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文章从用户画像和知识图谱角度出发,构建了智慧图书馆的信息推荐体系结构,智慧图书馆的信息推荐体系包括系统板块和系统架构两大部分,系统板块包括系统管理、用户画像、知识图谱、信息推荐、结果展现、结果反馈等七大模块,系统架构包括数据层、分析计算层、结果层、反馈层等四个层级。 相似文献
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对认知图谱相关研究现状做了简述,从实现多类馆藏资源的集成化聚合、实现用户兴趣偏好全景式描述、感知多样态场景特征等方面阐述基于认知图谱的馆藏资源组织与智慧服务的优势,分析基于认知图谱的馆藏资源组织流程,从智慧检索、智慧场景推荐、智慧问答三个方面构建高校图书馆智慧服务模式,旨在提升国内高校图书馆的馆藏资源组织与智慧服务效能。 相似文献
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对知识图谱技术在图书馆资源智慧发现和服务中的应用进行研究,借助知识图谱的智慧数据特性挖掘图书馆资源,分别对利用知识图谱技术的资源组织、揭示、发现与服务进行讨论,阐述知识图谱赋能图书馆智慧发现和服务的构建思路、原则、创新性、关键路径和意义。知识图谱赋能的资源发现和服务为智慧图书馆建设提供了行之有效的思路。 相似文献
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图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统。系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率。 相似文献
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智慧图书馆是图书馆的一个发展阶段,这个阶段与新兴技术的出现及其在图书馆中的广泛应用息息相关。立足于图书馆领域已有标准体系,适应智慧图书馆建设的重点业务和技术需求,构建智慧图书馆标准体系,对于规范和引导智慧图书馆的科学发展具有重要的现实意义。本文在分析图书馆标准体系、数字图书馆标准体系的基础上,借鉴人工智能、知识图谱、智慧城市等与智慧图书馆建设密切相关的标准体系,结合国家图书馆提出的全国智慧图书馆体系建设内容,构建了一个由基础标准、技术标准、资源标准、服务标准、空间标准和管理标准等六个方面标准构成的智慧图书馆标准体系框架,简要列举应重点关注和制定的部分具体标准,并提出标准体系的构建策略。图6。参考文献38。 相似文献
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基于数据驱动明确智慧图书馆阅读推荐服务的实际运行状态,探讨适合大数据环境中智慧图书馆阅读推荐服务的创新途径,打造具有自我成长性的智慧图书馆阅读推荐服务生态系统。在数据驱动视角下,智慧图书馆阅读推荐服务运行原则具有生态性,运转规律符合生命周期,作用效果为正向性。基于数据驱动,可以从生态性角度利用数据驱动相关技术创新阅读推荐数据结构模型,从生命周期角度利用知识发现创新阅读推荐内容服务方向,从作用效果角度利用可视化创新阅读推荐用户服务方式。 相似文献
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大数据发展背景下,档案知识服务面临着海量管理与精准投放的供需矛盾,因而需要档案馆方针对性匹配用户知识需求,破除服务方式桎梏。通过比较现有推荐算法类型,分析档案知识推荐系统运用DKN算法的技术适配和价值契合,阐明特征工程中档案知识图谱的建构及DKN算法模型建构,根据系统结构理论,设计出基于DKN推荐算法的档案知识推荐系统架构及其安全架构。 相似文献
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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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以CNKI数据库为数据来源,以"图书馆"与"推荐"为组合主题进行检索,使用CiteSpace软件分析文献信息,通过构建关键词共现网络、聚类视图及时区视图等知识图谱反映研究现状及热点;在全景展示的基础上进行深入解析,从图书馆资源建设、服务创新、技术实现3个角度探讨图书馆个性化推荐研究的发展趋势,并提出相应建议,以期为我国图书馆个性化管理与服务提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]深入分析智慧图书馆及移动智能知识服务，探索科技大数据背景下移动智能知识服务体系设计及工具开发，有利于图书馆提升移动信息空间中知识服务的质量。[方法/过程]从资源、媒介、技术、用户对图书馆移动智能知识服务的影响出发，提出基于科技大数据的移动智能知识服务体系，并以慧科研小程序为例进行实践。[结果/结论 ]分别从资源内容、社交媒体、数智技术以及用户关怀4个视角介绍慧科研小程序，完善中国科学院文献情报中心的知识服务体系，提高智慧图书馆建设水平，支撑未来构建更加完善、全面的智慧图书馆生态系统。 相似文献
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[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。 相似文献
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[目的/意义]采用政策文本分析法,构建智慧图书馆用户数据合规治理机制,以安全合规赋能智慧图书馆服务效能提升,实现图书馆多模态融合发展。[方法/过程]以用户数据治理相关的法律、法规、标准等制度为规制,解析用户数据治理的主题分布;以“数据生命周期管理”为主轴,以“应用场景”为辅助,采用政策文本内容分析法进行三级主题编码,逐级归纳、提炼智慧图书馆用户数据治理的合规要求,进而构建智慧图书馆用户数据合规治理机制。[结果/结论]构建包括6个一级主题、41个二级主题以及184个合规要求的智慧图书馆用户数据治理合规要求体系,形成用户数据安全管理体系、用户数据运营体系、用户数据规范保障体系等多系统融合共通的用户数据合规治理运行机制。 相似文献
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剖析了智慧图书馆的概念以及智慧图书馆服务的特征,分析了技术驱动环境下高校图书馆智慧服务的基本框架,最后从建立特色智慧馆藏体系、增强基础设施支撑能力、打造智慧型众创空间、构建交互式知识生态发展环境4个角度提出了完善技术驱动环境下高校图书馆智慧服务的策略,以期为高校图书馆所参考借鉴。 相似文献
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[目的/意义] 高校图书馆信息化水平高,但数据挖掘与智慧化水平有待提升。复杂网络以图数据库为存储和图查询的载体,对图结构数据进行统一组织和挖掘。图嵌入、图算法技术相较于传统机器学习方法能够充分挖掘图结构数据中的隐含联系。本研究运用复杂网络技术融合多源数据,探索图嵌入技术、图算法等图结构数据挖掘方法在提升图书馆智慧化水平中的作用。[方法/过程] 首先基于可获取的数据进行数据特征分析与清洗;其次结合数据特征构建复杂网络概念模型,采用Neo4j批量导入技术实现网络构建和存储;最后探索图算法、图嵌入技术在图结构数据挖掘中的应用。[结果/结论] 以图结构融合多源数据构建图书馆复杂网络,并以图数据库作为存储介质。图算法与图嵌入技术在在用户画像分析、精准推荐、智能问答等图书馆智能化应用等方面具有独特优势。 相似文献
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[目的/意义]下一代图书馆服务平台是智慧图书馆管理运行的基础,探索其建设和发展对推动智慧图书馆体系化发展具有重要意义。[方法/过程]研究使用文献分析法和网络调研法,梳理下一代图书馆服务平台的发展历程和建设现状,归纳系统演化的脉络,分析发展的桎梏,构建优化建设路径的策略。[结果/结论]我国下一代图书馆服务平台建设存在业务转型梗阻、知识服务局限、协同建设困难、标准规范不足以及国际化途径单一五大桎梏,破局则需要基于流程改造业务、深化数据赋能服务、以共赢理念加强联合引导、以人为中心推动标准化以及转变建设模式等优化策略。 相似文献