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1.
物联网环境下采用GPU多处理器集群进行数据加密和存储,同态标签关联编码是保证存储系统容错过程中数据的安全性的关键。提出一种基于码流误差掩盖补偿的物联网下GPU多处理器集群的同态标签关联编码方法,构建物联网下的GPU多处理器集群通信系统模型,把物联网下GPU多处理器集群通信系统的同态标签关联编码方案分为节点集合、规则、支持度和置信度4个元素,采用特征关联对参量模型进行系统描述,把生存时间最大化问题变成了一个线性规划问题。采用基于码流误差掩盖补偿进行同态标签关联编码改进。实验结果表明,采用该算法,物联网通信系网络生存时间增益提高,编码性能较好,收敛性好,迭代次数较少,生存时间性能增益和计算开销都较传统方法优越,展示了算法的优越性能,有效保证了物联网通信安全。 相似文献
2.
计算机产业集群潜在风险优化控制模型 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2016,(2)
计算机产业集群中分布有大量的网络节点,由于产业集群链中节点的容错性能的差异性容易导致产业链出现风险,通过对计算机产业集群潜在风险优化控制,提高计算机产业集群网络的生存周期。传统方法采用分块聚类算法进行计算机产业集群潜在风险优化控制,随着风险指数随机增长,导致风险控制性能不好。提出一种基于集群网络容错机制提升和链路失效估计的计算机产业集群潜在风险优化控制模型。构建了计算机产业集群网络模型,然后对计算机产业集群网络中的潜在风险特征进行信息模型构建和数学分析,构建潜在风险评估目标函数,用集群网络容错机制提升和链路失效估计算法进行风险控制,进行计算机产业集群潜在风险控制改进。仿真结果表明,采用该模型通过潜在风险控制,能提高计算机产业集群网络的容错性能和生存周期方面的优越性能,实现了计算机产业集群潜在风险的转移控制,优化其转型升级路径。 相似文献
3.
研究了一套改进的基于XML架构的关系数据映射索引机制。针对DTD不足,设计了XML Schema算法,完成了关系数据向XML模式的完全转换,并在映射后的XML文档OEM树上运用了一种新的逆波兰链索引技术,同时利用Hash表存储结点指针,实现了查询处理代价的最小化O（n）。 相似文献
4.
服务器集群系统的负载均衡和安全性的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
随着互联网访问量和数据流量的快速增长,新的应用层出不穷,为提高服务系统的整体性能,采用了负载均衡集群技术。本文对服务器集群复杂均衡调度的设计与实现方法作了一些研究和探讨。通过对负载均衡集群系统的分析,提出从容错性、透明IP、建立VPN隧道、带外数据传输四个方面来加强集群系统的安全,从而提高整个集群系统安全性的理论。 相似文献
5.
在云存储服务中,为使用户可以随时验证存储在云存储服务器上数据的完整性,需要对云计算数据进行移动学习,在移动学习过程中,产生大量的重复数据。需要设计云计算静态重删系统,对重复数据有效及时删除。传统方法采用虚拟化云平台分类层次重删模型,需要修改内核代码或者以模块的形式动态植入内核代码,重删效果不好。本文提出一种基于奇异值分解移动学习的云计算静态重删系统设计方案,进行云计算存储系统设计与重删数据特征分析,对云计算静态重复数据的尺度伸缩分解,把重复数据宽带互模糊度函数映射为一个检测统计量特征分解问题,构建一个参数未知多重假设检验,对云计算静态重复数据进行奇异值尺度伸缩分解,对分解后的奇异值特征进行状态空间重组和移动学习,得到重删系统模型改进。仿真结果表明,该算法对云计算静态重复数据检测性能较高,重删性能优越,抗干扰能力强,具有较好的应用前景。 相似文献
6.
《科技通报》2015,(12)
随着Web数据库技术的发展,需要对云数据进行索引管理,提高Web数据库访问能力。传统方法采用高斯边缘化路径控制方法进行索引,在无法及时获知Web云数据的先验语义特征信息时,索引精度不高。提出一种基于自适应特征映射的云数据管理索引算法。构建云数据管理模型,提取云数据自适应特征,采用语义相似度特征分析方法实现特征映射,采用一维搜索方法进行峰值搜索,初始化数据库索引起始时间点,设置语义高斯边缘化索引复激活函数,对本层链路和跨层链路进行均衡处理,达到云数据管理和优化索引的目的。仿真结果表明,采用该算法能有效提高云数据管理索引精度,提高云数据的准确调度和访问能力。 相似文献
7.
本系统实现了多点远程温度测量,自动识别每个温度传感器位置和传感器故障自动报警。PC机和单片机之间通信采用RS-232转换成RS-485协议进行远距离数据传输。通过访问数据库实现对传输数据的定时存储、查询,删除等功能。系统主要由单片机AT89S51、LCD显示器RT12864M、MAX485,存储器24C04和数字温度传感器DS18B20组成。 相似文献
8.
针对当前密文搜索领域大多数多关键字查询算法均不能同时保证云环境下的安全性、便捷性,以及实用搜索算法所常见的模糊查询、多关键字查询等操作,本文提出了一种能够适应云计算应用的密文搜索算法,该算法基于MRSE与向量空间模型进行构建,在已有的MRSE的基础上进行了改进,增加了包括分块纠删码、bloomfilter在内的几种优化方案,能够将散落在云端的数据在加密的条件下进行关键字搜索,使得算法搜索性能大大增强。仿真实验结果表明,本文提出的改进的动态模糊多关键字查询算法大大增强了密文搜索的运行效率和安全性,保证了云环境数据的查询准确度,降低了运算和存储的负载,并能够实现多关键字搜索和模糊搜索,增强了云搜索服务的性能,是一种适合云环境应用的密文搜索算法。 相似文献
9.
中国科技期刊集群发展之路探讨 总被引：7，自引：5，他引：2
刘天星 《中国科技期刊研究》2014,25(6):754
通过对比国内外科技期刊集团和集群发展现状,分析了自存储、机构存储和学科存储、学术社交网络、学术搜索引擎、开放获取、语义出版和数据出版对传统出版带来的冲击,从科学交流系统演变的角度探讨了中国科技期刊集群发展应集成现有的各种新的网络技术,使科技期刊集群从出版业向服务业转变,走一条不同于外国科技期刊集团的、跨越式的发展道路。 相似文献
10.
鉴于Web服务器文件访问中存在的安全隐患,比如文件截取、文件篡改等问题,设计了一种基于Web服务器的文件加密授权保护系统。该系统通过与web服务器硬件特征码绑定,实现对Web服务器中文件进行加密存储以及对加密文件的修改和访问。系统设计中,采用多种传统的文件加密算法生成加密密钥并实现文件加密和解密功能。其中,利用MD5算法实现由硬件机器码转化生成初始加密密钥的功能,利用RSA算法实现由初始加密密钥转化生成授权密钥的功能,利用RC6算法实现文件的加密和解密功能。 相似文献
11.
基于FPGA及USB的数据采集系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
设计了一个以FPGA为主控制芯片,FLASH为存储器件以及基于USB的数据通讯接口的系统。该系统采用FPGA为控制芯片,把数据接收存储到FLASH,后期再通过USB接口把数据传输到PC机,实现了数据的脱机存储,可以满足数据采集系统的快速性和实时性要求。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
混合云存储系统的大数据部署和管理过程中,出现大量冗余数据,需要对冗余数据合理删除,获取想要云端的数据,提高系统稳定性。传统的冗余数据删除算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对冗余数据进行检测滤波和删除处理,提出一种基于压缩特征码的混合云冗余数据删除算法。预测出不同时间片内混合云的任务执行期望完成时间,对混合云数据冗余主成分进行特征编码,表征为校验信息存储子集对部分冗余数据的块层结构,提高冗余数据删除性能,实现算法改进。仿真结果得出,该算法对云存储系统中冗余数据的检测性能较好,有效避免数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,冗余数据删除准确性高,具有较好的应用价值。 相似文献
14.
《科技通报》2015,(10)
在路由冲突协议下难以实现对语义检索任务的嵌入式调度,在路由冲突协议设计和网络协议识别中,由于语义检索码在链路负载导致网络通信效率低下,为了提高语义检索任务的调度能力,避免路由冲突,提出一种基于语义相似度融合的Linux嵌入式任务调度算法。通过语义相似度特征模型构建,易于实现语义检索的嵌入式任务调度和路由信息分流。对每组语义相似度特征进行特征融合,得到Linux嵌入式分流矩阵向量长度,进行特征分解,得到样本协方差,实现算法改进。仿真结果得出,算法具有较高的吞吐率和召回率,执行效率较高,检索精度优越,有效提高了语义检索嵌入式任务调度的运行效率。在语义系统构建和检索优化设计中具有较好的应用前景。 相似文献
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对大数据的频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,通过有效的频繁项挖掘提高大数据量数据库的访问效率。传统方法中对大数据的频繁项集挖掘采用FP-Growth的粗糙集挖掘算法,扩展性和容错性不好。提出一种基于贝叶斯粗糙集的大数据频繁项挖掘技术,引入后缀项表的概念,通过后缀项表的构建,保留频繁项集的完整信息。构建FP-Tree,生成闭频繁项集,计算样本的密度,并抽取高密度区域的点集作为聚类中心集合,进行后缀项表的构造,按支持度分成若干集合,对各约简集内的属性集合进行融合,用变精度粗糙集的贝叶斯粗糙进行数据挖掘算法改进,仿真结果表明,算法不受可变参数的影响,鲁棒性较高,数据挖掘的准确度较高,运行时间较短。算法将在人工智能和数据挖掘领域具有更广的应用前景。 相似文献
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神经网络具有良好的非线性品质,能够实现非线性映射,并且具有在任意精度内逼近非线性映射的能力,直接表示出输入与输出间的复杂关系。为此,本文拟应用人工神经网络技术对沥青混合料的马歇尔试验性能进行预测。 1、BP神经网络及其算法人工神经元网络(简称神经网络),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述,是由大量的处理单元(神经元)通过适当的方式互连构成的高度复杂的大规模非线性自适应系统,可以用计算机程序来模拟。神经网络具有内部自组织、自学习的能力,能够不断适应外界环境的变化,通过对样本的学习,将未知对象判决为其最接近的记忆。人工神经网络还具有很强的容错性,善于联想、综合和推广。可以被用来完成数学上的映射逼近,数据压缩,模式匹配,系统建模,模糊控制,组合优化问题求解的任务。 相似文献
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Linux虚拟服务器(LVS)是一个虚拟的服务器集群系统。在大功率干扰下,LVS集群的抗扰动性能不好,无法有效实现IP负载均衡和任务调度。提出一种基于功率自激的大功率干扰下LVS负载均衡集群抗扰动算法。采用自适应神经模糊系统网络动态干扰监测模型构建网络信息鲁棒性评价模型及Linux嵌入式用户信任感知网络信息信任度评价,计算MAC层两个模糊概念之间的相似度。得到大功率干扰监测数学模型,假设干扰信号表现为一种动态随机噪声信号,实现对大功率干扰下的LVS网络的扰动容错方案设计,对簇节点的接收信号强度(RSSI)信息没有合理开发应用,在簇头生成过程中形成的帧没能实现自适应均衡处理,分析节点之间发射和接收信号的耦合效应,需要实现算法上的改进。仿真结果表明,该算法有效实现IP负载均衡和任务调度,延迟了网络生命周期,提高Linux虚拟服务器的抗扰动性能。 相似文献
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基于内容的非结构化P2P搜索系统中直接影响查询效果和搜索成本的两个主要问题是,高维语义空间所引起的文本相似度计算复杂以及广播算法带来的大量冗余消息. 本文提出利用集合差异度实现基于内容聚类的P2P搜索模型提高查询效率和减少冗余消息。该模型利用集合差异度定义文本相似度,将文本相似性的计算复杂度控制在线性时间内而有效地减少了查询时间;利用节点之间的集合差异度实现基于内容的聚类,既降低了查询时间,又减少了冗余消息.模拟实验表明,利用集合差异度构建的基于内容的搜索模型不仅具有较高的召回率,而且将搜索成本和查询时间分别降低到了Gnutella系统的40%和30%左右. 相似文献
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传统的自组织神经网络系统进行图像量化处理和编码中,算法对于码书初始值选择具有较强的敏感性,从而导致该量化编码算法对训练序列具有较大的依赖性。为此提出基于自组织神经映射网络系统的低失真敏感测量度图像编码图像量化编码方案,主要是针对初始码书的较强敏感性而改进的,以便改进码书的性能和训练效率。改进的方法中通过设置一个响应的频率计数器。由失真的敏感参数对失真测度进行调整,有效降低失真程度,从而减少了已被用作响应码氏的码氏再度成为响应码氏的概率,实现了对码书性能和数量之间的矛盾进行有效地平衡折中。训练效果和仿真结果表明,方法改进效果明显,其峰值信噪比相比提高了3.75 dB,图像还原效果真实有效,能有效适用于对图像向量量化和编码。 相似文献