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情报检索中的受控语言和自然语言 总被引：5，自引：2，他引：3
从目前检索语言的发展出发,论述了受控语言和自然语言的对比及受控语言的先控和自然语言的后控的对比两个问题。提出情报检索语言发展的自然语言和自然语言化趋势,认为当前应着重建立一种自然语言和受控语言相结合的检索系统。 相似文献
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1 项目简介机器翻译是利用计算机技术实现从一种自然语言(源语言)到另一种自然语言(目标语言)的转换(翻译),为此,就必须要有对源语言和对目标语言的了解,并要有一种好的处理机制,在这种机制中,有着包括人类常识在内的各种各样的知识。可以说,高性能机译研究是涉及语言学、计算机科学、人工智能等多个学科的综合性研究课题,它几乎涉及了语言信息处理的所有研究领域,是当前语言信息处理技术发展的“瓶颈”和突破口之一。机器翻译在技术实现上需要模拟人的复杂思维过程,理解各种语言学知识,并建立起复杂的推理计算模型,以实现两种自然语言之间的转换。 相似文献
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论自然与人工情报检索语言 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对人工语言和自然语言的概念及优缺点对比论证,提出随着计算机等技术的发展,未来的情报检索语言应该是对自然语言进行适当控制的一种综合性情报检索语言. 相似文献
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分析了书目数据库中人工语言与自然语言融合的必要性。指出在现代情报检索中，随着计算机网络的迅速发展，情报检索日趋大众化和家庭化，情报检索的主体已经从过去只有懂得人工语言(情报语言)的专职检索人员扩大到不懂人工语言(情报语言)的情报用户。因此，主题标引时，不仅要用人工语言作受控制主题标识供专职检索人员使用，还应用自然语言做非受控制主题标识供情报用户使用。本文还列举了几种人工语言与自然语言结合标引的方法及措施。 相似文献
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网络环境下人工语言与自然语言的融合研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。 相似文献
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论网络环境下情报检索语言的发展 总被引：16，自引：1，他引：16
就网络环境下情报检索语言－受控语言和自然语言的发展现状、趋势及理想的网络情报检索模式进行了分析和论述。指出情报检索语言必然随着网络环境的发展而发展、变化；情报检索语言的自然语言化和自然语言的人工化，两者相互融合，取长补短，这才是未来发展的大趋势。 相似文献
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首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报捡索语言研究的主要内容,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊,指出网络环境下人工语言与自然语言融合——优势互补的可行性、必然性与必要性。 相似文献
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自然语言检索的新发展:与Ontology相结合 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。 相似文献
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汉语自然语言检索中的词法分析处理 总被引：6，自引：0，他引：6
本文对自然语言检索中的词法分析处理进行了探讨。首先讨论了基于词法分析的自然语言检索处理的类型，如加权统计法、N元法、统计学习方法，然后讨论了词法分析的方法和过程，重点对语词切分、词性标注的方法，并分析了相关的过程，特别是对基于概率统计的方法进行了介绍。最后对词法分析中存在的问题进行了探讨。 相似文献
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本文从语言的广义与狭义角度出发引出自然语言,对自然语言的三个特性分别加以说明,初步探讨了自然语言理解问题,对机器翻译进行阐述,指出机器翻译存在的难题所在,尝试性地预见自然语言理解的发展方向。 相似文献
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受控语言与自然语言检索效果的实验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过光盘数据库测示了受控语言与自然语言的检索效果，发现受控语言与自然语言对检索系统的查全能力都起着重要的作用，只有两者结合才能使系统具有最大的查全能力。 相似文献
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应用于信息检索的统计语言模型研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
统计语言模型作为一种自然语言处理的工具,已经被证明有能力处理大规模真实文本.而统计语言模型和IR相结合后所形成的SLM-IR模型的提出,是信息检索模型研究上的重大进展.本文介绍了统计语言模型在信息检索领域的基本模型及相关问题,重点分析了Lemur工具箱和标题语言模型的原理及模型,最后从整体上介绍了该领域的国际动态和研究进展情况. 相似文献
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试论受控语言和自然语言的发展趋势 总被引：4，自引：0，他引：4
通过对受控语言和自然语言的相关概念和二者优缺点的对比论证,提出对自然语言进行适当控制才是未来情报检索语言发展趋势,并对控制方法进行了探索。 相似文献
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基于潜在语义分析的影响自然语言检索查准率指标因素的评述 总被引：1，自引：0，他引：1
潜在语义分析是自然语言使用于情报检索系统的理论基础,以此理论建构的空间向量模型是评判检索系统性能优良与否的知识工具。阐述了潜在语义标引(LSI)的基本内容、LSI下影响自然语言检索查准率的因素及向量空间模型检索软件的运行机制。此评述对网络化的情报检索技术的发展起到了一定的参考作用。 相似文献
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大型语言模型是当今人工智能领域最前沿的研究方向之一,该方向旨在训练含有大规模参数的通用语言模型,使其能够遵循人类指令完成不同类型的自然语言处理任务。作为大型语言模型的代表,由OpenAI研发的ChatGPT在各个领域均展现出强大的自然语言生成能力,受到了全球各行各业的关注。本文从语言模型的发展历程出发,介绍了近年研究者在扩大语言模型规模上的探索,然后分析了大型语言模型带来的范式改变,并以ChatGPT为典型实例概述了其发展、技术和应用,接着介绍了后ChatGPT时代大型语言模型的前沿进展,最后从评价和治理两方面总结了目前大型语言模型的局限性及未来需要解决的挑战。 相似文献
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网络时代情报检索语言的路向 总被引：17，自引：1，他引：16
就检索语言角度而言,在手工检索的条件下,情报检索应用自然语言极为困难,为此人工语言应运而生.随着计算机技术的进一步应用和发展,自然语言应用于情报检索不仅成为可能,而且必将成为历史发展的潮流. 相似文献