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本文详述了用灰度阈值分割和梯度差对车牌进行分割处理的过程,介绍了灰度阈值分割理论以及梯度算法,并用于车牌的识别检测中,有效地分割目标和背景,实现了车牌的准确定位。 相似文献
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文章在介绍逻辑函数分类的基础上,讨论通用阈值逻辑门的设计方法及其函数实现,并给出了单输出和双输出的三变量通用阈值逻辑门的设计方法。 相似文献
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重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用M atlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。 相似文献
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钻井模拟中的测井信号往往存在着与地层无关的噪声干扰,必须进行去噪处理。小波变换可以滤除测井信号的噪声和干扰,但其去噪效果与阈值的选取有关。本文从理论上介绍了阈值的选取准则及阈值选取方法,再从实验角度对四种阈值选取方法（Stein无偏似然估计阈值法、固定阈值法、混合型阈值法和最小最大准则阈值法）进行了分析计算,最终选定混合型阈值小波消噪法去除测井信号的噪声。对实际测井信号的处理效果表明,混合型阈值小波消噪法不仅去噪效果好,而且较好的保留了测井信号的分辨率,适用于测井信号的去噪。 相似文献
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目标检测技术是红外警戒设备中的核心部分,它直接关系到红外警戒设备的多个核心技术指标,开展红外目标提取技术研究具有重要的实际意义。常用的弱小目标提取技术分为实时图像滤波预处理、自适应阈值分割、目标聚类、航迹管理等四个过程,主要介绍了目标提取技术中图像滤波预处理和自适应阈值技术,重点阐述了自适应阈值中使用FPGA实现求均值的过程,给出了程序关键部分,有较好的实际效果。 相似文献
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本文介绍了小波变换和小波包变换的基本原理,小波包变换是小波变换的推广,并优于小波变换。软阈值和硬阈值方法是基本的阈值处理方法,在此基础上衍生出了多种处理方法。对假设的海洋数据进行了降噪处理,效果较好,表明小波包变换用于海洋数据降噪有一定得实际意义． 相似文献
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本文介绍一种在气动式钞票计数机中应用的紫光识伪电路,该电路具有自动阈值修改功能,可以确保电路工作在最佳状态。电路采用计数方式实现D/A(数-模)转换。采用发光二极管显示组件检测外界光强,消除外界紫外光的干扰。既保证阈值的高精度,又降低了成本。 相似文献
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图像分割是目标检测和识别的基础,对所采集到的图像进行分割处理是图像识别跟踪技术中实现目标检测的一种重要技术手段;遗传算法是一种优化算法,利用其高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值,大大缩短图像阈值分割中阈值的选取时间,提高分割效率;介绍了遗传算法在图像阈值分割领域的应用研究进展。 相似文献
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图像匹配理论在图像识别和理解中应用广泛。本文介绍了一种基于小波金字塔的SSDA快速模板匹配算法,它对传统SSDA算法进行改进,采用了一种自适应阈值SSDA算法,不断对阈值进行自适应更新来减少运算量。通过大量试验对比验证了此算法的实时性和可靠性。 相似文献
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差动电流开关的控阈技术及施密特电路 总被引：2，自引：0，他引：2
在输入信号的变化过程中，施密特电路实现阈值突变的核心部件为阈值可控开关．本文从分析差动电流开关着手，对现有ＴＴＬ施密特集成电路进行了剖析，并设计了几种ＥＣＬ施密特电路 相似文献
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基于包络特征的网络流量预测阈值调控算法 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(10)
对网络流量序列的准确预测的基础是进行流量判决门限阈值的合理调控,为了提高网络流量预测的精度,进行阈值调控优化设计。传统方法采用流量序列调频估计的方法进行阈值调控,算法不能准确估计流量序列的包络特征,预测精度不好。提出一种基于包络特征的网络流量预测阈值调控算法。通过不同类型的网络设备进行流量采集终端联网构建,采用自相关特征奇异分解对流量序列进行线性特征叠加运算,构建网络流量预测的时间序列模型。采用统计学数学方法对流量序列的延迟时间互信息进行阈值调控自适应建模,提取流量序列的包络特征。实现对网络流量预测的阈值调控,提高预测精度。仿真实验表明,该算法能实现对流量预测阈值的自适应调控,预测精度较传统方法提高37%,性能优越于传统算法。 相似文献
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在计算机多分簇任务执行中,由于初始能量有限,需要对网络分簇能耗进行优化分配,提高任务执行效率。提出基于剩余能量相干均衡的网络分簇能耗双阈值分配算法,算法考虑了节点当前能量、簇成员数量、簇首与节点间距离,设计了能耗指导的分布式网络能量采集和消耗均衡模型,采用收敛性度量值进行路由分配,实现能耗的双阈值分配,在系统的全局任务调度中心将所有任务进行融合,输入系统总调度器,设计剩余能量相干均衡算法,构建能耗分配的双阈值模型,实现网络分簇能耗双阈值分配。实验结果表明,算法能够降低任务调度关键路径延时,提高low-Vt单元使用率,降低相干功耗,形成最优化能耗管理输出,使得系统更加稳定。 相似文献
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三维人脑体数据分割是医疗图像处理中的一项重要技术,其中阈值的选取最为关键。在介绍了3种具有代表性的图像阈值求取方法的基础上,将它们分别用于分割实验;从实验效果及算法性能两方面对这3种方法进行比较,结果表明模糊最大熵结合遗传算法求取阈值的方法效果较好,受噪声影响小。 相似文献
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介绍了一种院外心电监护诊断系统的设计方法,该系统由用户端和中心端组成。用户端采用基于小波提升算法,将去噪和识别有机结合,在确保准确性的前提下降低了运算复杂度,易于该算法在便携系统上硬件实现。中心端应用了一种新的加权双模识别算法和柔性阈值,该算法融合不同小波变换的优势,对阈值提出更紧凑的更新方案。经过对MIT-BIH数据库中32组数据进行检测实验,用户端检出准确率达99.3%,中心端准确率达99.96%,具有实际应用价值。 相似文献
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在无线传感网络簇内节点数据自适应数据压缩和分布式数据处理过程中,由于信息熵是一种基于信息表现特征的统计形式,通过熵融合可以提高数据汇总量,由于融合的上下限阈值具有不确定性,因此需要进行自适应阈值寻优,实现冗余数据过滤。提出一种基于相异粒度自适应阈值寻优的熵融合算法,对簇内二维信息熵进行最大寻优,进行簇内数据熵融合网络模型的构建,对簇内数据相异粒度自适应阈值寻优,剔除边缘异常数据,采用遗传算法进行数据布局,充分考虑了数据本身特性和网络因素,降低个体对适应度函数的灵敏度,使寻优曲线不断趋于平缓,调整粒子相异粒度之间的速度和位置,得到簇内数据的自适应阈值寻优熵融合结果。实验结果表明,该算法能实现融合阈值的自动寻优,滤除异常数据,搜寻有关信息熵的最大值,在冗余判定、数据传输延迟影响等问题研究中具有较大的应用价值。 相似文献
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随着计算机速度的不断提高,数字图像处理技术的发展越来越快。而基于数字图像处理的颗粒检测技术在国计民生中的应用也越来越广,提高颗粒检测技术的速度与准确性显得越来越重要。本文详细介绍了采用模糊竞争Hopfield神经网络对图像灰度级进行聚类,也就是需在某种目标函数最小化的条件下,实现灰度特征集的最优模糊划分,得到最优的阈值,实现图像的分割,并在此基础之上建立了一套对颗粒进行特征参数测量的图像测量系统,可以有效地实现对大量颗粒的测量和表征。 相似文献