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《滨州学院学报》2022,(2):27-35
滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行现场测试,完成了针对其轴承振动信号的测试和数据采集工作,并通过MATLAB软件编程实现其振动信号的分析。采用盲源分离中的独立分量分析(ICA)方法和频谱分析方法,提取主轴轴承的振动信号并与理论计算的故障频率对比,进行轴承故障诊断及状态识别。对实际航空发动机轴承及模拟试验台滚动轴承振动测试信号的分析结果表明,所采用的盲源分离方法可以有效地检测和诊断滚动轴承故障。 相似文献
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为实现对高压异步电动机的在线状态监测、故障诊断和预测性维护,研发了一套基于LabVIEW的高压异步电动机故障诊断系统。系统通过传感器实时采集电动机运行数据,基于数据分析获取反映电动机故障的特征量,实现电动机状态的在线监测和典型故障诊断。搭建的实验室测试平台对所述系统的有效性进行了测试,结果表明,该系统能准确、快速地辨识出定子匝间短路、转子断条、轴承缺陷等典型故障,并进行可视化报警提示及关键数据存储,为电厂高压异步电动机关键辅机的“按需维护”与“预测性维修”提供了技术支撑。 相似文献
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轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector machine,RVM)的滚动轴承的多故障诊断模型.首先运用经验模态分解的方法将轴承振动信号分解为多个固有的模态分量,之后将提取的表征轴承故障特征的IMF分量的能量、峭度、偏度构造特征向量,最后采用关联向量机多分类故障诊断模型进行故障模式识别.轴承实测振动信号分析表明:该方法能够有效、准确地诊断出轴承的故障状态,具有较高故障诊断准确率. 相似文献
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《东南大学学报》2019,(4)
为了提高滚动轴承性能退化评估中退化指标的早期故障敏感性和稳定性,提出了一种基于嵌入选择的邻域保持嵌入(ESNPE)方法.首先,采用变分模态分解(VMD)对获得的振动信号进行分解,提取各本征模态分量的奇异值和相对能量等组成高维故障特征集.然后,采用NPE流行学习方法提取特征空间内的嵌入特征.针对传统NPE存在有效嵌入信息容易被抑制的问题,构建了一种基于Spearman相关系数的嵌入选择策略.该策略通过相关系数的大小衡量嵌入特征的有效性,并通过一阶差分的方法在轴承退化的早期阶段确定并保留有效嵌入特征.最后,采用支持向量数据描述(SVDD)模型构建性能退化指标,实现轴承性能退化评估.使用轴承全寿命退化实验数据,并与传统的主成分分析(PCA)方法和NPE方法特征提取分析结果进行对比,验证了所提方法在提升退化指标早期故障敏感性和稳定性方面具有优越性. 相似文献
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为研究多参数变化对轴承振动信号的影响,研制了能够同时监测多种工况参数,并能够对轴承振动与故障诊断进行多参数测量的实验平台。该平台实现了对实验轴承的动态加载,集成了用于测量多种参数的多种类型的传感器,以LabVIEW软件为开发平台,并结合Matlab软件,实现了对轴承振动信号的实时监测,对信号的处理、分析、存储、回放,以及对振动幅值的超标报警等多种功能。将该平台应用于传感技术课程实验教学,能够达到使学生应用传感元件设计传感监测系统的实践教学目标。 相似文献
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基于小波包络分析的滚动轴承故障诊断研究 总被引：3，自引：0，他引：3
滚动轴承出现故障时的振动信号是非平稳信号,傅立叶变换方法难以达到满意的效果。小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,十分适于滚动轴承的故障诊断。根据滚动轴承故障诊断理论,通过构造轴承上有单个损伤点时的仿真信号,应用小波包分析与包络分析相结合的方法,成功提取了滚动轴承的故障特征,并在此基础上对实测的滚动轴承振动信号进行分析,实验结果表明小波包络技术可以有效的提取滚动轴承故障信号。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(10):65-69
由于具有功率密度高、效率高、控制性能稳定、扭矩输出大等优点,永磁直流电动机的应用已经非常广泛。电动机性能测试、故障参数的检测对于永磁电动机控制方法的改进、控制性能的验证,以及容错控制方法的研究具有重要的价值。本文利用LabVIEW、USB数据采集卡和各种传感器研制了永磁直流电动机综合测试平台,实现了电动机转速、转矩、电流、噪声、振动、电压等信号的采集和频谱分析。最终,数据分析和试验表明,利用LabVIEW编写的采集系统,能够方便、高效地对永磁直动流电机的性能进行在线检测,为将来的电动汽车用永磁直流电动机控制和诊断系统提供服务。 相似文献
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《东南大学学报》2021,(1)
为了有效提取轴承的故障特征,避免轴承损伤引起的冲击成分受到离散频率分量和背景噪声的干扰,提出了一种基于倒谱编辑信号预白化和辛几何模态分解数量规律的轴承故障特征提取方法.首先,对原始信号进行倒谱预白化来增强轴承故障的冲击特性,去除复杂振动信号中的周期性频率成分,产生只包含背景噪声和损伤引起的非平稳冲击成分的白化信号.其次,发现了辛几何模态分解中哈密顿矩阵的有效特征值数目与信号中的频率个数成2倍的数量规律,并通过仿真和理论推导验证了该数量规律.最后,构造预白化信号的轨迹矩阵,进行辛几何模态分解,根据发现的数量规律,选择相应的特征向量重构信号,进行希尔伯特包络谱分析,并提取故障特征.通过仿真分析和应用实例证明,所提方法可以清晰地提取轴承的故障特征. 相似文献
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为了实时监测机械设备运行状态,避免严重机械故障发生,减少损失,设计了一种基于LPC2132微处理器的轴承振动监测系统,并对数据采集模块、主控模块、上位机显示模块进行了设计和分析．通过Matlab对振动信号进行分析,显示该系统具有采集精度高、性能稳定、成本低廉等优点,实现了对轴承振动信号的实时监测． 相似文献
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基于LabVIEW,研制设备状态检测及故障诊断实验教学系统。在该系统上,可实现检测信号的存储、显示等过程,也可实现信号的时域分析、频谱分析、时频分析、功率谱分析、倒谱分析、解调分析等多种信号处理方法,还可通过模式识别技术将检测信号进行融合,实现设备运行状态的智能诊断。该实验系统有助于学生直观地学习信号处理方法,培养学生动手设计虚拟仪器的能力,为教师的科研工作创造一个先进的实验平台,具有很强的实用性。 相似文献
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针对滚动轴承实验需求,提出一种基于LabVIEW开发的远程滚动轴承故障诊断实验系统。该实验系统通过校园网进行远程实验操作,通过实验客户端,可以完成振动实验台的控制和监视,滚动轴承振动信号的采集和分析。信号采集可以同时采集X轴、Y轴和Z轴三个方向的振动信号。滚动轴承振动信号的分析方法包括共振解调法、短时Fourier变换、Hilbert-Huang变换、小波变换和自适应最优核(AOK)时频分析等方法。应用表明,该实验系统使用简单方便,可以节约实验成本,最大限度利用实验室资源,能够满足滚动轴承故障诊断实验的要求,也为滚动轴承故障诊断方法的研究提供了实验设备支持。 相似文献
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基于电动机故障诊断方法建立的实验平台,是计算机与现场电动机设备结合的产物,通过使用VC和MATLAB混合编程技术,将采集到的故障电动机的电流、电压、噪声、温度和振动信息输入计算机进行相关分析和趋势分析,为预防故障和预测故障何时发生建立故障数据库,减少因突发事故造成的经济损失. 相似文献
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静电监测技术以其优越的早期故障发现能力为航空发动机主轴轴承的状态监测提供了一种有效手段,但是单一特征参数对轴承全寿命状态反应存在不一致或不灵敏,针对这一问题,提出一种基于支持向量描述（SVDD）的静电监测多特征参数融合评估方法。首先通过主元分析将高维数据进行简化处理,实现数据从高维到低维的转化,然后建立正常状态的支持向量描述基准模型,以测试数据与基准模型的距离作为反映轴承性能退化的量化指标,并与振动监测进行了对比。实验表明,所提方法能够更有效反映轴承性能退化状态的变化。 相似文献