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FPGA技术在电子通信领域得到了越来越广泛的应用,并已逐渐成为电子产品实现的首选方案。FSK(Frequency Shift Keying二进制移频键控)是数字通信中使用较早的一种调制方式,它用不同频率的载波来传递信号,用数字基带信号来控制载波信号的频率。论文详细介绍了基于FPGA的FSK调制解调系统的设计和实现,整个设计基于ALTERA公司的QuartusⅡ开发平台,并用Cyclone系列FPGA实现。经测试,系统能正常工作。 相似文献
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近零中频接收机具有电路简单、体积小、总体成本低、一次转换后即可以进行基带处理等的特点。但通常的近零中频接收前端存在着镜像干扰信号难以滤除的问题,文章提出一种有效解决镜像干扰的方法,通过理论分析和仿真,镜像干扰信号可以得到有效抑制。 相似文献
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在城市周围由于高强度多径效应影响,铁路网络信号会受到乘性噪声干扰而造成衰减,传统抗干扰方法容易引起通信信号波动而无法保证铁路通信网络的通信精度。提出了一种基于修正补偿思维的铁路通信网络抗乘性干扰技术,通过引入铁路通信网络信号的波普宽度、后验密度等数据对其进行粒子滤波处理,获取铁路通信信号在传递过程中的衰减程度,并以此作为补偿依据,然后根据乘性噪声与信号接收装置间的距离对载波相位和祖玛波普频率误差进行修正,从而实现了铁路通信网络的增强通信。实验结果表明,提出的方法能够极大提高铁路通信网络通信探测精度,有效地提高乘性噪声信号干扰下铁路网络通信的准确性。 相似文献
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单音干扰是WiMAX通信系统中的一种常见干扰,在基带处理前引入单音干扰算法能有效抑制单音干扰,提高系统性能。本文提出了一种基于Notch滤波器的抑制固定单音干扰算法及其FPGA逻辑实现方法。文中首先阐述了设计思想,然后讨论Notch滤波器原理及设计方法,最后给出该算法在FPGA中的实现及滤波效果评估。评估测试结果表明该算法不仅可以有效抑制WiMAX通信系统的单音干扰而且易于FPGA逻辑实现。 相似文献
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介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。 相似文献
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数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输。由于信道的限制,基带信号在很多信道中不能直接传输,所以必须用数字基带信号对载波进行调制,以使信号与信道的特性相匹配。并在接收端通过解调器把带通信号还原成数字基带信号。本文应用MATLAB对通信系统中基本的3种二进制调制过程进行编程和建模仿真。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
在强干扰环境下对多载波雷达信号的幅度检测是实现空中目标打击的关键技术。传统方法中,对雷达信号的幅度检测采用时频耦合算法,如果信号和背景噪声有很强干扰和多载波特征时,检测性能不好。提出一种基于分数阶Fourier时频耦合的信号幅度检测算法。构建强干扰环境,描述雷达信号的宽度和深度等特征量,对多载波雷达信号进行分数阶Fourier变换,对目标回波的尺度和时延进行估计,求解相位模糊数搜索结合解,得到雷达信号参数相位补偿结果,根据雷达信号特征量聚点塑造特征量模型运算雷达信号的特征量聚点,获取高特征量聚集区域,通过后置的高阶累积量切片,使信号的累积量增大,而噪声被抑制提高了检测精度。仿真实验表明,算法的检测概率较高,幅度检测能很好地跟踪信号幅度的变化。 相似文献
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研究了一种多星座混合GPS、GLONASS和北斗二代的接收系统,同时接收多个星座的卫星信号进行导航处理,避免了单一星座的不足和安全漏洞。利用FPGA和DSP结合搭建一个实验平台,满足卫星信号的快速捕获和高动态的要求,为基带处理和导航解算软件提供了运行环境和硬件支持,最大限度地使用了硬件资源。最后通过对实验平台的验证,系统性能满足要求. 相似文献
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在大规模多输入多输出(MIMO)网络中,中继发送端和接受端之间的自干扰降低了网络系统信道容量,严重影响了系统的传输性能,为解决这一问题,需要对网络自干扰信号的盲辨识。提出一种基于线性叠加细节捕捉的网络自干扰盲辨识算法,构建网络中继发送端和接受端的自干扰产生与信号模型,设计全双工中继网络通信系统模型,进行MIMO网络数据交换控制,进一步采用线性叠加细节捕捉方法,构建前馈滤波器,对信号进行前置处理,提高滤波增益,设计线性叠加函数,实现干扰信号的细节特征捕捉,根据信息分配原则,实现网络自干扰盲辨识算法改进。仿真结果得出该算法的盲辨识云图能有效识别网络自干扰信号,并实现信道区分和干扰滤波处理,信号云图特征明显,能达到辨识信道和均衡信号的要求。信道容量和检测性能等指标优越于传统方法,展示了其有效性,具有较高应用价值。 相似文献
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强干扰环境下的无线拼接组网是恶劣环境下组网应用的难点所在。传统方法通常采用盲信号分离算法以及普通小波噪声分离对噪声及干扰进行抑制,但是效果并不理想。提出一种强干扰下基于临界跨越分析算法的无线拼接组网技术,首先对组网呼叫信号与噪声进行分离计算,再对处理后的信号进行白化、临界跨越分析,从而提高系统抗干扰能力,实现可靠组网。在实际恶劣环境下进行仿真实验,结果表明采用临界跨越分析算法,系统的组网干扰分布得到了很好的抑制,组网系统具有很好的抗干扰能力,可以被广泛应用。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(24)
通过对中波发射机房监控计算机系统干扰信号的分类,简单地介绍了针对各种干扰信号采取的抗干扰技术。详细介绍了软硬件两个方面的抗干扰方式。在硬件方面采取传感器隔离技术和滤波处理技术等来抑制高频干扰,在软件方面针对硬件无法处理的干扰采取数字滤波等方式消除干扰信号。 相似文献
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《科技通报》2016,(3)
小区域重叠干扰下的通信滤波器通信信号由于受到外界环境的干扰通常极不稳定,传统噪声抑制方法只适用于平稳信号,无法实现复杂环境下通信滤波器噪声的抑制,提出一种基于自适应非线性滤波的小区重叠干扰下通信滤波器噪声抑制算法,对小区重叠干扰下的通信信号进行预增强处理,对得到的通信信号和既定阈值进行比较,判断是否需要进行噪声抑制,为小区重叠干扰下的通信滤波器噪声抑制提供有效依据。假设小区重叠干扰喜爱通信滤波器接收信号是同步的,给出采样结果。对滤波器的估计方差和条件方差进行计算,求出背景噪声和干扰剩余之和的方差,通过自适应改变非线性变换的非线性部分的变化曲线,实现小区域重叠干扰下的通信滤波器噪声抑制。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的噪声抑制性能。 相似文献
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RFID系统是一个开放的无线系统,外界的各种干扰容易使信号传输产生失误,同时数据也容易让外界窃取,因此需要有数据校验和保密措施,以使信号保持完整性和安全性。RFID系统中最主要的干扰是信道噪声和信号冲突。本文研究内容为RFID系统数据安全性的实施策略,主要包括RFID信号的编码、调制和CRC检验的原理与利用FPGA设计ISO/IEC18000—6B编解码,并研究了基于协议的防碰撞算法。 相似文献