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1.
基于智能集成的综合优化方法 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了集成应用神经网络、遗传算法和专家系统技术来解决过程系统的复杂优化问题．由于神经网络的高度非线性映射能力，适合于大型复杂问题的建模．神经网络建立的是一个黑箱模型，不能用传统的数学规划方法求最优解，遗传算法适合于这种模型的寻优．有些复杂工程问题的优化，并非建立一个模型（数学模型或神经网络模型）求解就可以得到答案，而是依靠众多的工程因素和经验，对于这种优化问题，专家系统显示出突出的优势 相似文献
2.
遗传算法在斜齿圆柱齿轮传动优化设计中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法，其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题。该文在介绍遗传算法的基础上，系统论述了遗传算法在斜齿圆柱齿轮传动优化设计中的应用。经实例分析与计算，得到了较为理想的设计结果。通过与传统优化方法的比较，说明遗传算法在机械传动优化设计方面，具有广泛的应用前景。 相似文献
3.
文章从遗传算法的理论基础出发,阐述了遗传算法的特点与基本原理.通过利用遗传算法解决旅行推销的问题实例,描述了遗传算法对于求解复杂优化问题的优势. 相似文献
4.
针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢，易陷入局部最优的不足，对标准遗传算法进行改进，将交叉概率和变异概率进行自适应调节，再结合移民策略，提出可自适应调节参数的改进遗传算法，应用该算法对装箱问题进行相应研究。 相似文献
5.
张侃 《商丘师范学院学报》2007,23(9):89-92
应用遗传算法来解决最短路径的问题，采用了优先权编码和适合此类问题的特定交叉和变异算子，并在MATLAB环境下实现．对较复杂的网络图是最短路径求解进行了有益的探索，较传统的Dijkstra方法有较多的优点． 相似文献
6.
由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到广泛关注。叙述了遗传算法的原理,并以实例介绍了遗传算法的具体用法、步骤,对那些数学方法难以奏效的问题提出了一种新的处理方法。 相似文献
7.
遗传算法采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构,并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。MATLAB遗传算法提供了一种求解非线性,多模型,多目标等复杂系统优化问题的通用框架。用MATLAB遗传算法优化一个匹配天线网络,通过程序的设计与测试计算出各个元件最佳值。 相似文献
8.
TSP问题是一个具有广泛应用背景和重要理论价值的组合优化NP难题。遗传算法是求解NP完全问题的一种方法。针对传统遗传算法求解TSP问题的不足,提出了一种多种群自适应模拟退火遗传算法,并给出了多种群分级、混合变异算子的设计。最后,对CHN31、ATT48和EIL51的TSP问题进行求解．仿真结果表明该改进遗传算法具有更好的收敛性,可以得到更好的最优解。 相似文献
9.
针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出可自适应调节参数的改进遗传算法,应用该算法对装箱问题进行相应研究。 相似文献
10.
在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性． 相似文献
11.
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度有效的随机搜索算法.近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注.本文介绍了遗传算法的主要特点、基本原理及其设计步骤,并指出了相关的研究方向. 相似文献
12.
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度有效的随机搜索算法.近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注.本文介绍了遗传算法的主要特点、基本原理及其设计步骤,并指出了相关的研究方向. 相似文献
13.
基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化 总被引：1，自引：0，他引：1
该文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。 相似文献
14.
针对标准遗传算法在解决优化问题中存在的问题,提出了改进标准遗传算法的退火遗传算法,并把该算法应用于一维最优切割问题上。通过与标准遗传算法求解一维切割问题的比较,验证了退火遗传算法的有效性。 相似文献
15.
设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。 相似文献
16.
文中通过分析多项目网络计划资源综合优化问题,抽象出其数学模型,并用改进遗传算法对其求解,最后通过验证得出改进的遗传算法求解该问题明显优于传统的遗传算法,改进后的算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了比较好的结果. 相似文献
17.
独粒钻石棋求解属于计算机人工智能中的博弈问题,本文介绍了一种基于遗传算法的解决方案并用Java语言加以实现. 相似文献
18.
王丽敏 《邢台职业技术学院学报》2007,24(5):33-34
遗传算法是模拟生物进化机制新发展起来的一种搜索和优化方法，它是基于自然进化机制并且在寻找目标函数或在目标函数附近解决优化问题。遗传算法已在有约束优化问题领域得到应用，并显示出良好的发展前景。本文介绍了一种有约束优化问题的混合遗传算法，并通过实例验证了此方法是可行的和有效的。 相似文献
19.
Genetic algorithms (GAs) employ the evolutionary process of Darwin's nature selection theory to find the solutions of optimization problems. In this paper, an implementation of genetic algorithm is put forward to solve a classical transportation problem, namely the Hitchcock's Transportation Problem (HTP), and the GA is improved to search for all optimal solutions and identify them automatically. The algorithm is coded with C and validated by numerical examples. The computational results show that the algorithm is efficient for solving the Hitchcock's transportation problem. 相似文献
20.
应用于液压集成块优化的一种混合遗传-退火算法 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper establishes a mathematical model of multi-objective optimization with behavior constraints in solid space based on the problem of optimal design of hydraulic manifold blocks (HMB). Due to the limitation of its local search ability of genetic algorithm (GA) in solving a massive combinatorial optimization problem, simulated annealing (SA) is combined, the multi-parameter concatenated coding is adopted, and the memory function is added. Thus a hybrid genetic-simulated annealing with memory function is formed. Examples show that the modified algorithm can improve the local search ability in the solution space, and the solution quality. 相似文献