首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
唐峰  周杰 《科技风》2014,(13):87-87
地面激光扫描技术能快速、准确的获取到被扫描对象的三维点云数据,很多GIS工作中都需要对点云数据进行构建不规则三角网(TIN)和进行点云加密处理,本文基于地面激光点云数据建TIN及固定值内插加密其中一种方法进行了探讨。  相似文献   

2.
基于EyesMap平板扫描系统获取的3D图像数据,自动提取点云数据,并进行点云建模。对点云数据进行选择性切片,得到建筑物的轮廓线。同时,用实例介绍了整体方法的实现过程和效果。实践效果表明,利用平板扫描系统获取的点云数据,可以快速建立结构复杂、不规则的场景的三维可视化模型,相比较传统的三维激光扫描仪获取的海量点云数据及后期复杂繁琐的处理工作,平板扫描仪只需获取较少点云数据,且能利用系统的点云处理软件做到实时处理的能力,这样可以节省大量的时间和工作量。这种能力是现行的三维激光扫描仪所不能比拟的。  相似文献   

3.
利用三维激光扫描仪对目标雕像扫描获取点云数据,并在Cyclone软件中对点云数据进行拼接和降噪处理,采用Geomagic Studio软件对处理后的数据三维建模和贴图(三角格网、填补漏洞、曲面平滑、特征锐化、纹理贴图等),本文详细的介绍了整个处理过程,并指出需要注意的问题,为三维激光扫描技术在数字三维建模和古建筑文物保护和修葺中的应用提供案例参考。  相似文献   

4.
三维激光扫描技术是获取GIS数据的重要方式。对三维激光扫描技术进行总结,简单介绍了三维点云数据的建模数据处理流程和方法,重点介绍了几种获取二维图像点和三维点云之间关系的方法进行了对比,包括空间后方交会,角锥体解算法、直接线性变换(DLT)方法,并将几种方法进行对比。  相似文献   

5.
激光扫描点云数据存储是目前地理信息系统和测量系统的一个重要研究方向,点云数据存储系统的效率影响着点云数据处理分析能力,从而影响地理信息的获得,以及对测量等方面工作造成影响。传统的激光扫描点云数据库存储系统,一直存在存储内存空间大,存储效率却很低的问题。提出基于OTSU多阈值分割的激光扫描点云数据存储系统设计方法,首先分析点云数据查询系统结构,了解用户需求,完成系统运行平台的选择及系统安全性的分析,从而完成点云数据存储和管理框图,然后利用OTSU多阈值分割方法对数据库数据进行分析,提高激光扫描点云数据存储系统查询结果的准确性,通过仿真实验证明,所提方法能够有效提高激光扫描点云数据存储系统效率且占用的内存较其他方法小,具有较高的实用价值。  相似文献   

6.
三维激光扫描技术以海量点云数据采集为依托,克服了传统测量耗费人工、测量成果人为因素影响大的弊端,被广泛应用数字城市建设、建筑物快速建模等方面。本文拟以三维激光扫描技术作为研究对象,将其与多波束测深系统相结合应用于航道水上水下一体化测量,以探究其在水上地形测绘、水下测深采集中的应用,提升航道信息测量的整体水平。  相似文献   

7.
邱帅  薛峰 《科技通报》2019,35(12):150-154
传统方法对建筑工程质量管理效果不佳,监测效率差,为此,引入BIM技术,提出一种新的方法来解决此问题。将BIM与三维激光扫描技术相结合,在高性能计算机等硬件设施的支持下,通过Revit软件的建模功能,将设计中抽象的二维图纸信息转换为包含高层房屋建筑重要信息的BIM模型;通过三维激光扫描仪,针对施工过程中不同时间段内的建筑工程主体进行扫描,对包含高层房屋建筑安装工程质量信息的三维点云数据进行预处理,将经过处理后的点云数据导入Revit软件中,完成高层房屋建筑安装工程质量进行可视化动态监测。实验结果表明,所提方法能够实时、准确的监测高层房屋建筑安装工程质量。  相似文献   

8.
三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个热点,分析了国内外点云数据处理中压缩方法的研究现状,针对点云数据在采集过程中密度过大,单一的压缩方法存在不足的情况。提出了利用组合算法对点云数据进行精简,将最小距离法与三角形网格法结合在一起进行点云精简。通过编程实现了所提出的算法研究。将精简完的点云数据重新构建三角网,同时对精简完的点云数据进行建模,与原始模型对比,新方法的压缩效果比较理想。  相似文献   

9.
三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术,是测绘领域继GPS技术之后的又一次技术革命,它可以快速地获取空间均匀分布而且密度较高的点云三维坐标数据信息,从而反演出测量目标物的三维模型。对三维扫描技术的基本原理、特点、系统分类等进行了阐述。以ILRIS三维激光扫描仪和PolyWorks软件为手段,给出建模实例,对其在地质中的应用做了总结和展望。  相似文献   

10.
采用激光扫描仪进行地形和矿山测量是目前世界上比较先进的测量技术,具有大面积、高自动化、高速率、高精度的测量特点。利用三维激光扫描技术获得高密度点云数据进行体积计算,解决了复杂矿山开采与储量的测量精度问题。本文以诺尔湖铁矿为例,通过对传统测量方法的比较表明该方法数据采集快、精度高,具有极高的实际应用价值。  相似文献   

11.
《科技风》2021,(4)
本文通过对照相测量、三维激光扫描技术进行阐述,构建基于照相测量与激光扫描组合测量系统,对大尺寸工装进行高密度点云测量,并与三坐标测量机进行对比,探究工程应用中的测量精度,以期为国内飞机制造企业和技术人员提供借鉴和参考。  相似文献   

12.
蒋霖  蒋文凯  苏成杰 《大众科技》2021,23(7):8-10,17
三维激光扫描技术作为高清晰测量,具有非接触、采样率高、高分辨率、高精度、全数字特征、高效率、穿透性和可直接生成三维空间成果等优点,特别适合在地质灾害监测中应用.文章利用三维激光扫描技术对滑坡监测体进行点云数据采集,再从监测点、断面线和三维模型三个维度对点云数据进行分析,提供整体与细节兼顾的高精度成果及信息,从而更好地满足地质灾害监测的需求.  相似文献   

13.
本文深入研究古建筑三维数字化测绘的应用方法与流程,论证了三维激光扫描技术在木质古建筑保护中的认知和分析功能;通过对渭源灞陵桥的三维数据采集、各项预处理、利用点云数据构建物体三维模型研究当前三维数字化技术在古建筑现状测绘中的应用方法及问题。  相似文献   

14.
通过三维激光扫描技术和激光测距原理对待建模的建筑物进行点云数据采集,记录被测物体表面大量的点的三维坐标、反射率和纹理信息,得到数据资料后导入到三维建模软件中,依据激光扫描所得的点云数据进行建模,最终得到虚拟建筑模型。文章通过对陕西咸阳市区的清渭楼进行建模的过程来说明建筑建模的基本步骤。  相似文献   

15.
本文以项目实践出发对比分析了传统RTK技术和三维扫描技术在古迹保护中优劣体现,通过三维扫描技术实现三维建模以及提取点云数据导入绘图软件绘制古石冢石墙二维线划图,对三维激光扫描技术在古构筑物现场测绘所,数据采集、拼接、去噪、导入成图各环节实施方法,以研究三维激光扫描技术在古迹保护中的特殊作用。  相似文献   

16.
从激光点云滤波的定义、常用激光点云滤波算法、旧路面激光点云滤波三方面对激光点云滤波的相关内容进行了阐述,并根据公路带状地物空间形态特征以及激光扫描系统对带状地物数据采集的特点,利用相邻两条扫描线数据构建三角网而完成整个带状地物表面的快速建模。  相似文献   

17.
正三维激光扫描技术以其可以连续高效获取海量点云数据的优势在模具制造、文物修复、地形测量、影视制作、智慧城市、虚拟现实等诸多领域得到了广泛的应用。本文主要研究利用Geomagic软件对获取的点云数据进行处理,如何快速实现复杂实体的三维建模。通过实验,利用Geomagic软件不仅可以快速生成三维模型,而且建模精度高,为三维快速建模提供了一种新的参考方案。  相似文献   

18.
目前,可视化技术、AR技术和多媒体技术日新月异,三维打印技术也得到了前所未有的巨大进步,并快速渗透到传统的制造业、医疗、数字娱乐等行业。这一背景下,对快速有效生成三维模型提出了更高要求。在工业应用中,通常要求模型多边形数量经过优化,顶点稀疏,结构清晰,传统上通过使用3D建模软件可以达到这一要求,但是效率很低,在需要生成大量三维模型的应用场景,传统方法已经无法适应。使用单张以及多张图像进行三维重建是经过广泛成熟研究的方法,这些方法可以从图像中提取出深度信息,但其生成的图像并不包含顶点、模型等信息,仅仅具有三维的观感,无法广泛运用在3D打印,游戏建模等场合,缺乏实用价值。目前快速发展的点云技术,为生成网格模型带来新方法。激光扫描仪是较早用来获取点云数据的设备,但价格昂贵。其后,人们开始使用Kinect获取点云数据,其价格低廉。本文旨在通过实验,利用Kinect,提出简单可行的基于点云的三维网格模型生成流程,并且成本低廉,精度能够满足使用要求。  相似文献   

19.
针对故宫南三所后罩房现状记录的需要,应用三维激光扫描技术对中所后罩房遗址以及东所后罩房进行精细测绘,获得目标对象完整的现状信息。本文利用三维激光扫描技术获得点云数据,制作正射影像图、彩色三角网模型等,为中所后罩房提供完备的数字化资料。  相似文献   

20.
激光扫描设备获得的三维点云数据中,往往会存在各种噪声点。本文提出基于k邻域搜索的分层去噪方法。该方法通过对散乱点云数据进行按层次划分并进行存储,将散乱的三维点云数据转变成层次存储的扫描线式三维点云数据结构。通过对数据点k邻域的分析,来判断噪声点并进行去噪工作。对比实验结果表明,该方法有效地删除噪声点,保留物体的几何形状。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号