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通过对藏语语音的研究,选取合适的语料录制满足语音合成所需语音库,利用数据挖掘的关联规则对藏语韵律规则进行提取,利用神经网络方法进行藏语双音节词韵规则学习,然后综合多种数据挖掘学习方法进行韵律规则的学习,为藏语语音合成提供基础. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(16)
梳理了藏语语音数据库的研究现状,针对藏语方言土语语音资源建设的薄弱状态,提出构建藏语方言语图标注库,详细探讨了数据库的结构框架和藏语方言语料的采集及标注方法,通过藏语方言语图标注库的建立可以系统地记录保存藏语方言语音,对语料进行科学的切音标注,绘制出语图。 相似文献
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《西藏科技》2020,(2)
藏语作为藏族人民的基本日常语言,具有很好的应用市场,同时也有越来越多的人们愿意学习藏语,更深入的了解藏族人民的生活及藏族的传统名族习俗。这使得研究藏语语音成为一种很重要的任务,首先要分析藏语的基本特征,及各相关参数。频域分析在语音技术研究中具有重要的意义,而藏语语音研究在国内正处于发展的良好契机,对藏语的频域分析自然是比较重要的。藏语语音识别目前正处于不断完善阶段,通过分析其他语言的语音识别技术可知,藏语的语音识别必定会产生很可观的社会效益和经济效益,也将是藏文信息化道路上不能缺少的一步。文章选取藏文辅音字母和简短的拉萨日常用语,主要做了以下的研究:先是研究藏语语音的的基本特征,其次使用MATLAB作为工具对特定语音进行的频域分析来获取基本的藏语音频特征。 相似文献
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虚拟企业可靠性及其理论评价模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
综合虚拟企业及可靠性理论,在深入分析影响虚拟企业功能因素的基础上提出虚拟企业可靠性理论评价模型,为对虚拟企业及虚拟企业可靠性进行更加深入的研究打下了理论基础. 相似文献
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语音教学是对外汉语教学的重要内容,本文从对外汉语语音教学的研究内容、理论基础、研究方法和研究成果等方面分析了对外汉语语音教学研究的现状和趋势,并针对现有研究的不足,为未来的深入研究提出了一些粗浅的看法。 相似文献
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入门阶段的语音学习对于初学汉语的外国人来说,是一个非常重要的阶段。本文中探讨了目前存在的几种语音教学方法,分析了各种方法在理论和教学中的所长与不足,试图找出最有效的汉语语音教学法,从而减少语音学习者的负担,为他们继续学习汉语打下一个坚实的基础。 相似文献
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为了增进国内学者对认知匹配理论的了解,梳理了国内外相关文献,发现认知匹配理论的发展大体上可以划分为认知匹配基础模型、认知匹配扩展模型、认知匹配分布式模型3个阶段。认知匹配基础模型只考虑了任务特征与问题表征的匹配对解决问题的绩效的影响,适用于解决问题者认知负荷较轻的常规信息处理任务,应用时需注意根据任务选择问题表征方式,操控问题解决绩效的一个维度再测量另一个维度,以及用多元匹配关系描述匹配状况。认知匹配扩展模型进一步兼顾了解决问题者个体和环境因素对解决问题的绩效的作用,适用于需要消耗解决问题者更多认知资源或造成更大的认知负荷的专业应用领域,应用时需注意借助理论研究明晰模型扩展的边界和有效性、以任务为核心考察扩展模型的匹配关系。认知匹配分布式模型对认知匹配理论的基本研究框架进行了进一步地解构和发展,适用于需要同时研究认知过程和解决问题的绩效的高度专业化应用领域,应用时需注意综合运用多种测量方法。 相似文献
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语音转换是指改变一个人的语音个性特征,使之具有另外一个人的语音个性特征的技术,本文提出采用K-均值聚类算法的RBF神经网络实现基音频率转换,从而实现语音的韵律转换。在语音谱包络转换中采用高斯混合模型。 相似文献
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本文通过研究鱼类的游动推进机理、鱼类仿生学基础、鱼类运动学模型,阐述了以科加新月形尾鳍推进模式为理论基础,建立一种简化的仿生机器鱼运动推进模型。 相似文献
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本文阐述了教育测量的两种主要理论,即经典测试理论(Classical Test Theory,CTT)和项目反应理论(Item Response Theory,IRT),其中IRT是计算机自适应测试CAT的理论基础。介绍了IRT和CTT相比的优点和几种IRT模型,并以三参数Logistic模型为代表论述了Logistic模型的基本理论。 相似文献
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语音关键字识别是语音识别中的一个重要分支,本文结合关键字——废料模型、HMM比较了关键字识别和连续语音识别的不同,介绍了关键字识别的经典方法及提高识别正确率的方法。 相似文献
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在噪声鲁棒语音识别研究中,使用并行模型结合(parallel model combination, PMC)方法得到的模型理论上能够接近匹配噪声环境模型的性能,故成为噪声鲁棒语音识别的重要研究方向。本文首先提出了一种基于前后向差分动态参数的特征MFCC_FWD_BWD,该特征满足PMC对特征构造矩阵可逆的要求。在此基础上,提出了一种用于PMC的新模型——并行子状态隐马尔可夫模型(parallel sub-state hidden Markov model, PSSHMM),该模型每个状态包含平行关系的子状态,且子状态间存在转移关系。实验表明,PSSHMM模型在各种噪声和SNR下取得了较好的识别效果,特别是对于非平稳噪声,其鲁棒性能非常显著。 相似文献