大量数据,发现隐藏在其后的规律性,提取出有效信息,进而指导企业调整营销策略,给客户提供动态的个性化的高效率服务。本文论述了一种信息处理利用的有效工具—数据挖掘方法及其在电子商务中的应用。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2017,(34)
在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。 相似文献
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数据挖掘是指把数据有目的有组织地收集起来,对这些数据进行分析使之成为有用信息,从而找出了海量数据的技术形态规则或知识的潜在规则的一种技术。本文概述了数据挖掘的含义、发展和解决的典型商业问题,并从数据挖掘的商业应用实例出发,介绍了如何利用数据挖掘技术来解决现实中出现的实际问题。 相似文献
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Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了在电子商务中Web数据挖掘的过程、主要挖掘方法及应用。将数据挖掘技术应用于电子商务,对企业积累的海量数据进行处理,从这些数据中发现潜在的规律,把握客户动态、追踪市场变化,帮助企业制定今后的发展战略,使电子商务更具个性化和针对性。 相似文献
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论述了ASP技术在构建电子商务网站的重要作用，介绍了如何利用ASP技术访问电子商务数据及具体应用的方法。 相似文献
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计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。 相似文献
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网络的发展推动了电子商务的繁荣,但是如何更有效的运用海量数据,并发挥最大效用,仍然是人们关注的热点。出现已有一段时间、应用范围越来越广泛的数据挖掘在一定程度上能解决此问题。探讨数据挖掘在电子商务的应用研究变得很有意义。通过对数据挖掘概念及一般工作过程的研究,数据挖掘在电子商务中应用的阐述,运用数据挖掘技术如何在一定程度上解决电子市场繁荣背后隐藏问题的分析,数据挖掘技术存在的问题很容易的呈现给研究者,这将为为以后的研究奠定理论基础。 相似文献
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生物信息数据挖掘应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。 相似文献
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在Internet浪潮的冲击下,人们面临着数据爆炸的挑战;随着数据挖掘(Data Mining,DM)技术的迅速发展及数据库管理技术的广泛应用,人们积累的数据越来越多,如何从浩如烟海的数据中找到内在的规律,如何更方便地传递、交流、获取有用的信息,挖掘这些激增数据背后隐藏的重要信息已成为当前高科技领域研究的热点。Web挖掘(Web Mining),是将传统的数据挖掘同Web结合起来的技术,从广义上解释就是通过数据挖掘技术来分析与网站相关的资料。就WEB数据挖掘的一些特点、过程以及方法进行探讨。 相似文献
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在Intemet浪潮的冲击下，人们面临着数据爆炸的挑战；随着数据挖掘（Data Mining，DM）技术的迅速发展及数据库管理技术的广泛应用．人们积累的数据越来越多，如何从浩如烟海的数据中找到内在的规律，如何更方便地传递、交流、获取有用的信息，挖掘这些激增数据背后隐藏的重要信息已成为当前高科技领域研究的热点。Web挖掘（Web Mining），是将传统的数据挖掘同Web结合起来的技术，从广义上解释就是通过数据挖掘技术来分析与网站相关的资料。就WEB数据挖掘的一些特点、过程以及方法进行探讨。 相似文献
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提出一种B2C模式下商品数据降维挖掘处理的商品推荐及实现方法,在B2C模式多层购物体系下,采用被动时间反转镜技术建构多维商品数据的降维模型,采用数据挖掘的方法提取用户在网站上浏览信息,留言信息等,综合对信息进行数据挖掘处理,提取用户最关心的信息,然后对相应的用户推荐相应类型的商品,从而大大提高B2C模式下电子商务的交易成功率;采用一种商品在北京市的分布作为研究对象比较推荐前后的商品覆盖率,结果显示,基于数据挖掘的B2C模式下商品推荐将商品覆盖率提高了66%。研究成果展示了在电子商务管理的良好的应用前景和价值。 相似文献
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基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。 相似文献
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计算机网络技术的不断发展使得各行各业都在不断建立健全自己的信息化管理系统,然而随着信息化水平的不断提高,产生的数据也越来越多,这就导致存储在数据库中的大量数据闲置。由此就需要采用特殊的方式和工具对这些数据进行分析,以发现数据之间的深层联系达到信息的最大化利用。本文就数据挖掘技术的概念及其在医药行业中的应用做了详细的分析,并简单介绍了数据挖掘技术在医药行业的发展前景。 相似文献
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本文以数据挖掘技术在商业银行中的应用为研究对象。介绍数据挖掘基本概念、分析流程、技术方法,数据挖掘有关算法的原理、主要方法、相关技术和工具。结合构建银行客户存款流失模型案例,详细介绍大数据挖掘步骤和相关算法应用比对,论证商业银行可结合行内积累的业务数据信息,形成内外数据合力,切实挖掘数据价值,实现以数据赋能业务发展为导向,充分发挥数字化改革的引领、撬动、赋能作用,促进“科技+金融”、“科技+数字”的融合发展,有效提升商业银行数字化作战能力。 相似文献