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线性规划是高中数学的一个重点内容。本文以近三年的各省部分高考题为例,对线性规划常考类型及解题策略作出了探讨,内容包括"直接给出约束条件,求线性目标函数最值""间接给出约束条件,求线性目标函数最值""已知约束条件,求非线性目标函数最值""线性规划中求区域面积问题""线性规划应用题""求线性目标函数中参数的值或范围""求线性约束条件中参数的值或取值范围""与线性规划有关的综合问题",为广大师生备考线性规划提供了很好的复习对策。 相似文献
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袁守义 《中国数学教育(高中版)》2012,(5):36-38
“简单的线性规划问题”是在线性约束条件下研究线性目标函数的最值（或最优解）问题．但是,在各地高考、模拟试卷和复习资料上,线性规划问题已突破两个“线性”的框框,常常出现“约束条件”非线性或“目标函数”非线性等情形．同时,线性规划问题还经常与其他数学知识相结合,形成了一系列综合问题． 相似文献
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线性规划问题是求线性目标函数在线性约束条件下的最值的问题.概念上它局限于约束条件和目标函数都是线性的情况,但解决这类问题的思想方法却可以用来解决"非线性"规划问题.下面请同学们通过几个具体的例子来体验之. 相似文献
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简单线性规划是高中数学教学的新内容之一，是解决一些线性约束条件下线性目标函数的最值的问题，但它的思想可以延伸到解决线性约束条件下非线性目标函数的最值问题、非线性约束条件下线性目标函数的最值问题和非线性约束条件下非线性目标函数的最值问题，利用这些知识可以很方便的解决一些看似与线性规划无关的问题．现举例说明： 相似文献
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<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性 相似文献
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线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题。解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解。故解决线性规划问题的数学思想,从本质上说,就是数形结合思想了解这一点,当约束条件或目标函数不是线性时,也就可解了。1.在线性约束条件下的线性目标函数 相似文献
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一、非线性规划问题在线性约束条件下求目标函数的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.线性规划作为直线方程的一个应用,是新大纲重视知识应用的体现,成为了新高考的热点和必考内容.随着其内容向纵深发展,非线性规划的问题浮出水面,笔者通过分析发现, 相似文献
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施传庚 《数学学习与研究(教研版)》2009,(11):97-97
线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下取最大值或最小值的问题,它不仅仅是直线方程的应用．而更多的是与其他数学知识的交汇．通过这部分内容的教学,可以使学生进一步了解数学知识在实际问题中的应用,培养学生学习数学的兴趣、应用数学的意识和解决实际问题的能力．我们在教材中遇到的约束条件和目标函数都是线性的,但我们在高考或竞赛中也常常遇到约束条件或目标函数是非线性的问题． 相似文献
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胡惠根 《数理化学习(高中版)》2005,(22)
“线性规划问题”是研究线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题。作为新教材新增内容之一,对它的考查也不仅仅停留在单一的模式,即“给出约束条件和目标函数,求最优解”,更多的则是将它与其它知识交汇在一起考查,即所谓的线性规划的变种.以下就“线性规划问题”可能出现的几类交汇谈谈自己粗浅的认识.一、线性规划与函数的交汇“线性规划问题”中的“线性”即一次的意 相似文献
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线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下最大值或最小值的问题．然而在近几年全国各地的数学高考试卷中，在线性约束条件下求非线性的最值问题已屡见不鲜该类问题难度较大、解法灵活，是学习上的难点．本文结合近几年的数学高考试题以几个常见的最值问题为例，探求在线性约束条件下的非线性最值问题的求解策略． 相似文献
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几类规划问题最优解不存在的条件 总被引：1，自引：0，他引：1
本文给出了几类线性约束条件下的非线性规划问题最优解不存在的条件，并把此结论推广到了非线性约束条件下的目标函数为线性的规划问题。 相似文献
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中学中的简单线性规划问题中线性约束条件可拓展到非线性的,线性目标函数可拓展到非线性的,可行域可拓展到无界区域,约束条件的不等式形式可拓展成方程.这样的拓展,所能解决问题的范围扩大了,甚至高等数学中的部分二元函数的条件极值问题仍可用初等数学知识解决,而且方法简捷. 相似文献
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线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数最值的问题.线性约束条件指变量x,y的约束条件,其中约束条件都是关于x,y的一次不等式;线性目标函数指z=f（x,y） 相似文献
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黄政明 《钦州师范高等专科学校学报》2006,21(3):17-20
中学中的简单线性规划问题中线性约束条件可拓展到非线性的,线性目标函数可拓展到非线性的,可行域可拓展到无界区域,约束条件的不等式形式可拓展成方程.这样的拓展,所能解决问题的范围扩大了,甚至高等数学中的部分二元函数的条件极值问题仍可用初等数学知识解决,而且方法简捷. 相似文献
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甘志国 《河北理科教学研究》2015,(3):43-44
线性规划问题是指在线性约束条件(即关于变量x,y的二元一次不等式或不等式组)下,求线性目标函数z=ax+by的最大值或最小值问题.在线性规划问题中,满足线性约束条件的解(x,y)叫做可行解,可行解的集合叫做可行域(可行域的边界是直线、射线或线段),使目标函数取得最值的可行解叫做这个线性规划问题的最优解.求解线性规划问题,通常是通过平移初始直线ax+by=0来解决的,所以有下面的结论:
(1)若线性规划问题存在最优解,则最优解一定在边界上. 相似文献
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胡红凌 《中学生数理化(高中版)》2009,(9):88-89
线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题线性规划实质上是"数形结合"思想的一种体现,即将最值问题直观、简便地寻找出来,是一种较为简捷的求最值的方法——图解法 相似文献