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随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文通过介绍了基于颜色、形状、纹理和空间特征的图像检索，阐述了利用单一特征检索的不足，提出和分析了多种综合特征的图像检索技术。 相似文献
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图像检索系统中相关反馈技术的检索过程分析 总被引：2，自引：0，他引：2
图像检索系统主要可分成基于本和基于内容的两大系统。图像包括视觉特征与语义特征，除了必须对图像进行分析、抽取和描述，利用这些内容特征建立索引进行检索之外，还必须考虑，对同一幅图片，人们可以按照各自的理解来阐释其内涵。本主要探讨基于内容的图像检索中相关反馈技术的运用过程及技术原理。 相似文献
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基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。 相似文献
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本文概括了基于内容的图像检索的现状，基于内容的图像检索的必要性。本文也描述了现行的基于内容的图像检索的主要技术，一些商业图像检索系统的特点，检索系统的性能，以及这个领域今后的发展方向。 相似文献
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基于内容的图像检索技术 总被引：14，自引：0，他引：14
基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象内容语义及上下文联系进行检索。文章探讨了基于内容的图像检索技术的原理、特点、检索方式,并结合美国数字图书馆创始计划部分研究内容说明其在数字图书馆建设中的应用,最后分析了基于内容的图像检索技术研究的发展方向。 相似文献
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介绍感性工学的产生背景，主要研究内容与实现原理，并结合图像检索问题，分析感性工学与图像检索的联系以及基于感性特征检索图像的系统架构。指出感性工学和基于感性特征检索图像研究中有待解决的问题。 相似文献
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商标图像检索技术述评 总被引：2，自引：0，他引：2
对商标图像检索的三种技术(类目检索、文本检索、基于内容检索) 加以介绍, 并重点阐述采用基于内容技术实现对纯图像、图形商标检索的原理和主要方法, 最后分析归纳了实践应用中检索商标图像的障碍及有待解决的问题。 相似文献
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数字图书馆中图像信息库的检索技术 总被引：5，自引：0，他引：5
简要介绍了基于内容的检索技术在数字图书馆中图像信息库检索方面的应用, 着重对基于对象特征的检索技术做了一定的探讨。并给出了检索效果评价准则。 相似文献
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数字图书馆中基于内容的图像检索技术 总被引：4，自引：0，他引：4
基于内容的检索是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法,它根据媒体对象的语义、特征等进行检索,其主要包括图像(Image)检索、视频(Video)检索、音频(Audio)检索。本文讨论了实现数字图书馆中基于内容的图像检索的关键技术,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统与数字图书馆系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。 相似文献
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针对基于内容的图像检索方法这一日前有效地查询大量图片资料的关键技术，论述了利用面向对象的多媒体数据处理技术构建一个基于内容的图像检索系统的方法，重点讨论了图像纹理特征提取的改进算法，系统通过该算法以及和其它图像检索方法的配合使用．可顺利地实现图书馆数字图片资料的快速检索。 相似文献
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从图像语义层次描述方式、图像语义抽取方法两个方面对利用语义进行图像检索的研究状况进行总结,提出建立语义模板用于支撑高层语义检索,同时应用多层次的相关反馈方法建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,缩小图像检索过程中的“语义鸿沟”,达到一定程度语义检索的目的。 相似文献
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Multimodal biomedical image indexing and retrieval using descriptive text and global feature mapping
Matthew S. Simpson Dina Demner-Fushman Sameer K. Antani George R. Thoma 《Information Retrieval》2014,17(3):229-264
The images found within biomedical articles are sources of essential information useful for a variety of tasks. Due to the rapid growth of biomedical knowledge, image retrieval systems are increasingly becoming necessary tools for quickly accessing the most relevant images from the literature for a given information need. Unfortunately, article text can be a poor substitute for image content, limiting the effectiveness of existing text-based retrieval methods. Additionally, the use of visual similarity by content-based retrieval methods as the sole indicator of image relevance is problematic since the importance of an image can depend on its context rather than its appearance. For biomedical image retrieval, multimodal approaches are often desirable. We describe in this work a practical multimodal solution for indexing and retrieving the images contained in biomedical articles. Recognizing the importance of text in determining image relevance, our method combines a predominately text-based image representation with a limited amount of visual information, in the form of quantized content-based visual features, through a process called global feature mapping. The resulting multimodal image surrogates are easily indexed and searched using existing text-based retrieval systems. Our experimental results demonstrate that our multimodal strategy significantly improves upon the retrieval accuracy of existing approaches. In addition, unlike many retrieval methods that utilize content-based visual features, the response time of our approach is negligible, making it suitable for use with large collections. 相似文献
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基于内容的图像检索技术在数字档案馆、网络信息安全、预防犯罪、知识产权、医疗诊断等领域有着广泛的应用。对基于内容的检索技术的研究意义和研究现状进行了阐述,着重介绍了基于内容（颜色、纹理、形状）的图像检索技术及其对于数字档案馆建设的意义。 相似文献
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基于内容的图像检索方法是目前图书馆查询大量图片资料的关键技术。本文对低层视觉特征提取、高维索引、相似性度量准则与相关反馈技术进行较深入的研究，提出了一种颜色特征提取和特征向量的索引方法，讨论了系统架构以及系统的编程实现，数据模型的操作和系统的性能测试。实验证明，本方法在一定程度上提高了检索的准确率和效率。 相似文献
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[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。 相似文献
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从海量图像数据中快速、准确、有效地获取图像信息是图像检索的主要任务。基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于水印的图像检索是三种最常用的数字图像检索方法。本文详细阐述了不同检索方法的发展及优缺点,并着重分析了基于水印图像检索方法的特点、模型、应用和亟待解决的问题,最后指出了图像检索技术的未来发展和研究方向。 相似文献
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基于内容的图像检索系统研究 总被引：9，自引：0，他引：9
文燕平 《现代图书情报技术》2001,17(1):45-47
回顾了图像检索系统的发展过程, 全面综述了在图像检索, 尤其是基于内容的图像检索领域的技术和现状, 探讨了图像检索系统中的关键技术, 并介绍了一些著名的图像检索系统, 最后就图像检索系统的新成果进行了详细阐述。 相似文献
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Features for image retrieval: an experimental comparison 总被引：6，自引：0，他引：6