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试飞数据二次处理作为试飞数据事后处理的关键环节,通常数据种类复杂、数据量大并且计算复杂,根据实际工程情况设计一种基于算子计算的试飞数据二次处理软件系统。该系统由试飞科目准备、数据处理和数据分析三个模块组成,系统内置多种试飞参数计算算子库,可方便数据处理工程师自动调用、增加、删除或者修改计算算子;同时系统实现了多型号、多科目和多架次的数据快速批处理以及数据可视化分析的功能,可方便数据分析与排故,为数据综合处理提供便利。通过多次试验测试,软件具有良好的可靠性和稳定性,在试飞数据二次处理中得到了广泛应用。 相似文献
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提出一种基于分布云和Logistic方法的强抗干扰微格录播系统,采用分布式云计算的思想,将微格录播系统的多种资源分布存储在云平台的各个分布式节点中,实现资源存储和计算的高度均衡性,微格录播系统中,采用Logistic方法实现数据域的精确映射,在数据映射的基础上,保证系统数据的强抗干扰性。最后采用一组微格录播系统图像进行测试实验,结果显示,采用基于Logistic方法的微格录播系统,系统的抗干扰性能平均提升了约20%,具有很好的工程应用价值。 相似文献
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算术平均值和标准差S是误差理论和数理统计理论中两个非常重要的概念,在实际生产工程中应用也非常广泛,在数据比较多、比较大的情况下,用定义式计算起来比较麻烦,它提供了不同情况下的算术平均值│和标准差S的简单计算方法,最后给出了不同情况下的统一的公式。 相似文献
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加权条件下线性模型预测标准差计算方法研究汪琥庭（合肥经济技术学院２３００５２）在趋势外推预测中，近期的数据信息显然比远期的显得更为重要，为了在预测中突出近期信息的作用，人们一般采用“重近轻远”的权重配置方式来确定预测模型中的待定参数，如指数平滑预测法... 相似文献
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采用最高气温、最低气温、平均气温以及降雨情况作为本地区电力系统中最主要的影响参数,基于SVM算法进行数据预测,将输入的参量数据映射到一个高维的特征空间中,对空间状态向量进行线性回归计算,得到参数向量与电力负荷关系,得出电力预期负荷。仿真实验表明算法能最小化经验风险,结合多参量特征数据挖掘算法在多维数据空间中计算的优势,降低SVM算法的计算时间,预测误差是小于1%,完全达到了准确预测的要求,在电力负荷预测和管理领域具有广泛的应用前景。 相似文献
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采用虚拟样机仿真分析软件ADAMS建立了电子提花机动力学仿真模型和设计开发了梭口数据计算方法,采用参数化分析功能中的试验设计,可一次自动完成全部梭口等有关数据的计算,大大提高了设计开发的效率和灵活性。 相似文献
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本文以云计算产业为例,探讨了战略新兴产业发展中技术标准竞争的重要意义和主要机制。首先明确了云计算的技术架构、产业链与技术标准体系,并分析了国内外云计算标准体系的发展现状和趋势,总结了我国云计算产业发展的总体思路,最后对如何进一步加强云计算标准化提出对策建议。 相似文献
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云计算是一种新型的基于互联网的商业计算模型,它是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,具有安全可靠、海量信息存储、快速方便等特点。云计算以其独特的优势被各个国际著名厂商重视,并在各领域都起到一定的影响,同样它也将对图书馆的发展产生深远影响。现今,图书馆应该思考的是如何运用云计算来调整服务模式,以便更加有效地适应读者与图书馆之间的互动,并解决好云计算运用过程中出现的数据安全、标准和版权等方面问题。 相似文献
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雷帅 《科技成果管理与研究》2009,(6):79-82
车载CCD传感器采集到的路面信息经过信息处理单元的处理得到航向偏差和位置偏差,送入PID控制器,PID控制采用带死区的增量型PID控制,避免过于频繁的调整,减轻系统运算负荷,同时使得输出平稳,较好的实现了车辆的循迹控制,系统结构简单具有很好的鲁棒性。 相似文献
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《The Journal of High Technology Management Research》2023,34(2):100474
Industry 4.0 places a premium on cloud security since more and more companies are moving their activities to the cloud to reap the benefits of the Fourth Industrial Revolution.The term “cloud computing” refers to a collection of Internet-based hardware and software tools. Providers of cloud services use data centers situated in various physical locations. Cloud computing makes life easier for users by making remote, simulated resources available over the internet. Google Apps and Microsoft SharePoint are two examples of popular cloud applications. In addition to its exciting potential, the “cloud computing” industry's lightning-fast expansion raises serious security concerns. When discussing security, cloud really suffers from Open Systems' and the internet's perennial problem. The only thing stopping the widespread use of cloud computing is the lack of trust in the system. There are a number of security concerns with cloud computing, including protecting user data and vetting cloud service providers' practices. Using encryption, confidential information can be sent over an unsecured channel without fear of data loss or manipulation. Data encryption using various protocols has been used in various settings. Different cryptosystems were developed and used at various times. Additionally, cloud computing enables multiple users to access and retrieve data simultaneously through their own personal Internet connections, which increases the risk of confidential data loss and exposure in a number of different places. Elliptic Curve Cryptography and other cryptographic algorithms have been used to develop numerous methods and protocols that guarantee the security and privacy of transmitted data. In this paper, we suggest a safe and efficient method for sharing information in the cloud without compromising its safety or integrity. The proposed system is able to guarantee authentication and data integrity because it uses a hybrid of the ECC and the Advanced Encryption Standard (AES) technique. The experimental results confirm the proposed approach outperforms the current gold standard. 相似文献
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Changsu Kim Eunhae Oh Namchul Shin Myungsin Chae 《International Journal of Information Management》2009
This research investigates the factors that influence the use of ubiquitous computing and U-business value. It considers system, information and service qualities as the major factors affecting the use of ubiquitous computing. System quality is measured by accessibility, stability and ease of use. Relevance, accuracy and timeliness are used to measure information quality. Reliability, quickness and secrecy are used to measure service quality. U-business value measures the value created from business operations, business processes, and customer relationships improved by the use of ubiquitous computing. Our results show that system accessibility, information accuracy and timeliness, and service quickness exert crucial influences on ubiquitous computing use. We also find that the use of ubiquitous computing creates value by enhancing business operations, business processes, and customer satisfaction. These findings suggest that information quality is relatively more important than system and service qualities for the creation of value in a ubiquitous computing environment. Our research model and empirical results provide valuable indicators for the direction of future research and also suggest managerial guidelines for the successful development and adoption of ubiquitous computing within an organization. 相似文献
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弹性力学具有很强的理论性、抽象性和高度概括性的特点,而且它的求解过程对数学运算依赖性大,所以加大了学生的学习难度。Maple是一个具有强大符号运算能力、数值计算能力和图形处理能力的交互式计算机代数系统,可以利用它解决各种方程、方程组、微分方程、线性代数等数学问题。因此,可以利用maple来求解弹性力学中的一些具体问题,具体实例表明,将Maple软件应用到弹性力学的教学中可以减轻学生对数学运算的依赖性,减小学习难度,使弹性力学从抽象变得直观。从而为弹性力学教学提供了一种方便、快捷地实现直观性教学的方法。 相似文献
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针对企业是否适合采纳应用云计算的问题提出一种新的基于差值和改进TOPSIS的多属性群决策方法。首先结合成本和技术-组织-环境(TOE)框架提出企业云计算采纳应用的评价标准,然后利用平均差和标准差最大化方法确定未知属性权重向量,再利用一种改进的逼近理想解(TOPSIS)方法获取决策者之间的权重,最后利用语言加权算术平均(LWAA)算子对各决策专家给出的偏好信息集结算出综合评价值以及上限和下限值,通过比较评价值和上限、下限值决定企业是否适合采纳应用云计算技术。算例分析证明了研究提出的方法的有效性。 相似文献
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云计算借助网络资源,向用户提供一种全新的计算模式服务。本文从云计算的底层架构、数据安全、网络等方面介绍了在企业信息化过程中如何发挥云计算的优点。并总结了云计算在使用中复杂度控制、成本控制机风险控制方式。 相似文献