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ChatGPT的发展引发教育领域新的对话革命。作为一种具有丰富内涵的学习范式,对话式学习历经教学对话、对话式教学等阶段,正朝智慧问学的新阶段发展。智慧问学作为对话式学习的高阶形态,是学习者基于ChatGPT等新一代人工智能,通过主动提问寻求大语言模型回应,实现递进式问答对话与迭代式内容生成的新型学习模式。文章深入探讨了基于ChatGPT的智慧问学模式,剖析了平等性、开放性、建构性、角色互惠的理念原则,提出了“5W”模式的提问策略,并基于“认知需求—问题开放程度”设计了四类问题,形成螺旋递进的问学流程和五种对话类型。最后,文章建议以“尊德性”为价值导向,用实践智慧引领对话智慧;以“问学”设计为逻辑起点,培育高阶思维能力;以“会评”为核心要素,提升学习者再反馈素养。 相似文献
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随着大数据和人工智能等新一代信息技术逐渐应用于教育领域,学习模式的个性化和学习路径的多元化等表征样态越发凸显,由数字化学习过渡到移动学习再到泛在学习进而发展成智慧学习的多模态学习形式备受关注。厘清智慧学习的学习本质观、学习空间、学习内容和学习方式对构建新时代的教学模式意义重大。回溯夸美纽斯的“泛智”论、“泛教”思想及终身学校理念,分析其“把一切事物教给一切人”的主张,发现该思想与泛在学习内涵实质联系紧密,二者共同构成“把一切知识教给一切人”的“泛”教育思想。把握“泛”教育思想的本质,构建以学习力为导向、以学生为中心的智慧学习观可发现:学习观由知识本体论过渡到方法论、学习空间从一维扩展到三维、学习内容变得多而庞杂,继而学习方式需转型。 相似文献
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杨子艳杨旭琴杨万娟 《中国教育技术装备》2016,(8):1-3
智慧教育环境是智慧学习发生和发展的外在条件。面对教育信息化、学习方式泛在化与智慧化的新诉求,如何创立一个满足个人发展需要、符合时代特征的教育环境,已成为建构性学习和教育技术研究的课题之一。从智慧教育的概念、特征入手,结合对智慧教育环境的功能构架和构成要素的探讨,提出智慧教育环境模型以及智慧学习概念模式。 相似文献
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学习环境对基础教育阶段学生的学习有着重要的影响。追求卓越智慧目标的智慧学习环境是信息时代教育发展的趋势所在,它具有个性化、适应性、泛在性。随着学生个人发展要求、社会对创新型人才需求的不断提升,以及智慧学习环境发展的不断成熟,学习方式的变革已成为必然。在智慧学习环境的支持下,学生学习方式的变革呈现出多样性,其中包括基于定制服务的个性化学习、基于情境体验的有效学习、基于技术手段的混合式学习及基于开放资源的无边界学习。探讨智慧学习环境下的学习方式,将有助于落实教育信息化要求,实现“智慧人”的培养目标。 相似文献
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通过回溯知识观、智慧观以及智慧教学概念的发展,归纳出智慧教学的本质内涵是运用信息技术变革教学过程,将教学从传授知识转向发展学生的智慧,即“转识成智”。在此基础上,提出以智慧教学培育军事智慧的军队院校智慧教学理念。一是树立学习策略从知识认知转向元认知,学习层次从浅表学习转向深度学习,学习形式从单一个体转向群智协同的学习观;二是树立凸显具身教学、生成教学和深度教学特征的教学观;三是树立智能技术赋能实战化、高阶性和学习生态的技术观。通过智慧的教员、智慧的教学内容、智慧的教学设计和智慧的教学技术,启迪与促进学员军事智慧的生成。 相似文献
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教学活动的开展、实施离不开学习资源的支持,目前的学习资源大多数是静态的、预设的,较难支持深度教学互动、个性化的学习过程。文章在分析智慧课堂内涵、智慧学习影响因素基础上,构建了智慧课堂生成性学习资源设计模型。模型基于生态学进化视角从学习资源需求分析、资源预设、发展进化、进化生成、资源评价等步骤对学习资源进行动态生成、持续进化性设计。通过该模型设计的生成性学习资源能较好地支持深度探究、激发学习兴趣、提高学习参与度、促进知识建构与智慧发展。 相似文献
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随着教育数字化转型的推进和生成式人工智能技术的发展,人机协同学习成为未来学习的新常态。人机协同学习主要通过学生和机器的分工和有机协同提升学习的效率和效能,促进学生智慧和机器智能的共同增长,实现人机协同的教育智慧创生,完成超越人类智慧和机器智能的复杂任务,促进学生的知识建构、认知发展、思维提升和智慧养成。人机协同学习需要以学习者的智慧增长为核心,重视人和机器之间的博弈与平衡,强化人机角色的辨识与动态调整,加强人与机器自主度的灵活转换。本研究围绕面向知识掌握的“干预—自主”式学习、面向知识建构的“协作—探究”式学习、面向知识创造的“对话—协商”式学习,提出人机协同学习的典型模式,勾勒了人机协同学习的实践样态。未来人机协同学习需要优化智能学习干预的模式与策略,提高学生的自主意识,加强人机协同学习模式的探索,探究人机协同学习的发生机制,以支撑和引领智能时代学习模式的创新发展。 相似文献
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在“为了学习而评价”的影响下,教学评价日益表现出以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向。但囿于时间不足、技术条件限制等原因,数据类型单一、反馈不及时、脱离教学情境等仍然是教学评价所面临的重要难题。随着智慧课堂的介入,更多、更细、更高频率的数据可以得到及时的采集,处理、分析这些数据,将有助于发挥评价的导向、激励、调整功能。因此,研究以智慧课堂中动态学习数据的生成、流动与转换为契机,引入了“伴随式评价”的理念,结合智慧课堂中学情诊断—备课、互动参与—教学、成果检验—迁移三个节点,从评价的时间、目的、内容、主体和工具五个层面构建了“伴随式评价”的设计框架,并面向初中英语课程设计了案例。 相似文献
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在线教育通过“疫情”大考之后，如何设计个性化工具以提升交互层次，促进学生学习效率和学习深度的提高，成为研究者关注的话题。通过分析在线教育的交互危机，提出“智慧学伴”的嵌入逻辑与作用方式，进而形成“三伴共生”“三伴一体”以及“三维一体”的整体架构，解决在线学习中“人”的缺位问题。要实现“智慧学伴”的价值，需要基于具身认知理论、空间理论和联通主义学习理论，从激发具身性主动参与的自觉意识、创设时空一体的分布式信息环境以及助推学习者联通化知识生成三个层面凝练“智慧学伴”理念再造维度，以此进行技术开发和数据基础的获取。 相似文献