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1.
贾保华 《通化师范学院学报》2009,30(10):11-12,15
基于证券的市场价格依赖于投资者的心理预期的理论,将证券投资过程中信息、心理预期因素与价格波动有机地结合起来,并通过严格的数学推导,建立了证券价格波动的随机微分模型.该模型诠释了证券的市场价格与投资者心理预期的关系,更好地剖析股价波动的成因. 相似文献
2.
张经纬 《阅读与作文(高中版)》2017,(34)
截止上周末,合计有19家上市券商公布了201 7年中报.证金公司增持券商股累计斥资接近200亿元,坚定市场信心;同时,市场交投逐步活跃,8月以来日均成交额维持在5000亿元上方,两融余额站稳至9200亿元上方,由于券商作为市场信心风向标和业绩受益标的,如果后市预期持续回暖,将形成“戴维斯双击”. 相似文献
3.
《阅读与作文(高中版)》2011,(23):1
5月最大的"意外"是权重个股公司出现的"戴维斯双杀"(即盈利预期与估值水平同时面临向下调整的恶性循环)。年初到一季度,对于高通胀,市场有充分的预期,并有了充分的反应;对于经济增长,市场普遍认 相似文献
4.
基于二元VAR-BEKK-MVGARCH模型,以人民币兑美元汇率（RMB/USD）与上证综合指数每日收盘价为样本,分析了汇率制度改革后人民币汇率与A-股市场价格的波动溢出效应。我们的研究表明,汇率制度改革后,人民币兑美元汇率（RMB/USD）与中国A股市场股票价格指数之间的一阶价格溢出效应表现不明显,但存在显著的双向高阶波动溢出效应,且汇率市场对股票市场表现出更为强烈波动溢出效应。 相似文献
5.
邵永同 《徐州师范大学学报(哲学社会科学版)》2013,39(4)
基于我国创业板市场不同样本频率的价格收益率数据,借助ARCH模型族对我国创业板市场价格波动特征进行实证研究.其研究结果表明:我国创业板市场不同样本频率的价格波动均具有集群性,当期价格波动明显受到前期价格波动的影响,波动的集群程度随样本频率的变化而变化;创业板市场不同样本频率价格波动存在高风险、高收益的特征,同时风险溢价随样本频率的延长而增加;创业板市场不同样本频率价格波动存在明显的非对称性效应,价格波动对“坏消息”的反应更为强烈.基于此,应加强创业板市场信息披露、提高市场信息效率,逐步完善创业板市场投资者结构. 相似文献
6.
周金涛 《阅读与作文(高中版)》2009,(21)
市场自5月份开始进入验证预期的阶段,市场在验证什么预期,无非就是增量需求能不能出现的问题。因为在价格扰动之后,未来的经济复苏已经不是依靠价格波动后库存或者刚性需求的变化,而是要依靠真实需求的恢复,依赖于失业率、名义工资收入 相似文献
7.
柳松 《邵阳学院学报(社会科学版)》2003,2(6):47-49
科技股的价格波动是金融理论界和实务界的关注热点之一。文章将协整模型与ARCH模型和GARCH模型相结合，探讨了科技股板块的价格波动特征；进而采用脉冲响应函数和方差分解法研究了科技股指数波动和市场指数波动的相互冲击效应和相互影响程度。 相似文献
8.
刘会 《辽宁科技学院学报》2016,18(5):79-81
1998年房地产市场改革以来,我国房地产市场迅速发展.日益增长的房价引发了社会居民与专家学者的热议.通过1998~2012年华东六省的面板数据检验,阐述了国内房地产市场价格波动存在若干影响因素,及这些因素对解释我国房价波动是充分且显著的.文章研究发现:房地产市场价格存在显著的"外围效应",即城市外围人口基数愈大,越是推动房价上涨;城乡环境差异对房价具有正向影响,即城市与乡村在教育、卫生等方面差距愈大,城市房价上升趋势愈加显著;贷款的变动显著影响房价变动,即贷款的供给效应显著低于转嫁效应,导致利率推动房价上升;道路基础设施的改善有利于房价稳定,即乡村道路交通的改善有效地降低了房价快速上升的趋势. 相似文献
9.
近年来,中国证券市场陷入极大的波动当中,"羊群效应"现象明显,对市场的稳定发展造成了很大的冲击,也对证券市场的价格与资源配置功能产生了极大的不利影响.以我国创业板市场2014—2016年上市企业所有成分股所包含的相关数据为分析基础,运用GARCH模型对这些数据进行计量分析发现,当股价存在剧烈波动的情况时整个市场存在明显的"羊群效应"且"羊群效应"心理导致了强烈的正反馈交易行为.就该现象而言:建议个人投资者参考上市公司高管增持或员工持股计划,减少信息收集成本从而理性投资;努力发展机构投资者;减少政府的直接干预;完善信息披露制度. 相似文献
10.
在Becker(1977)所开创的婚姻经济学中,离婚是由两个因素导致的:婚姻错配和收入冲击,不过实证研究却很难将两者的效应分离。本文使用中国地级市2005—2012年的离婚和房价的面板数据,采用向量自回归的残差项测量未预期到的房价变化,证实收入冲击是影响离婚率的一个重要因素;并且,由于未预期到的房价波动与婚姻匹配的质量无关,因此未预期到的房价冲击效应就可以全部归结为收入冲击。这些研究发现说明近年来高速上涨的房价与离婚率攀升是相互关联的,并且在婚姻市场上,"同享福"比"共患难"更不稳定,这也暗示着从更宏大视角来评估房地产市场的必要性。 相似文献
11.
刘岱宁 《南阳师范学院学报》2013,12(5):24-26
近年,我国小宗农产品消费市场终端价格波动较为明显,引起了学界的广泛关注。本文以大蒜波动为例,回顾近年我国地方政府主导下小宗农产品产业生产要素流动与集聚效应,从产量和市场的角度对小宗农产品的消费市场终端价格波动进行解释性研究,并探讨了延伸我国小宗农产品产业链的集群化发展模式。 相似文献
12.
龙俊炜 《顺德职业技术学院学报》2014,(2):28-32
介绍一个集合竞价出清机制下的金融实验,利用实验数据对实验者价格预期的形成进行深入研究,发现实验者价格预期依赖于市场最新信息,并对信息进行简单线性加工;动量策略是一种典型的价格预期策略;实验者的价格预期有显著的一致性;市场泡沫与实验者预期有非常密切的联系。 相似文献
13.
周祥军 《沈阳教育学院学报》2014,(6):762-766
以2009年12月26日至2013年12月5日共207期的农产品周批发价格为样本,从蔬菜、水果两大类中选取11种生鲜农产品的周批发价格作为研究对象,运用Tarch模型考察信息冲击对果蔬类生鲜农产品价格波动的影响程度,得出不同果蔬农产品价格波动受信息影响差异较大且呈现非对称性特征的结论.对果蔬类农产品价格波动预测要根据不同品种的个体差异采取有差别的预测方法,防止对所有农产品采用单一的价格波动预测造成的价格波动预测偏差.建议加快完善农产品信息数据库,全面掌握农产品市场信息,防止媒体对信息的过度渲染造成人们非理性预期带来的价格大幅波动. 相似文献
14.
崔惠斌 《锦州师范学院学报(哲学社会科学版)》2014,(5):63-66
当前,农产品市场品牌辨识度不高直接影响到农产品市场的发育,导致消费者"逆向选择"现象出现,引致的价格波动严重影响农户经济收入。因而以品牌市场辨识度为视角,基于现阶段消费者对农产品市场上的品牌认知现状,进一步围绕"消费者——企业——政府——媒体"四个角度来考察影响农产品品牌培育的微观因素,有利于规避农产品价格波动的风险,培育具有竞争力的农产品品牌。 相似文献
15.
对钢铁工业的市场集中度与钢铁产品价格之间的关联关系进行分析,得出价格波动率与市场集中度之间定量关系的初步研究结论:价格波动率与市场集中度的对数之间存在显著的线性负相关关系。 相似文献
16.
通过分析欧盟EUA碳交易市场与CER碳交易市场间溢出效应的形成机制,提出了对称溢出的理论假设,并运用格兰杰因果检验、VAR模型以及MGARCH-BEKK模型等方法对假设进行了实证检验。实证结果拒绝了理论假设,EUA市场与CER市场相互间收益和波动溢出效应存在非对称性。收益溢出方面,EUA市场对CER市场有显著的负的溢出效应,而CER市场对EUA市场的溢出效应不显著;波动溢出方面,EUA与CER市场间存在负的双向波动溢出效应,但是EUA市场对CER市场的溢出效应相对较大。 相似文献
17.
田闯 《阅读与作文(高中版)》2017,(29)
市场方面,国泰君安认为指数仍将维持区间波动格局.全球设备更新投资周期开启拉动中国设备出口,国内存量设备更新释放需求,经济韧劲较强.金融去杠杆和金融监管延续,央行中性偏紧基调预计将维持到明年二季度.这一基本格局之下,股市预计仍将大概率维持在前期形成的3000-3300大区间波动.经济强/金融紧,不确定趋于加大,风险偏好有限修复与适应性预期.市场风险将持续处于中高以下,投资者将更多的看重业绩支撑,市场风格偏价值.经济韧劲、监管审慎、适应性预期,这是后续市场超预期来源.经济改善到经济韧劲认识深化,再到稳增长预期,金融监管预期从悲观到过度乐观,再到理性认识回归.适应性预期叠加市场反身性效应,后续发生预期强化与修正反复,由此产生周期/消费五波交替表现,当前正处于周期第二波,消费第二波正在酝酿中. 相似文献
18.
房地产价格与金融危机的关联性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
程鹏 《辽宁教育行政学院学报》2008,25(1):25-27
从房地产价格波动与银行体系之间的关系出发,可以看出房地产价格上涨及其与银行信贷之间的相互作用关系,房地产价格与银行信贷的增长是相互促进的,房地产价格波动可以通过影响货币政策传导机制以及经济主体的消费投资行为将其效应传递至金融系统. 相似文献
19.
近年来,随着中国房地产市场的日趋成熟和完善,房地产价格持续快速上涨的现象依然很严重,为此政府对房地产市场进行了多次宏观调控．本文利用ARCH类模型,引入政策干预变量,选取2003年1月至2012年12月的中房上海指数月度数据作为样本．分析了各个时期的宏观调控政策对房地产价格指数产生的不同影响．结果显示中国房地产价格受宏观调控政策的影响显著,房地产价格的波动具有杠杆效应,但房地产价格对调控政策的反应存在时滞效应． 相似文献
20.
《阅读与作文(高中版)》2014,(27)
正今年以来市场的一大特点就是波动降低,有人说这个市场越来越"纠结",但在我们看来这正是市场越来越不纠结的表现。股价中绝大部分是对中长期的盈利预期,当股价波动大的时候,实际上是对它的中长期看法波动较大。一些股票被称为周期性股票,并不仅仅是因为短期业绩存在波动,而是因为景气的变化还能影响对中长期前景的想象。 相似文献