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1.
为研究B2C环境下网络零售商根据客户订单要求提供相应的配送时隙服务问题,基于收益管理的思想,针对客户选择的时隙效用不同的特点,引入效用函数,建立基于多项Logit模型的选择概率公式,并对客户进行相应的分级.在价格折扣模型的基础上进行改进:客户订单服从泊松分布,并对客户进行等级分类;引入0-1变量对时隙选项以及折扣替换选项进行约束,并对选择概率公式进行变形;考虑由客户的选择行为产生的差异化定价以及折扣激励,建立新的折扣模型.通过算例分析时隙效用对价格和折扣的影响,以及不同等级客户的价格差异.结果验证了模型的有效性;通过配送能力的调整,证明了差异化定价和折扣激励对时隙的短期规划有明显成效. 相似文献
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为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型"与其他选择无关"的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明:时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响,而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值. 相似文献
3.
为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的多时隙激励定价问题,基于收益管理理论,针对客户具有在线时隙选择随机性的特点,引入效用函数,建立基于Logit模型的选择概率公式.考虑区域和时隙宽度影响,动态估计交付成本;用动态规划方法建立收益模型.通过数值分析得到不同时隙宽度和效用下的激励定价方案.结果表明:客户所属区域会对时隙价格产生一定的影响;时隙的效用越大,价格越高;时隙宽度越大,价格越低.研究结果对网络零售商的时隙规划具有参考价值. 相似文献
4.
为解决电商订单取消行为导致的配送资源浪费问题,根据消费者对时隙价格的偏好建立Logit模型,通过机会成本确立时隙运能超售点,采用强化学习结合时隙运能分配特点研究订单取消行为下的时隙运能超售策略。模拟结果证明:强化学习能使订单运能均匀分配;相比传统方式,采用超售策略能够提高总收益,在最优超售点下总收益最大。利用该模型可得出不同订单取消率下的最优超售点以及收益增加率,为商家制定相关销售和运输策略提供参考。 相似文献
5.
为解决在线订单配送效率低、时隙运能分配不均衡和顾客满意度不高的问题,考虑价格和交付期对消费者选择行为的影响建立Logit模型,采用强化学习结合时隙运能分配特点对到达的订单群进行运能分配.算例模拟结果证明:采用强化学习能使每个时隙每辆车的运能分配均衡,且分配方法符合消费者的行为偏好;消费者对时隙价格偏好程度越高商家收益就越低.结论验证了采用强化学习解决时隙运能分配问题的可行性和有效性. 相似文献
6.
为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit (multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优。 相似文献
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考虑客户满意度的网购物流配送路径优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为更全面地反映网购物流配送的客户满意度,引入客户满意度指标.首先,考虑城市交通管制的硬时间窗约束和客户要求的软时间窗约束,建立最小配送成本和最短配送时间的多目标优化模型;然后,引入客户满意度指标,并设定客户满意度阈值,对该模型进行优化.设计遗传算法求解该优化模型.结合实际算例对模型和算法的有效性进行验证.结果表明:优化后的模型可以在保证较低配送成本和较少配送时间的基础上,最大化配送服务的客户满意度水平.该方法不存在客户流失的风险,有利于提高企业的竞争优势,符合企业的长远利益. 相似文献
8.
为提高快递配送效率,基于城市快递双层配送网络的构成和优势,建立该网络二级节点选址模型,包括末端配送站点和便民寄存点选址,其中便民寄存点选址需考虑服务半径约束和容量限制。提出分解算法进行模型求解,其中针对便民寄存点选址采用改进的最少点覆盖启发式算法,针对末端配送站点选址采用k-均值聚类算法。利用算例进行模型和算法验证,结果表明,该模型和算法能有效解决城市快递双层配送网络的节点选址优化问题。 相似文献
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考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。 相似文献
10.
为研究供应链风险问题,考虑供应中断发生时制造商之间存在转运,零售商存在风险偏好、风险中性和风险厌恶等3种风险偏好,结合VaR和CVaR风险测量理论,引入期望利润截断水平和风险偏好程度,利用零售商决策者对高盈利和低盈利水平的不同关注度,构建订单决策模型;建立目标规划函数,使订单决策在最大化零售商利润的同时,满足供应链总利润最大.通过算例分析对模型进行验证,并比较分析得出,不同风险偏好对供应链订单量和供应链总利润影响不同,零售商具有适度风险偏好时的供应链总利润和各方利润要高于零售商为风险中性时的供应链总利润和各方利润. 相似文献
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为研究线上定制对制造商和零售商利润以及产品价格的影响,建立制造商在线上渠道提供定制产品、零售商在线下渠道提供标准产品的双渠道供应链模型,利用Stackelberg博弈求出制造商和零售商的最优决策,并与常规双渠道供应链相比,分析定制程度和交付时间的影响。结果表明:与常规双渠道供应链相比,提供线上定制产品对制造商和零售商都有利;交付时间越长,线上定制产品价格越低;线上产品定制程度越高,制造商的利润越低。 相似文献
12.
为研究在缩短交货提前期费用共担条件下,由2个零售商和1个供应商组成的供应链决策问题,建立供应商先公布交货提前期零售商再决定其订购量的决策模型.证明该模型中的供应商和零售商均存在1个最优决策,通过计算给出使供应链总成本最小的基于缩短交货提前期费用共担的交货策略和零售商与供应商的费用分担比例.结合具体算例,证实上述模型的实用性和有效性. 相似文献
13.
为优化应急物资的资源配置,最大化零售商的利润,引入突发事件可控性系数和应急物资需求率弹性系数,构建反映突发事件响应期和恢复期特征的两阶段需求率函数,建立两阶段应急物资库存模型,研究突发事件可控性和应急物资需求弹性对零售商订货批量和利润的影响规律。运用最优性原理分析应急物资最优订货批量、最佳订货周期和零售商最大利润的存在性问题。通过数值分析提出突发事件影响下应急物资的库存管理策略。 相似文献
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鉴于即期客户较难准确预测，传统的舱位分配存在着很大的不确定性，综合运用市场细分和收益管理的方法，考虑空箱调运问题，围绕即期客户和合同客户这两大客户群建立航运电商环境下两艘对开班轮的舱位分配优化模型.以中日韩航线为例,计算为即期客户和合同客户预留的舱位数；根据在航运电商环境下预测值与实际值差距缩小的特征，分析传统环境下与航运电商环境下集装箱班轮舱位分配方案的差异.在航运电商环境下计算所得的总收益大于传统环境下的总收益，显示该优化模型的有效性和电商平台的优越性.结论如下：航运电商的发展能有效提高班轮公司收益；电商平台下的舱位分配趋势使预测精度大大提高，预留的舱位数与实际到达的客户需求出入较小；电商客户在航运电商环境下会得到大力发展，合同客户的数量会逐渐下降. 相似文献
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为推进水路客运市场转型升级,协调客运需求与疏运能力,基于普陀山水路客运实际情况,分析客运航线承载力的逻辑框架,确立承载力计算数学模型。通过优化码头作业流程,模拟最大靠离泊次数,确定码头极限承载力;结合船期表,计算船舶饱和数量,确定船舶经济承载力;考虑乘客候船面积和候船时间因素,创新提出舒适因子,优化船舶运输周期,确定乘客舒适承载力。模拟结果表明:高峰期客运量已逼近码头极限承载力,超过船舶经济承载力,远高于乘客舒适承载力,普陀山水路客运供给矛盾亟待优化调控。研究可为客运行业评判最大承载力提供技术支撑,为市场主体有序管理、经营提供决策参考。 相似文献