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[目的/意义]文章旨在丰富在线健康社区领域用户信息浏览行为的研究成果,为在线健康社区建设提供新思路。[方法/过程]本研究设计了一个用户无明确目标导向浏览有问必答网失眠社区信息的实验,借助眼动追踪技术分析用户浏览时的行为特征和影响因素,并比较用户在浏览和查询两种情境下的行为差异。[结果/结论]结果发现,用户的浏览方向在首页页面和内容页面上存在差异,主要使用广度优先策略选择帖子,浏览过程中存在固定的行为模式,浏览和查询两种情境中用户的浏览路径存在一定的区别和联系;在信息加工方面,用户浏览社区首页页面时付出的认知努力比内容页面多,重点关注网页中部的元素;帖子链接排名、广告位置、信息元组织模式、内容主题的差异均对浏览行为有显著影响。最后,本研究根据这些发现提出相应的改善建议。 相似文献
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解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异,一种称为个性化搜索的技术得以提出,其通过获取用户的喜好来识别查询意图,但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术,设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息,提高了个性化Web搜索质量。 相似文献
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[目的/意义]随性休闲搜索具有与工作任务情境下以结果为导向的搜索行为不同的规律,探索休闲情境中的搜索行为特征对于信息系统功能的优化,从而为用户日常信息搜索提供更有效的支持具有重要的意义。[方法/过程]论文以采莓模型为基础,采用基于观察实验的日记研究法,招募23位实验参与者进行了为期一周的视频搜索实验,通过文本分析和数据建模,从查询变化、思考、信息/文档、结束4个方面分析了随性休闲搜索行为的特征。[结果/结论]随性休闲搜索中用户需求及其变化带来了查询改变;用户对信息保持着开放选择,从自身情感体验进行搜索评价。随性休闲搜索是一个顺其自然的信息接受和利用过程,也是一项带来快乐体验的休闲活动。 相似文献
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本文分析了正方法,查询修正中的用户信息行为,吸收网页抓取、检索与浏览并重的思想,综合考虑用户Web搜索过程中的行为特点、查询修正所用词汇的可用来源,给出一个新的面向Web搜索的查询修正解决方案. 相似文献
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将移动学习和信息查询行为二者结合进行研究,结果将为高校职能部门提高移动学习服务效率和质量提供依据。采用实证研究方法,对高校学术用户移动学习信息查询行为的学科、年龄、职称3个影响因素进行研究。结果表明,不同学科是影响用户信息查询行为差异最小的因素,信息意识和信息评价维度几乎没有影响,仅在信息获取和信息利用方面有较小的影响。副教授在信息意识、信息获取、信息评价、信息利用四个维度优势显著,仅在信息评价方面逊色教授,其它维度均高于讲师和教授。35~50岁用户信息查询行为的多个维度高于其它年龄段的用户。 相似文献
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[目的/意义]查询式搜索适用于目标明确的提问应答式信息问题,探索式搜索更注重搜索过程的人机交互性、动态性与多面性,两者表现出不同的行为特征。作为搜索行为研究的基本问题之一,相关研究还比较缺乏。论文旨在探究查询式搜索与探索式搜索行为特征的差异,这对于信息搜索系统的功能优化以及指导用户高效获取信息都具有重要的实践意义。[方法/过程]论文以健康信息搜索为例,采用搜索行为实验的方法,通过对录屏数据的分析,从检索策略、学习行为、深度搜索和搜索绩效4个维度对两种搜索行为进行比较。[结果/结论]查询式搜索与探索式搜索在关键词变换数、访问网页数目等6个指标上存在显著性差异,在检索工具选择、查询串长度、搜索结果集的翻页和相关链接搜索4个指标上不存在显著性差异。 相似文献
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网络用户的搜索人口与跳转行为研究 总被引:3,自引:1,他引:2
本文介绍了"网络用户搜索中语言使用行为的实验研究"的第三部分工作,包括用户网络搜索的入口.提示词的利用和评价,用户对首屏检索结果的评价,翻屏行为及它们之间的相互关系.研究结果显示:网页仍是网络用户搜索的主要入口,知识性、交互性和专题性强的专门搜索受到相当一部分用户的青睐;首屏结果评价包括一般性评价、查全率评价、查准率评价和主观感受评价四种,在此基础上提出了这四者相互影响的结构模型;提示词的利用受到首屏或既有搜索结果的影响;广告成为影响用户评价查准率的主要因素;首屏结果的质量还影响到用户的翻屏行为. 相似文献
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【目的/意义】探索移动互联网学术搜索用户满意度的关键影响因素,为提升移动互联网学术搜索用户满意
度提供参考。【方法/过程】以 ACSI和 D&M为理论基础,结合学术搜索行为过程构建移动互联网学术搜索用户满意
度评价模型,在提出相应研究假设并设计测量量表后,基于 472份有效问卷利用 AMOS17.0对所构建的模型进行实
证分析。【结果/结论】搜索口碑显著影响用户期望,用户期望显著影响感知信息质量,感知信息质量显著影响感知
价值,用户期望和感知价值显著影响用户满意度,感知系统质量和感知应用质量对感知价值的影响不显著。 相似文献