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提出一种基于层次分析法和模糊评估法相结合的专利价值综合评估方法。该方法首先运用层次分析法确定评价指标的权重,再运用模糊综合评价法评估专利各指标,最后得到综合评分。实例证明该方法为专利价值评估提供了一个更科学、可操作的新思路。 相似文献
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专利价值的评估指标体系及模糊综合评价 /FONT /P 总被引：20，自引：2，他引：20
专利是企业一项重要的无形资产,有效评估其价值对企业具有重大意义。基于专利价值的时效性、不确定性和模糊性,本文尝试建立一个科学的专利价值评估指标体系,用层次分析法计算指标的权重,再用模糊综合评价法得出专利的现时货币价值量,以期为企业专利价值评估提供一种新思路。 相似文献
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合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权法构建专利价格预测模型,基于我国知识产权交易场所联盟2005—2021年的320件单件专利成交价格,引入市场已达成交易形成的实际成交价作为估值基础,运用专利评估指标综合权重匹配法构建专利价格评估指标体系,并通过稳健性检验定价模型的拟合程度。结果表明：基于熵权法的评价指标权重赋值合理,基于专利价格评估指标体系构建的专利价格预测模型有效,且在随机样本下具有较好的稳定性;在加入预测价格影响因素后,专利价格预测模型的解释力度提升36.5%,能够为专利及其衍生权利交易市场提供有价值的参考信息。 相似文献
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专利组合分析评价指标体系主要由表征企业专利活动的数量类指标、表征企业专利的经济价值和技术价值的质量类指标和最后通过各指标加权得出的综合类指标三部分构成。本文运用专利组合分析评价指标体系对我国收款机领域专利申请量排名前20位的各企业的技术竞争力的评估过程进行详细地阐述,充分分析我国收款机行业目前的竞争情况,并对企业的发展战略提出相应的对策。 相似文献
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基于数据挖掘的企业专利价值评估方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
杨丹丹 《科学学与科学技术管理》2006,27(2):42-44
分析了评估企业专利价值的意义,对现有专利评价理论进行分析。在现有专利工作的基础上提出了利用数据挖掘技术对企业专利价值评估的新思路。结合专利评价指标体系给出了评估思路和流程。 相似文献
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[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。 相似文献
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基于专利使用者的视角，通过专家咨询法构建包含技术、法律、市场和主体特征等多维度的专利质量评估指标体系，以机器学习技术领域的专利为评估对象，利用层次分析法和熵权法结合的组合赋权方法计算特征指标权重，同时引入物元分析理论，计算待评估专利各个指标对于质量等级的最大隶属度，以实现对专利质量的评估，并选取与电数据数字处理技术相关的某一件专利进行评估测度。结果表明，该专利在技术维度、法律维度、主体维度的价值为Ⅰ级，市场维度的价值为Ⅲ级，综合质量为Ⅰ级。评估得到的专利质量等级与实际质量结果吻合，证明基于组合赋权与云物元的评估模型在专利质量评估中具有一定的可行性和适用性。 相似文献
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结合江苏高校专利工作的现状与问题,如失效专利大量存在、专利市场转化率低、实施率低等,提出了江苏高校专利技术开发中基于市场主导视角的价值导向的研究。并从市场、政治、经济、社会和技术五个方面出发,选取了一系列指标,构建了相应的指标体系。进而应用了层次分析法对各指标进行分析,得出相应权重及指标重要性先后的排列次序。文章所建立的指标体系中市场居于最重要的地位,要尤其注重市场的各要素。 相似文献
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有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际，同时，利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善，因此，针对生物制药产业专利价值评估准确性问题，结合产业技术因素及其专利特点，以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标，引入自编码器（AE）模型和谱聚类算法（SC）构建专利价值评估算法模型，以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析，通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估，并运用支持向量机方法对专利价值进行分类，以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明：AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类；专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。 相似文献
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企业专利预警指标体系研究及实例分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于平衡计分卡理念与企业专利预警指标设计思想的共同点,本文从专利质量、专利研发、专利实施、专利价值、专利市场、专利投入、法律以及环境共计八个维度建立企业专利预警指标体系,共47个指标, 并采用层次分析法确定指标权重 ,企业最终根据该警度值判断是否发出预警信号。
最后本文以北京市一家大型棉纺织企业为例,进一步阐述了专利预警指标体系的运用方法。并通过与标杆企业进行的对比分析了企业专利预警工作的重点。 相似文献
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[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献
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影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。 相似文献
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影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。 相似文献