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论体育科学研究中共线性数据的诊断及线性回归建模方法 总被引：1，自引：0，他引：1
通过实际案例讨论自变量共线性关系的诊断和共线性条件下回归建模常用方法存在的主要问题以及实际建模效果.结果表明,变量筛选法在处理共线性问题时,会将一些重要的解释变量排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能;岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归都能够不同程度地减轻或消除自变量共线性的不良影响,但均不能在理论和建模效果上一致地优于其他方法.就模型的可解释性而言,在本案例中,主成分回归和偏最小二乘回归模型的回归系数含义较岭回归模型更符合人们的认识水平,但从模型的拟合和预测效果来看,岭回归模型的拟合精度明显优于主成分回归而略高于偏最小二来回归,预测精度则低于偏最小二乘回归,岭回归模型可能存在过度拟合问题;主成分回归模型的拟合与预测精度均不理想.综合而言,偏最小二乘回归建模在自变量共线性数据的处理方面较其他几种方法更为稳健,其拟合和预测效果比较理想. 相似文献
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偏最小二乘法(PLS)在体育科研中的应用与实践 总被引：2，自引：1，他引：1
偏最小二乘法(PLS)是一种集多元线性回归法(MLR)和主成分回归法(PCR)的基本功能于一体,对高维度数据具有强大的处理能力的模式识别方法,目前已在生物信息学、药学、社会科学等领域得到了广泛的应用,而在体育学领域,PLS的研究与应用相对缓慢,其功能还有待于更多的研究与开发.以参加第15届亚运会中短距离比赛的中国游泳队男运动员的核磁共振(NMR)数据为例,通过与SPSS软件中常用的主成分分析法(PCA)降维及线性判别分析(LDA)数据处理效果进行比较,阐述PLS分析的优越性,以及如何利用PLS进行降维、发现异常数据、分析自变量因子(各观测指标)的重要性程度和实现判别分析. 相似文献
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随着机电系统的复杂程度和控制要求不断提高,需要运用控制效果更高的控制算法设计控制器,这就必然需要知道系统模型。针对工程对象普遍含有的非线性,对模块化非线性系统建模进行研究。利用正交基辨识法对输入非线性模型(Hammerstein-型)进行建模,对于正交基函数的获取进行改进,对输入输出数据的特殊处理,利用输出信号恢复中间变量,再利用最小二乘法得到模型参数,仿真结果表明了方法有效性。 相似文献
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盈利能力是企业竞争力的核心组成部分,是衡量企业绩效的重要指标。通过搜集和整理16家中、外体育用品上市公司2010年年报中公布的财务数据,运用偏最小二乘回归(PLS回归)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)方法,采用SIMCA-P+12.0软件对数据进行处理,分析16家中、外体育用品上市公司的盈利能力特征,并构建预测模型。研究表明,中、外体育用品上市公司的盈利能力可归结为3种模式,即积极利用财务杠杆多品牌运营的盈利能力模式、财务保守型的盈利能力模式和小规模成长型的盈利能力模式;构建的中、外体育用品上市公司盈利能力的预测模型拟合效果稳健性好,RdX(cum)、RdY(cum)和Q2(cum)值分别为0.793、0.911和0.840;影响中、外体育用品上市公司盈利能力的最主要因素依次为长期负债资产比率、分销及行政费用率、资产负债率、股东权益比率以及固定资产周转率等。 相似文献
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我国优秀铁饼运动员专项力量指标与专项成绩的PLS1模型 总被引：2，自引：0，他引：2
马勇占 《天津体育学院学报》2005,20(1):25-27
通过对我国20名优秀铁饼运动员专项力量指标与专项成绩的PLS1回归分析,结果表明铁饼运动员专项素质由专项投掷能力、最大力量和下肢爆发力三个递进的层次构成。专项投掷能力对专项成绩的影响最大,其次为最大力量和下肢爆发力。铁饼运动员专项力量素质指标与专项成绩的PLS1模型的精度较高,可用来检查和评价运动员专项力量素质发展水平及预测专项成绩。PLS1回归分析是解决运动训练中小样本、多指标且共线性复杂条件下回归建模的一个非常有效的方法,并为定量研究运动员身体素质指标与专项成绩之间的复杂关系提供了可行的技术方案和备选工具。 相似文献
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OLS逐步回归等变量删除法在处理运动训练领域的共线性数据时,会将一些重要的解释变量或样本点排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能.PCR模型对系统信息的综合与筛选能力不佳,拟合与预测精度不甚理想.PLS对系统信息的综合与筛选能力强、拟合与预测精度较高,是目前处理运动训练领域小样本多指标共线性数据的一个非常有效的统计方法,并为运动训练学理论模型的实证检验提供了可能.其不足之处在于较难明确辨识所提取成分的物理含义. 相似文献
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普通男大学生有氧能力监测指标研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文目的旨在筛选我国大学生体质有氧能力监测指标,为其健康测试指标体系提供理论依据。方法:将实验对象分为建模组和评估组,以VO2max和AT作为效标,将建模组1000m跑、12min跑、20m往返跑、台阶试验指数的测试结果与效标进行相关性分析,筛选指标;而后以筛选的指标为自变量,VO2max为因变量,建立预测VO2max的回归模型进行线性回归分析,再通过评估组对VO2max预测模型进行实效性评估,以确定指标的优良性。结果:(1)12min跑和20m往返跑不仅与VO2max之间呈高度相关性,而且与VT之间也表现出较高的相关性;1000m跑与VO2max和VT之间相关性很低;台阶试验指数与VO2max和VT之间均无相关性。(2)以12min跑、20m往返跑建立预测VO2max的回归模型拟合优度均较高,预测效果通过相关性检验和配对t检验显示实效性均较好。结论:(1)12min跑不仅是一项能有效评价大学生有氧能力的指标,而且还是一种科学的有氧健身方式;(2)20m往返跑也可以有效地反映大学生有氧能力水平;(3)1000m跑和台阶试验指数不适合作为评定大学生有氧能力的指标。 相似文献
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大学男生身体体脂百分比回归模型的优选研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以身高、体重指标和其所派生的指标为自变量，以大学男生身体体脂百分比指标为因变量，运用科学的研究方法，建立多种回归模型。应用统计参数对回归模型进行比较分析，优选出预测大学男生身体体脂百分比的最优回归模型。多元回归模型和体表面积回归模型预测的值与实际测量值呈无差异性，P〉0．90水平。 相似文献
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陈旸 《上海体育学院学报》2010,34(6)
参考顾客满意度模型构建社区体育服务公众满意度指数模型,对湖南省长沙、株洲、湘潭城市群社区体育服务的现状进行分析.以偏最小二乘法(PLS)为拟合方法,对湖南省社区体育服务公众满意度进行实证研究.结果显示:湖南省社区体育服务公众满意度指数模型具有可行性,并针对测评结果提出相关建议. 相似文献
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Liezel Hurter Alex V. Rowlands Stuart J. Fairclough Karl C. Gibbon Zoe R. Knowles Lorna A. Porcellato 《Journal of sports sciences》2019,37(16):1910-1918
This study aimed to validate the Sedentary Sphere posture classification method from wrist-worn accelerometers in children. Twenty-seven 9–10-year-old children wore ActiGraph GT9X (AG) and GENEActiv (GA) accelerometers on both wrists, and activPAL on the thigh while completing prescribed activities: five sedentary activities, standing with a phone, walking (criterion for all 7: observation) and 10-min free-living play (criterion: activPAL). In an independent sample, 21 children wore AG and GA accelerometers on the non-dominant wrist and activPAL for two days of free-living. Per cent accuracy, pairwise 95% equivalence tests (±10% equivalence zone) and intra-class correlation coefficients (ICC) analyses were completed. Accuracy was similar, for prescribed activities irrespective of brand (non-dominant wrist: 77–78%; dominant wrist: 79%). Posture estimates were equivalent between wrists within brand (±6%, ICC > 0.81, lower 95% CI ≥ 0.75), between brands worn on the same wrist (±5%, ICC ≥ 0.84, lower 95% CI ≥ 0.80) and between brands worn on opposing wrists (±6%, ICC ≥ 0.78, lower 95% CI ≥ 0.72). Agreement with activPAL during free-living was 77%, but sedentary time was underestimated by 7% (GA) and 10% (AG). The Sedentary Sphere can be used to classify posture from wrist-worn AG and GA accelerometers for group-level estimates in children, but future work is needed to improve the algorithm for better individual-level results. 相似文献
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Paul E. Yeatts Mitch Barton Robin K. Henson Scott B. Martin 《Measurement in physical education and exercise science》2017,21(2):83-91
A common practice in general linear model (GLM) analyses is to interpret regression coefficients (e.g., standardized β weights) as indicators of variable importance. However, focusing solely on standardized beta weights may provide limited or erroneous information. For example, β weights become increasingly unreliable when predictor variables are correlated, which is often the case in the social sciences. To address this issue, structure coefficients, which are simply the bivariate correlation between a predictor and the synthetic ? variable, should also be interpreted. By examining β weights and structure coefficients in conjunction, the predictive worth of each independent variable can be more accurately judged. Despite this benefit, researchers in the field of sport and exercise science have rarely reported structure coefficients when conducting multiple regression analysis. Thus, the purpose of the present article is to discuss problems associated with the sole interpretation of β weights and to demonstrate how structure coefficients can be incorporated to improve accuracy of interpretation. Additionally, a content analysis was conducted to examine current trends in reporting multiple regression results within sport and exercise science research. 相似文献
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Patrick Gaudreau Marie-Claude Fecteau Stéphane Perreault 《Measurement in physical education and exercise science》2013,17(1):29-50
The goal of this article is to present a series of conceptual, statistical, and practical issues in the modeling of multi-level dyadic data. Distinctions are made between distinguishable and undistinguishable dyads and several types of independent variables modeled at the dyadic level of analysis. Multi-level modeling equations are explained in a non-technical manner. A database of 66 athletes regrouped in 33 undistinguishable dyads is used to illustrate the steps from initial preparation of multi-level databases to the interpretations of output files. The data are used to examine null, intercept-as-outcome, and slope-as-outcome models, as well as to present a formula to calculate percentage of variance explained at different levels of analysis. A simple slopes procedure is showed to probe significant cross-level interactions (slope-as-outcome model) in a manner consistent with the approach generally used in ordinary least square regression. Potential extensions and limitations of this multi-level approach are presented in the discussion. 相似文献
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骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。 相似文献
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采用问卷调查法,建立逐步多元性回归分析模型,对宁波市健身会所中20～40岁中青年会员的有氧锻炼情况进行调查。这对提高中青年女性的有氧锻炼的效果及身心健康有很大的价值。研究结果显示:每次有氧锻炼时间和每周锻炼次数的多少对减轻中青年女性的身心压力、提高身心健康自评水平有非常显著的积极影响,而有氧锻炼的强度对健康自评则无显著作用。 相似文献
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基于“中国教育追踪调查”(CEPS)数据,通过描述性统计分析、相关分析、构建最小二乘线性(OLS)回归模型、系数集束化分析等方法,分析同伴群体对我国青少年体育锻炼的影响,结果显示:①青少年体育锻炼中存在很强的同伴效应,该效应约为个体影响的80%,并大大超过家庭、班级和学校的影响;②同伴群体对青少年体育锻炼时间的影响具有明显的性别差异,是男生体育锻炼时间的最强影响因素,但对女生体育锻炼时间的影响弱于个体、班级和学校效应;③异性好友对青少年、特别是男生体育锻炼时间的提升作用更大,对女生而言,独生子女相对非独生子女的体育锻炼时间显著增加。提出:相关青少年体育锻炼促进计划应充分考虑以上因素,通过对同伴群体的干预提升青少年身体活动水平。 相似文献
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划水时手指张角的变化对游泳推进力影响的数值模拟 总被引：3，自引：0，他引：3
针对游泳中划水时手指应该张开与否的分歧,运用CFD数值模拟的方法,通过建立手掌和手指的简化模型,先后计算了手指分别张开不同角度及不同划水攻角时对应的阻力和阻力系数,计算结果表明手指张开角度越大其阻力和阻力系数越小。 相似文献
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Pauliina Husu Jaana Suni Kari Tokola Henri Vähä-Ypyä Heli Valkeinen Tomi Mäki-Opas 《Journal of sports sciences》2019,37(16):1840-1848
This cross-sectional study analysed the association of sedentary behaviour (SB) and standing with waist circumference. Finnish adults aged 30-75 years from a sub-sample of population-based Health 2011 Study used a hip-worn tri-axial accelerometer (Hookie AM20, Traxmeet, Ltd, Espoo, Finland) for seven days. Those 1405 participants (57% women) who used accelerometer at least four days, minimum of 10 hours/day, were included. SB and standing were analysed in 6s epochs using validated algorithm. Daily total time, daily number and accumulated time from bouts (30s–5min,30s–10min,30s–15min,30s 30min,>5min,>10min,>15min, >30min) as well as daily number of sit-to-stand transitions were determined. Waist circumference (cm) was measured in standardized way. Participants’ mean age was 52 years (SD 12.2). Mean waist circumference was 97cm (SD 12.3) in men and 87cm (SD 12.7) in women. According to multivariable stepwise linear regression analysis, sit-to-stand transitions [standardised regression coefficient (β)= -0.14, 95%CI -0.20 to -0.09], standing bouts of 30s–5min (β= -0.21, 95%CI -0.26 to -0.15) and number of 30s-30min SB bouts (β=0.12, 95%CI 0.06 to 0.17) were most strongly associated with waist circumference. Besides assessing total SB time, future studies should assess also different bout lengths of SB and sit-to-stand transitions and standing times should be assessed separately. 相似文献