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业务规则和引擎是一种嵌入在应用程序中的组件或服务,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策,接受数据输入,根据业务规则做出业务决策。业务规则技术的使用可以分离商业决策逻辑和应用开发技术、有效地提高复杂业务逻辑的可维护性。业务规则在IT系统中已经得到了较多的应用,在银行授信、保险费率计算和核保、工作流等领域的应用取得了较好的效果,随着互联网和在线金融应用的普及,建立基于规则的贷款能力评估服务系统可以更好地满足用户需求和提高服务水平。以银行个人贷款能力评估为应用背景,分析业务规则、规则脚本和规则流程,设计评估服务系统的架构,以及系统原型开发。 相似文献
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业务规则管理是一种新兴的软件技术。本文首先介绍了业务规则的概念，分析了业务规则管理系统的基本原理，然后探讨了如何将业务规则管理技术应用于电子政务系统。 相似文献
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针对商业智能中存在的数据质量问题,提出在应用层使用本体技术来提升数据质量的方法。根据商业智能中大部分应用以报表形式展现的特点,在应用层构建了报表本体库,以指标作为基本单位对应用数据进行清洗和加载,建立了以指标间逻辑关系为基础的数据质量检查机制。应用结果表明,该方法能够解决在应用层引起的各种数据质量问题,提高了数据的可解释性和可信性。 相似文献
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主要讨论基于Client／Server数据完整性约束及其如何实施企业业务规则,并以SQLServer和PowerBuilder为例,介绍了数据完整性约床的实现技术。 相似文献
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目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性.从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务. 相似文献
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本论文主要讨论基于Client/Server数据完整性约束及其如何实施企业业务规则,并介绍了数据完整性约束的实现技术。 相似文献
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本论文主要讨论基于Client/Server数据完整性约束及其如何实施企业业务规则，并介绍了数据完整性约束的实现技术。 相似文献
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以关联规则挖掘技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为五类:项无加权关联规则挖掘、项加权关联规则挖掘、项完全加权关联规则挖掘、负关联规则挖掘和增量挖掘,对这五类挖掘技术进行整体性阐述和比较性研究,指出了一些挖掘技术的局限性,最后展望关联规则挖掘技术在信息检索查询扩展领域中的应用前景. 相似文献