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针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。 相似文献
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提出了一种基于周期互补训练序列集(PCS)的适合于采用了空时分组编码(STBC)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计方法,并给出了可以节省硬件资源的训练序列频域接收方案。该方法在时域插入训练序列,在频域里对信道进行估计。由于充分利用了发射分集和周期互补序列的良好特性,从而使系统获得了(最小平方)LS准则下的最优信道估计性能,而且不涉及复杂的矩阵求逆问题,计算复杂度低。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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研究了TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下,LS信道估计、LMMSE信道估计、基于DFT的信道估计3种算法的原理。利用MATLAB搭建LTE系统下行仿真链路,分别在3GPP EPA5,EVA70和ETU300 3种信道环境下,测试了LS算法、DFT LS算法、LMMSE算法和DFT LMMSE算法的性能。结果表明,DFTLMMSE算法的性能比较优良,为实际TD-LTE系统下行链路的信道估计算法提供参考。 相似文献
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研究了无信道状态信息下的MIMO接收天线选择。发射端发送训练序列,接收端对接收到的观察序列进行LS估计,接收端以最小化估计误差这个标准选择接收天线。该方法的特点是避免了信道估计。由于全搜索法的高复杂性,我们利用QR分解进行LS估计,并进一步利用“贪心算法”和Gram-Schmidt方法,提出了一种次优的选择标准和低复杂度的接收天线选择算法。 相似文献
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针对CMMB系统中接收信号因受传输环境的大、小尺度衰落、多普勒衰落影响,通过最小二乘信道估计和低密度奇偶校验码LDPC（Low Density Parity Check Code）译码结合的算法在接收端对信号进行接收处理,实验仿真表明,该算法可以达到与经典算法的性能相接近效果的同时大量减少了系统的复杂度。 相似文献
8.
在多径通信环境下,常涉及到估计路径的入射角度(DOA)和相对时延(TDOA)问题。因此,提出通过估计信道响应实现信道参数估计的方法,并最终给出一种无须搜索的闭式解。该算法首先根据最小二乘法估计信道冲击响应,再对估计的信道进行傅里叶变换,将时延流型矩阵映射为一个具有Vandermonde结构的矩阵,使得信道具有双重的Vandermonde结构。最后,基于信道模型的平移不变特性,使用类ESPRIT算法求解广义特征值,直接计算出可以自动配对的入射角度和时延。仿真结果证明该算法在DOA或TDOA相距非常近时也能够得到较好的估计性能。 相似文献
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统一了应用于SISO-OFDM系统子空间算法盲信道估计的识别条件并推广到MIMO-OFDM系统中,实现了基于噪声子空间算法的盲信道估计技术。该算法对信道的真实阶数不敏感,只需要MIMO信道阶数的上限,且可以获得信道的精确估计,并且能快速收敛。仿真结果验证了该算法的均方误差性能。 相似文献
10.
在第四代移动通信的关键技术OFDM系统中,传统基于导频的信道估计算法都有一个共同的缺点,就是需要大量的导频符号,降低了系统的频谱效率。本文基于矩阵列正交的特殊性,研究新的信道估计算法,明确提出提出了一种全新的动态导频方式来估计多径的幅度,并采用矩阵论证明了这种方法可以节省大量导频。仿真结果表明,本文提出的新算法和传统信道估计算法相比,可以节约至少百分之七十的导频,具有性能好,复杂度低的优点。 相似文献