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在概述灰色Verhuslt模型基础上,对灰色Verhuslt模型在建筑物沉降监测中的应用做了详细介绍.结合工程实例中4#楼东南角S044点沉降数据建立灰色Verhuslt模型,实证结果表明模型精度可靠,实际沉降量观测值与沉降量预测值吻合较好,在沉降变形分析数据预测分析中应用灰色Verhuslt模型具有可行性. 相似文献
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王著旺 《商情·科学教育家》2013,(27)
本文依据高层建筑物沉降观测数据,运用泊松曲线对观测数据进行拟合,建立非等间距模型,同时进行精度评定.通过研究发现,此模型可以较好地预测沉降情况,为建筑物稳定性判断提供很好的参考依据. 相似文献
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在对非等间距序列的灰色模型研究基础上,利用Matlab软件给出了非等间距序列灰色模型的实现程序.对解决各个领域中广泛存在的非等间距序列的建模和预测问题提供了比较好的方法. 相似文献
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在对高可靠性产品进行寿命预测时,传统的加速模型拟合精度低,且预测误差大,难以对产品做出较为准确的寿命预测.针对此问题,提出了一种基于优化灰色预测模型的方法对传统加速模型进行参数修正,提高加速模型的显著性和预测精度.首先采用动态寻优法确定最优背景值,减小灰色预测模型的拟合误差,再利用优化后的灰色模型预测出产品在接近正常使用温度下的寿命,将失效数据进行有效等维扩充,利用扩充数据对传统加速模型进行参数修正并检验其显著性.最后通过实例分析表明:修正模型的显著性更高、预测相对误差更小,且在越接近产品正常使用的温度下,其预测精度越高,说明此方法具有“数据量少、预测精度高、实用性强”的特点,因此采用该方法对高可靠性产品进行寿命预测是可行且更加有效的. 相似文献
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利用人工神经网络强大的学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以泉州市东海湾某实例工程1~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型.将13~16期建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比,发现两者间的误差相对较小,证明BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,且具有一定的工程应用价值. 相似文献
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利用人工神经网络强大的学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以泉州市东海湾某实例工程1~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型.将13~16期建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比,发现两者间的误差相对较小,证明BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,且具有一定的工程应用价值. 相似文献
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陈勇 《商洛师范专科学校学报》2005,19(2):20-21
在对非等间距序列的灰色模型研究基础上,利用软件给出了非等间距序列灰色模型的实现程序.对解决各个领域中广泛存在的非等间距序列的建模和预测问题提供了比较好的方法. 相似文献
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姜爱平 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2014,14(6)
灰色序列算子对灰色预测模型的预测精度起到关键作用,通过对现有弱化算子的深入研究,根据缓冲算子公理,构造了一类新的弱化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果和定性分析结论不符的问题.实例结果表明,该类弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度. 相似文献
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讨论了求解Hermite插值问题的3种方法,可以采用求拉格朗日插值多项式的基函数方法、牛顿插值函数和节点均差法,通过具体的例子对3种方法进行了比较.采用求拉格朗日插值多项式的基函数方法,所有待定函数需要全部重新计算,求解十分复杂,没有统一的公式,而采用牛顿插值函数和节点均差法,计算更简单,不需要记忆特别的公式,用以求解两点三次Hermite插值余项,可以证明能够快速且方便地求解分段三次Hermite插值的误差限. 相似文献
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在周边已有高层建筑的情况下,开挖基坑和降水可能会对周边高层建筑产生影响,施工过程中加强对周边高层建筑的沉降观测尤为重要。通过对沉降观测数据的稳定性和差异性进行分析,能及时发现建筑物不均匀或过大沉降等异常情况,为采取相应措施奠定基础。 相似文献
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Newton插值是数值分析课程的重要内容,利用Matlab语言的优势,结合对比和反思的方法,讨论了Newton插值的数值实验课的教学问题,以加深学生对Newton插值问题和算法的理解,提高应用能力,进而对Matlab环境下的数值分析实验课教学进行了探索. 相似文献
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插值法是计算数学中应用十分广泛的一种计算求解方法.分析了拉格朗日(Lagrange)插值法、牛顿(Newton)插值法、分段线性插值法和样条插值法四种方法的特征和性质,并对它们各自的特点进行了比较. 相似文献
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基础打桩和基坑井点降水情况下周边建筑物沉降观测方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基础打桩和基坑井点降水情况下邻近建筑物的变形情况十分复杂,对其沉降观测必须根据实际施工进度适时调整观测周期,准确分析建筑物的垂直位移变化情况。本文结合扬州市神舟商务广场周边建筑物沉降观测的工程实例,对基础打桩和基坑井点降水情况下周边建筑物沉降观测工作进行研究,提出了沉降观测应当注意的问题及沉降观测的方法。 相似文献
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基于MATLAB和BP网络的公路软基沉降量预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
任芳 《福建工程学院学报》2011,9(4)
人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。 相似文献
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高层建筑物沉降观测与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
高绍伟 《北京工业职业技术学院学报》2010,9(2):5-10,16
对北京工业职业技术学院综合楼沉降观测点和水准基点测量精度进行了方案设计与合理性研究。利用观测的原始资料,采用灰色GM(1,1)模型对封顶前、封顶后进行预测,并和精密水准测量的结果进行了对比,预测结果与实际结果吻合较好,所建预测模型精度高,在实际工程中有一定应用价值。并给出了完整的沉降观测的最终成果。 相似文献