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1.
构建视频场景中目标轨迹分布的概率模型--混合单边广义高斯模型,通过计算目标轨迹的信息量分析目标轨迹是否异常.该方法不依赖场景的先验知识,模型建立过程无监督,且模型能实时更新以适应时变环境.实验表明,该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值. 相似文献
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针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullback-Leibler Divergence(KL散度)测量.实验结果表明,提出的混合模型接近于真实分布,并可用于音频检索和隐写分析. 相似文献
3.
为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点. 相似文献
4.
为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,... 相似文献
5.
本文利用[1]中定义的广义导数替代光滑映象的Frechet导数,把[2]中关于阻尼牛顿法收敛域的一个定理推广到了无穷维非光滑算子方程. 相似文献
6.
采用不同的损失函数和罚函数构建了广义指数预报因子模型,用该模型来预测国际黄金价格. 构建方法包括:1)岭估计方法;2) 基于L1、L2以及二者结合的损失函数LM,利用LASSO和SCAD 2种罚函数选取不同参数EWMA的线性组合作为预报因子. 实证检验表明,该方法构建的模型有效改进了单参数EWMA预测模型,其预测精度优于已有方法. 相似文献
7.
Emme和Stan在温州港集疏运项目规划决策中的联合应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为从综合交通运输网络的整体和定量分析角度对港口集疏运系统进行研究,运用Emme和Stan相结合的方法,通过分析温州港集疏运系统、建造疏港铁路专线的经济和系统效益等问题,以区域综合运输系统优化为指导,建立基于广义费用的多货种、多方式的港口集疏运网络平衡优化模型,对温州状元岙港区集疏运网络系统进行优化.结果表明,该方法具有优越的适用性,可为政府的规划决策提供重要依据. 相似文献
8.
设R,S为广义自反矩阵,若矩阵A满足RAS=A(RAS=-A),则称之为广义反射矩阵(广义斜反射矩阵).得到了矩阵方程组AX=B,XC=D有广义反射解X的充要条件和通解表达式;对任意给定的矩阵,得到了上述问题解集合中的唯一最佳逼近解. 相似文献
9.
董芳芳 《天水师范学院学报》2014,(2):4-7
引入了紧算子代数模上广义框架、广义框架变换、广义框架算子、和与直和等概念,得到了关于Hilbert K-模上广义框架的和与直和一些重要结论． 相似文献
10.
给出了广义酉矩阵和广义Hermite矩阵的定义。对给定矩阵A,B,得到了不相容矩阵方程AX=B的广义Hermite最小二乘解的通解表达式,并在其解集中,对给定矩阵的最佳逼近问题进行了研究。 相似文献
11.
引入广义路径、广义攻击强度的概念，运用网络理论中的线图分析方法和Foud—Fulkersen定理，定量分析了最短广义路径、最大的攻击强度问题，讨论了足球运动中传球的战术思想。为辅助足球教学和训练，提供了一种新的方法。 相似文献
12.
运用分块矩阵的初等变换方法,分别讨论了Hermite反射矩阵和Hermite斜反射矩阵约束条件下矩阵值函数A-BXB＊的极大极小惯性问题,进而得到了相应的极值表达式. 相似文献
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14.
研究了识别Dyck码和n阶广义Motzkin码的整齐确定自动机,并得到识别1阶广义Motzkin码M1和Motzkin码M及其星语言的最小自动机. 相似文献
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王双宏 《六盘水师范高等专科学校学报》2013,(5):78-80
学习信心是儿童对完成学习任务的能力信任和学习结果的积极预期。学习信心可以分为泛化信心（普遍信心）和殊化信心两类。殊化信心的建构依赖于儿童在实际学习过程中成功和胜任的经验。泛化信心建构的心理依据是在殊化信心基础上形成的对活动任务的规律性认知和自身能力的一般把握。信心的形成过程是个体内部心理的自主建构。 相似文献
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利用数学分析、复变函数、概率统计理论给出计算广义积分的几种方法.在教学中运用这几种方法可开拓学生视野,激发学生学习数学的兴趣. 相似文献
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采用分层规划的思想,给出一种基于栅格地图的最优路径规划算法. 分层路径规划算法的第1层为拓扑层规划,采用Voronoi图起泡生成算法描述全局可行域的拓扑关系; 第2层采用广义水平集算法,解决拓扑层的最优路径搜索问题; 第3层为栅格层的路径再规划. 在栅格层借鉴窄带水平集的思想,通过拓宽拓扑路径,得到一个机器人安全通行的窄带区域,并在此区域实行局部快速匹配算法,改善了拓扑路径,提高了算法的效率,并提高规划的实时性. 相似文献
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