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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
媒体大脑是新一代人工智能技术与新型主流媒体深度融合的探索成果,并催生出具有首创价值的"AI合成主播"(人工智能合成主播)。从最初的虚拟主持人到今天的"AI合成主播",人工智能技术不断为新闻播报领域进行科技赋能,实现了新闻播报的信息有效传播与互动性接收的双效推进。探索人工智能时代的新闻播报创新,要通过以MGC促进传受关系的智能进化,以智媒融合提升新闻深度生产,以智慧传播推动媒体深度报道,从而实现智媒的深度融合与生长。  相似文献   

2.
李倩 《东南传播》2020,(1):27-29
人工智能技术简化了新闻制作流程,提高了传播效率,降低了节目制作成本,但"AI合成主播"在新闻传播领域的应用并不能简单理解为技术的提升,在技术和情感之间,在工具理性和价值理性之间,还应顾及整个新闻传播领域的人文价值理念,探索人与技术更为平衡的相处模式,从而形成新闻主持人主播+"AI合成主播"辅助播报,二者互为补充,促成新闻主持行业的良性发展,推动媒体融合发展。  相似文献   

3.
AI主播作为人工智能技术与新闻行业共同发展中的一个重要纽带,其出现表明人工智能已经在新闻传媒领域取得了巨大的突破与变革。当前AI主播新闻报道正在由低水平应用向高质量应用转变,由“机器替人”向“人机协同”转变,由机械化传播向情感交互转变,对于新闻主播行业的变革和发展,它能够很好地推进新闻传播行业高效率、高稳定、高持续的发展。  相似文献   

4.
2018年11月7日,在第五届世界互联网大会上,搜狗与新华社联手,推出了全球首个全仿真智能AI主持人。新华社的"AI合成主播"采用人脸识别、人脸重建、表情建模等前沿技术,在进行新闻播报时可以保持音频与唇形、表情的自然一致,甚至可以"以假乱真"。技术驱动背景下,新闻播音员的传统话语地位受到挑战。  相似文献   

5.
2019年1月25日,习近平总书记在中央政治局第十二次集体学习时指出:"探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭‘算法’,全面提高舆论引导能力"。2019年被称为中国人工智能元年,从中央到地方,各个部门、各个行业都制定发布了人工智能白皮书和发展规划等,这次人工智能技术的进步,给相关行业带来了新的机遇和挑战,AI主播的出现也给传统电视媒体中播音主持行业带来了冲击。那么对于电视镜头前的第一人——播音员主持人来说,如何加强自身优势、了解和分析AI主播的发展方向,是必须要面对的课题。  相似文献   

6.
主播在美国的英文名字是“Anchor”,意即掌握新闻的播报人,新闻传播的最后一棒;主播在英国的名字为“News Presenter”,即新闻的制作人。从主播称谓的英文涵义看,无论是美国还是英国,主播这个职位都不应是单一的播报新闻,而是负有对新闻的掌握和制作的职责。  相似文献   

7.
杨傲 《新闻前哨》2023,(14):9-11
人工智能技术的快速发展和应用使现行的产业结构和经济模式面临着改革。近年来,AI绘画技术的智能化制图能力逐渐成为热门话题。在新闻传播领域,AI绘画对推动媒体融合、创新网络传播具备巨大潜力,然而也将带来虚假信息、侵权问题和智能鸿沟等挑战。本文以AI绘画为窗口,研究其在媒体融合背景下的应用价值和伦理隐忧,并为其良性发展提出解题之道。  相似文献   

8.
随着人工智能技术的发展和成熟,在播音主持领域采用人工智能技术已呈现一种重要的趋势.本文通过介绍人工智能AI合成主播的定义及相关概念,分析了人工智能AI合成主播具有的特点,阐述了其具有的优势及目前存在的问题.  相似文献   

9.
张尧 《传媒》2023,(1):64-66
<正>随着算法、大数据、传感器、无人机、写作机器人、AI等智媒技术在传媒行业的深度应用,媒体智能化趋势越发明显,传媒行业逐步迈入了智媒体(AI Media)时代。从21世纪初传媒行业应用人工智能技术开发出虚拟主持人,到今天人工智能技术的加速变革推动“AI合成主播”走向荧屏,AI合成主播在新闻节目、文艺节目、综艺节目中的出镜率不断提升,科技与现实的交融为大众带来了便利和惊喜。面对越来越多的媒体机构不断追求技术创新,传统主持人在智媒时代的价值与意义也将被重新审视。如今,大众对AI合成主播不再陌生,智媒时代对主持人素养能力的要求也陡然提升,倒逼主持人加速成长和转型发展。  相似文献   

10.
【目的】数字技术下的AI虚拟主播新闻应用与融合新闻报道的创新,带来了前所未有的机遇。在媒体融合发展背景下,萧山日报新媒体矩阵利用AI技术打造了虚拟主播“小韵”。在新闻内容编辑环节和流程上,以及重大主题报道中,虚拟主播技术的运用不断在融合媒体产品中进行创新应用,服务新闻报道。【方法】综合应用文献调查法、观察法、内容分析法、SWOT分析法等研究方法对本课题进行论述和阐释。【结果】人工智能等前沿技术的应用,催化了“技术+内容”融合质变,推动了媒体内容生产流程的重塑,为编辑记者提供了内容生产智能化流程,推动了跨媒介和跨平台的信息聚合。【结论】AI技术赋能媒体融合,不仅实现了全媒体探索与实践的持续深化,也起到了助推媒体融合发展的积极作用,是传媒和科技领域互相结合的全新尝试。  相似文献   

11.
李惠文 《传媒》2021,(13):44-46
伴随着第四次工业革命引领的智能化时代的到来,智能媒体应用中的虚拟播音主持技术迅速发展,AI主播即人工智能虚拟主播逐渐成为广播电视和网络视听领域广受关注的技术应用趋势.播音员主持人作为拉斯韦尔"5W"传播模式中的传播者,广大受众是否会接受并适应其依托于智媒实现的虚拟播音主持模式,在虚拟播音主持的应用趋势下传统的播音主持如何创新发展等问题,还需学界业界共同探索实践.  相似文献   

12.
从工业场景到生活场景,人工智能(Artificial Intelligence)的应用前景日益广阔.近年来,人工智能向新闻业进军,企图在新闻领域拥有一席之地.AI写作成为目前人工智能与新闻业交融的主要手段.在互动过程中,AI写作一方面从技术层面提高了新闻业的生产效率,另一方面又在冲击传统新闻价值观的同时架构起一套新的价值逻辑与权力范式.分析AI新闻写作对传统新闻业的影响,也就是为AI新闻写作向善发展提供对策.  相似文献   

13.
2019年末,一场始料未及的新冠肺炎病毒席卷了全中国。面对如此严峻的疫情形势,广播电视是如何发挥主流媒体责任,并在第一时间通过传统播出平台与新媒体渠道把权威性报道发布给老百姓呢?本文以广西广播电视台为例,介绍了我台在新闻现场是如何及时将新闻素材进行撰写,编辑是如何居家云办公,以及技术人员是如何运用AI技术进行虚拟化主播播报。  相似文献   

14.
林嘉琳  师文 《青年记者》2023,(23):19-22
Chat GPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程,全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察,从主体、技术、认知结构三个角度,探讨了AIGC(人工智能内容生产)对主流媒体开展事实核查的主体冲击,以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限,提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度,以期实现算法向善,促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。  相似文献   

15.
《新闻界》2014,(20):47-53
本文采用比较研究的视角和案例分析的方法,对中、美、英三档主流晚间新闻节目主播的功能的差异进行考察,并尝试从专业主义角度对上述差异导致的传播效果的差异进行分析。研究发现,《新闻联播》主播的工作职能仅限于播报,且只在新闻导语和口播新闻时才出现,主要承担仪式性功能;《时事观察室》的主播集记者、播报者和评论员等身份于一身;《六点新闻》的主播则是节目的信息传达者与新闻组织者。三档新闻节目的主播在屏幕形象和播报语态层面也均呈现较大的差异,具有各自独特的风格与特质。在比较研究的基础上,本文为中国电视主播制度的改革探索可能的方向。  相似文献   

16.
从汶川地震到芦山地震的几次救灾报道中,众多的新闻主播们哽咽、流泪、着急等情感因素的流露,打破了传统的新闻播报情感把握"含蓄隐忍"的原则,但却取得了意想不到的积极效果,使一直被压抑的情感流露因素在新闻播报中的地位被突显出来,引起播音员主持人的重视。因此,对新闻播报中的情感因素的把握进行全新的思考,并在各种不同情境下,练就准确把握新闻播报的情感尺度的基本功,使传播效果最大化。  相似文献   

17.
新媒体技术压缩时空,大量普通民众24小时全天候在线让机构媒体疲于应付,AI主播应运而生。就演变历程来看,AI主播脱胎于传统播音员,构成要素上动漫形象居于主要位置,在应用上,首次发端于游戏娱乐,再是信息传播,目前已扩展至电商直播。在发展困境上,AI主播在定位、链接以及人格化方面都存在一定的问题。未来AI主播应在明确目标,完成清晰定位;推动应用,形成粉丝社群;理清思路,重视文化创新等方面发力,以更好地演进发展。  相似文献   

18.
马小林 《记者摇篮》2009,(11):91-91
新闻主播,是一个新兴的名词,它区别于传统的新闻播报员,也有别于现在的节目主持人。新闻主播,通常指在电视台、电台或互联网等电子媒体上报道新闻的人。不同国家对主播的定义或身份皆有分别。一些地区的主播,只负责照着稿读新闻,他们并不参与采访新闻及搜集资料的工作。另一种主播则会参与采访工作,但仍主要以较客观的角度讲述新闻。他们通常出身自记者,这样的主播在一些媒体被称为“播报员”在日本尤其较多。  相似文献   

19.
刘星宁 《今传媒》2024,(3):59-62
AI主播作为数字技术的发展产物,在口语传播视域下展露着自身优势,对真人主播产生了一定影响。口语传播是指人们运用口语在各类场景中进行的互动交流,核心是“言谈”,因此,“人格化”是真人主播“驳斥”AI主播的有力武器。随着技术的进步,AI主播逐渐具备了“人格化”特征,但囿于现阶段技术的局限性,“人格化”又在某种程度上存在缺失。本文运用个案分析法、文献研究法以及话语分析法,以山东广电超写实AI主播“海蓝”为剖析对象,从受众视角探讨口语传播视域下AI主播人格化的呈现、缺失以及未来建构期望,旨在明晰发展方向、给予真人主播维系个人职业生命力提供借鉴。  相似文献   

20.
随着大数据、云计算、物联网等技术的急速发展与应用,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经渗透到社会的各个领域。作为与技术发展紧密相连的新闻传播领域,受到更为强烈的冲击。具有模拟人类行为、甚至比人类做得更好的人工智能技术,给主持人领域带来的是革命性的改变。利用人工智能技术对于主持人领域来说既是挑战也是机遇。  相似文献   

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