共查询到20条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
对小波图像去噪方法的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域．在对日前小波图像去噪文献进行综合的基础上，描述了信号奇异性，并阐述了三种基于小波阈值去噪的方法，最后对小波去噪方法进行了一些展望． 相似文献
2.
图像融合是信息融合在图像处理领域的一个重要应用．由于小波分析在时域和频域同时具有趋好的局部化及多分辨特性，小波分析已成为图像融合领域的一种主流技术．近几年发展起来的多子带小波，更使小波图像融合进入了一个新的领域．从小波及多子带小波的分解与重建算法，以及对多子带小波的特性分析，得出基于多子带小波的图像融合具有明显的优点，同时也给出了小波融合系数算法．几个评价图像质量的指标，用于评定融合方法的优劣． 相似文献
3.
超小波是小波分析中一种特殊的信号分析方法．从讨论超小渡分量的角度出发,论证了直和希尔伯特空间L^2（R）^（m）=m∑i=1（＋）L^2（R）中超小波是MRA超小波的充分必要条件．即一个超小波是MRA结构当且仅当每个特殊线性子空间的维数是0或者1． 相似文献
4.
舒世昌 《湖南城市学院学报》2003,24(6):54-56
以构造双正交小波的Cohen-Daubechies-Feauveau定理为基础，利用提升方法构造了一组对称双正交9．7小波滤波器．它与JPEG2000中采用的CDF9-7小波压缩性能几乎相同，并且它们两者在图像压缩中可以互相作正变换与逆变换．新9-7小波的计算只需要2个浮点运算和16个整数运算，而CDF97小波需要14个浮点运算，因而它能极大简化和减少图像压缩和视频压缩的运算量． 相似文献
5.
基于数据融合的多小波基联合图像去噪 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法．该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。 相似文献
6.
线调频小波变换是一种新的线性时频分析方法．在介绍线调频小波变换的基础上，比较了短时傅里叶变换、连续小波变换、线调频小波变换在瞬时频率计算方面的优缺点．最后给出了在石油勘探开发中利用线调频小波变换对沉积旋回信号进行分析的一些初步应用． 相似文献
7.
提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法．该算法在源图像小波变换的高频子带内，利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数，而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非线性加权得到．然后由此高频和低频系数进行小波重构得到融合图像．实验采用可见光图像与SAR图像融合，结果表明这种方法可以很好地在保留源图像各自信息的同时融合源图像的细节信息，并且能够有效抑制源图像中孤立噪声点． 相似文献
8.
传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测．该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量．针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性． 相似文献
9.
探讨应用Ｗａｖｅｌｅｔ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法求解一维和二维的椭圆边值问题，通过修改边界上的小波函数，得到满足齐次边界条件的有限区域上的小波基．用它能有效地求解各种椭圆边界问题．数值例子表明此方法的有效性． 相似文献
10.
吴志伟 《泉州师范学院学报》2009,27(2):34-37
介绍一种新的基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理方法,并从理论、实验两方面验证了该方法的可行性．通过对美国MIT／BIH心率失常数据库中数据的实验分析,证明了该方法比经典的Tompkins方法更简单、效果更好． 相似文献
11.
介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法,及小波框架阈值去噪算法,对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实验,仿真实验结果表明最小能量小波框架去噪效果优于Haar小波、db4小波、sym8小波的去噪效果. 相似文献
12.
张萍 《绵阳师范学院学报》2005,24(5):41-45
小波变换在当前计算机信息处理中的应用日趋广泛，如何在信息处理过程中正确使用小波变换，直接关系到信息处理的有效性和实用性。Haar小波是小波函数簇中的一个函数，它应用于音频信息的压缩方面，既有较大的压缩比，同时又能有效保留原始音频信息的状态特征。文章利用Delphi语言为平台。阐述了Haar小波用于音频信息压缩的实现原理和方法。并对应用结果进行了探讨。 相似文献
13.
郭兴吉 《绵阳师范学院学报》2006,25(5):110-112
小波(W avelet)变换是当前信息处理领域中发展非常迅速的新技术,它同时具有理论深刻和应用广泛的双重意义。由于小波变换具有传统的DCT正交变换的能量紧致性,同时还具有与人类视听觉系统很相似的特性,因此在音视频压缩领域受到广泛关注。Haar小波是小波函数簇中的一个基本函数,应用于音频信息压缩,不仅可以获得较高的压缩比,而且压缩后又能有效保留原始音频信息的状态特征参数,因此为进一步高效处理音频信息提供了一种可行的方案。 相似文献
14.
为了提高脱机手写藏文字符的识别效果,提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法.首先,对一个脱机手写藏文字符样本图像进行一次Haar小波变换,得到相应的一级近似分量;然后,将这个一级近似分量划分成几个等尺寸的子区域;最后,计算每个等尺寸子区域的局部梯度方向直方图,并将所有子区域的全部局部梯度方向直方图的值作为该字符图片的特征.在最近建立的脱机手写藏文字符样本数据库(THCDB)上的实验结果表明:提出的特征提取方法识别效率较高,且识别效果较好;和细节分量相比,近似分量对提高识别精度具有更大的贡献. 相似文献
15.
16.
17.
18.
在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
19.
提出的小波变换相位去噪算法,是一种对幅度不敏感的小波去噪算法.实验证明,该算法是可行的,特别是对强噪声污染的图像,效果更佳. 相似文献
20.
项芳莉 《淮南师范学院学报》2014,(3):12-15
图像去噪是图像处理领域中的重要研究方向之一。小波变换具有选基灵活和多分辨率特性等,能清晰图像,因此在图像去噪中获得了广泛的应用。当含噪图像经过小波变换后,图像和噪声在不同的分辨率下呈现出不同规律,设定阈值门限,接着调整小波系数,最终达到去噪的目的。在硬软阈值去噪法的基础上提出新算法,并且利用Matlab进行仿真,实验结果表明新算法的峰值信噪比较高,具有较好的去噪效果。 相似文献