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相似文献
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1.
离散仿射小波变换神经网络函数逼近方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对仿射离散小波框架的分析,用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论,研究了前传神经网络的组织结构与简化,提出了处理方案,并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法.  相似文献   

2.
基于MATLAB的小波图像压缩技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文首先对小波变换理论作了介绍,然后对图像二维离散小波分解及重构进行了分析,研究了基于MATLAB环境的小波图像压缩技术,并予以实现,对其结果作了分析。  相似文献   

3.
利用滤波器,研究了在高密度离散小波变换下消失距的框架函数;由多带小波与多小波的设计启示,推导出小波的应用与算法的关系,并进一步研究在不同消失距个数作用下的紧框架.  相似文献   

4.
将离散小波变换(DWT)和离散多小波变换(DMWT)方法用于子带抽样图像水印技术中,并对其性能和采用离散余弦变换(DCT)方法的性能进行了对比分析.仿真结果表明,在DWT和DMWT两个变换域嵌入水印后能获得较好的图像质量.在DMWT域嵌入水印有较DCT和DWT域更好的图像质量效果和更好的抵抗通常图像处理攻击的能力.  相似文献   

5.
提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的并应用计算机生成全息图作为水印图像的水印新方案.应用离散余弦变换消除小波系数的相关性,在载体图像的小波域嵌入全息水印图像.实验结果表明,该水印方案对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等攻击具有很好的鲁棒性,全息水印图像能够被正确提取及再现.  相似文献   

6.
离散小波快速解法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文用通俗的语言介绍了Fourier变换、离散小波的快速算法以及mallat算法,详细分析了小波变换的基本原理,讨论了离散小波及其快速算法,给出了几种常用的小波及构造方法.  相似文献   

7.
数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。  相似文献   

8.
为提高JPEG2000系统中离散小波变换的计算并行度,设计了一种高吞吐率二维9/7离散小波变换VLSI架构.其行变换核采用翻转结构,并根据行列变换核输入数据流的差异,在行变换核基础上增加输入选择器和数据缓存模块得到列变换核.对行列变换的归一化过程进行融合以节省乘法器,并论证了其合理性.通过多路选择器重排4个行变换核的输出,使每个列变换核处理的数据量减半,实现四路输入、四路输出.对一幅N×N的灰度图像进行一层9/7小波变换,计算时间为0.25N2+1.5N个周期,关键路径延迟为1个乘法器延迟,且只需5N存储空间.FPGA后仿真结果表明,时钟频率可达136 MHz,吞吐率达到544M sample/s,可以满足高速率应用的要求.  相似文献   

9.
利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.  相似文献   

10.
结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。  相似文献   

11.
结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。  相似文献   

12.
随着互联网的发展和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,即不但识别图像要准确无误,还要在处理的时间上达到实时的效果.本系统运用离散整数小波变换技术,结合高性能数字信号处理器DSP和大规模现场可编程门阵列(FPGA),实现提升方法的整数小波变换和关于Mallat算法的小波变换,并在图像的处理方面取得了较好试验效果.  相似文献   

13.
小波包理论是一般小波理论的扩展,在实际应用中小波包变换比小波变换应用更广,应用效果也比较好,给出了小波包理论和常用的小波包变换,探讨了每个小波包是否存在一个最优小波包基。  相似文献   

14.
为了改善信号的去噪效果,在分析离散小波变换和双密度小波变换的基础上,提出一种基于双密度小波变换的去噪算法。双密度小波有两个小波函数,同一个尺度内相邻的小波间的频带间隔更小,有效的克服了离散小波变换时移性的缺点,有近似的平移不变性,更能描述信号的真实特征。将该算法用于不同噪声强度下的信号去噪,实验结果表明:基于双密度小波变换的去噪算法优于基于离散小波变换的去噪算法,是一种有效的信号去噪新算法。  相似文献   

15.
本文提出了一种改进型的基于(9/7)提升小波的二维离散小波变换(DWT)实现方法。该方法对列变换的次序加以调整,按照行方向进行变换,从而使行列变换结合起来。利用该方法所得的结构使列变换和行变换并行处理,加快了变换速度,大大提高了小波变换的效率。二维离散小波变换的结构已经通过Verilog HDL行为级仿真验证。  相似文献   

16.
利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多.信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素.利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法.实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小渡隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好.  相似文献   

17.
小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论,分析噪声干扰有用信号的处理问题,并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较,分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。  相似文献   

18.
本文在离散超小波变换的基础上研究最优双正交小波。用特征值接近1来描述“正交程度”。当且仅当MinMaxλi(ω)↓ω 1≤i≤2n越接近于1时,正交程度越高。通过对离散超小波变换下双正交小波谱分析来解决最优双正交小波对正交变换的接近问题,同时也得到了双正交小波谱有界这一类相关问题。  相似文献   

19.
对于电子出版物和媒介的版权保护,数字水印是当前的研究热点.随着信息技术的快速发展,越来越多的信息需要隐藏在电子媒介当中.提出了基于Harr离散小波变换的灰度水印的一种新算法.对于信息隐藏,提出了像素扩展并且利用Harr离散小波变换进行降维处理的方法.即提出了一个可视的加密方法产生水印的两个随机等份:一个嵌入到封面图像中,另一个作为密钥进行水印提取.利用Harr离散小波变换进行程序处理,并且提取两个等分的主要特征.该方法是为水印专门设计的,且不容易被改变和去除.经过压缩和剪切攻击之后,仍能提取出可识别的图像.  相似文献   

20.
提出了一种基于小波变换和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform DCT)的人脸识别方法,它通过对经过小波变换的人脸图像的低频图像进行DCT变换,从而获得原始图像的频谱图像,然后利用最近邻法进行分类,在ORL人脸数据库上的实验表明这样的方法能够获得比传统主成分分析(Principal Components Analysis PCA)更好的识别性.  相似文献   

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