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简要地概述了中国矿用风机市场需求的发展现状,对中国矿用风机专利保护现有研究进行综述分析。在构建检索表达式的基础上,利用上海知识产权(专利信息)公共服务平台对中国矿用风机专利信息进行全面检索,形成数据库,借助产业技术竞争情报的理论和方法,从年度申请量、申请人、发明人、专利分类号( IPC)、技术功效、专利区域分布和生命周期等角度对中国矿用风机产业的技术发展历程、技术竞争主体、技术竞争领域和技术竞争环境等4个方面进行实证分析,最终为中国矿用风机的技术创新和专利布局提出发展建议。 相似文献
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基于专利地图技术的我国风电产业专利竞争情报研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用专利地图技术,对中国知识产权网公告的风电专利数量、地区、竞争机构分布、机构研发团队投入/产出、IPC分类等进行统计分析和比较研究.研究表明:我国风电专利虽在数量上增长较快,但我国参与研发的机构和人员数量远少于国外先进风电制造企业;国外企业已成为风电专利技术的创新主体,我国仍以个人为主,企业参与程度较低,不利于技术成果的市场转化;通过IPC挖掘国内外技术演进、布局及相关技术领域的竞争情报,获取国内外研究热点及变化趋势,发现相关领域的技术空白,为我国风电技术路线的规划和产业政策的制定提供参考. 相似文献
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企业竞争情报应用中的专利情报分析 总被引：9，自引：2，他引：7
企业竞争情报是随着市场竞争的激化而产生和发展的.它所描述的是有关竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究.而专利情报分析是通过对专利说明书、专利公报中大量的、个别的、零碎的专利情报进行加工组合分析,从而产生具有竞争性的企业竞争情报.专利情报分析是获取竞争情报的重要手段,因而探讨企业应用专利情报的有关问题,对引导企业进行科学决策、增强企业竞争实力具有重大的现实意义. 相似文献
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企业竞争与反竞争情报中的专利分析 总被引：4，自引：0，他引：4
对专利信息的分析与研究，能为企业发展提供技术策略、竞争对手评估、反竞争情报对策等，是企业竞争情报与反竞争情报工作的重要内容。本文从竞争情报和反竞争情报的角度，充分论述了专利分析的技术与方法，并对专利分析过程中存在的问题提出了一些看法。 相似文献
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论技术竞争情报在技术预见活动中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
首先对技术竞争情报的基本知识和技术预见的发展现状进行了述评;然后分析了技术预见活动中技术竞争情报的重要性;最后重点以专利情报为例,探讨了面向技术预见活动的技术竞争情报应用方法. 相似文献
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企业竞争与反竞争情报中的专利分析研究 总被引：3，自引：0，他引：3
对专利信息的分析与研究，能为企业发展提供技术策略、竞争对手评估、反竞争情报对策等，是企业竞争情报与反竞争情报工作的重要内容。本文从竞争情报和反竞争情报的角度，充分论述了专利分析的技术与方法，并对专利分析过程中存在的问题提出了一些看法。 相似文献
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利用Orbit专利信息检索数据库和incoPat分析工具,对全球静脉识别技术专利情报进行检索策略、申请趋势、技术应用区域和创新机构竞争态势分析,尤其对核心专利进行深度挖掘,为国内相关研发提供参考。分析结果表明,静脉识别技术领域的研究热点集中于手指静脉认证系统改进和静脉图像特征识别领域,日本和韩国在该技术领域的研发实力较强,各自拥有独特的核心专利。中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但核心专利较少,核心创新能力有待提高。 相似文献
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人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。 相似文献
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基于扎根理论的创新生态系统构建研究———以中国人工智能芯片为例 《科学学研究》2023,41(1):143-155
我国在芯片领域的技术瓶颈制约着产业发展，并在一定程度上威胁国家安全。人工智能芯片的兴起将为我国突破传统芯片领域中的“卡脖子”问题带来机遇。鉴于此，本文采用扎根理论和深度访谈结合的方法，遵循创新生态系统的行动者A(Actor)-创新活动A(Active)-位置P(Position)-链接L(Link)模型，对中国情境下人工智能芯片创新生态系统的构建进行探索性研究。研究发现：从行动者维度人工智能应用企业从应用需求、政府产业政策支持、高校科研机构研发的基础研究改造现有生态系统的机会，即行动者对传统芯片产业生态系统的改造；从创新活动维度发现合理的产业投资、高素质人才培养和知识产出能有效促进创新生态系统成长，归纳为加快创新生态系统“新陈代谢”;从创新生态系统位置维度，人工智能应用端企业、互联网企业和半导体产业链中向产业链上游、下游发展获取发展机遇，将此归纳为移动在创新生态系统的位置；从创新生态系统链接维度，优化基础研究到产业化、从科技成果到高价值知识产权，归纳为优化产业创新生态系统的链接关系。 相似文献
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以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。 相似文献
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[目的/意义]近年来美国等西方科技强国对我国科技企业加强了出口管制,给我国科技企业的发展制造困难,分析并借鉴DAP框架,有利于提升我国科技企业应对出口管制引发风险的能力。[方法/过程]介绍了兼顾即时行动与未来行动以应对不确定性情况的DAP框架,分析其决策流程,并结合实际案例,提出我国科技企业应对出口管制措施的分析方法。[结果/结论]研究表明,为应对美国等科技强国的出口管制举措,科技企业要重视并配合国家对出口管制相关法律的储备与持续优化,提高企业经营决策的相对稳定性,并关注情报界对国内外出口管制措施的研究与预测,充分利用情报机构提供的优质科技情报服务。 相似文献
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基于知识基础观视角,采用多案例研究方法,选取3家不同行业的人工智能技术应用型企业作为案例,探索面临创新技术变革的外部环境,企业如何实现价值创造等相关问题。研究发现：（1）企业应用人工智能技术实现价值创造包含认知迁移和双元能力塑造两个维度,企业通过认知的横向与纵向迁移和应用式与内生式能力塑造实现价值创造;（2）企业价值创造可分为慢变型、先锋型和成长型3类路径模式,不同企业间价值创造模式与机制存在异质性;（3）企业通过内外部合法性地位的获得实现人工智能技术在企业内的稳定发展与扩散。研究结论对于揭示人工智能技术实现价值创造的内在逻辑和企业技术应用决策提供参考。 相似文献
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智能制造是制造业转型升级的重要方向,“智能+”为制造企业转型升级赋能,推动制造业高质量发展。通过分析“智能+”、集成创新、环境动态性和创新绩效之间的关系,建立了“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制模型,探索“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制。通过问卷调查数据进行了实证检验。研究结果表明：“智能+”U型影响制造企业创新绩效,“智能+”U型影响集成创新,集成创新正向影响创新绩效。环境动态性正向调节“智能+”与创新绩效之间的U型关系,也正向调节“智能+”与集成创新之间的U型关系。研究结论为中国制造企业向智能制造发展提供一定的理论借鉴与启示。 相似文献
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竞争情报在我国企业管理中的运用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
当今社会，情报已被国际公认是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素，情报竞争也日趋白热化。竞争情报已经引起了全世界的关注，这种关注更主要体现在企业界对竞争情报的高度重视。而随着计算机技术、网络技术、数据库技术等相关技术的不断发展和进步，如何在这种背景下开展竞争情报工作，对于企业的生存和发展来说至关重要。本文对竞争情报的基本理论进行简要描述，阐述了竞争情报在企业管理中实施标杆管理，并对竞争情报如何为企业制定经营战略服务进行了详细的分析，对企业在网络环境下建设竞争情报系统和开展竞争情报工作具有一定的参考价值和指导意义。 相似文献
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人工智能与传统产业融合创新机制研究———基于对中国智能安防产业创新网络的分析 《科学学研究》2022,40(6):1105-1116
从数字经济的发展实践看,人工智能与传统产业的融合发展过程一方面表现为宏观上的技术扩散和应用过程,另一方面表现为微观上创新主体间的技术互动和技术融合创新过程。基于100家智能安防企业的关系数据,对中国数字经济发展进程中人工智能技术与传统安防产业的融合创新过程进行了复杂网络分析。研究表明：（1）人工智能技术与传统产业的融合创新不是单纯的技术转移和复制过程,而是一系列互补性创新和新型互补性技术体系的累积过程,其实质为通用目的技术与传统产业专用性技术的多元化组合。（2）多元创新主体间的比较优势是推动人工智能技术与传统产业融合创新的基本条件。（3）各类应用场景的开放和开发是推动传统产业智能化融合发展的重要动力。 相似文献