共查询到20条相似文献，搜索用时 296 毫秒
1.
2.
针对现有企业知识管理水平评价方法所存在的缺陷,将BP神经网络与遗传算法相结合,提出了一种应用于企业知识管理水平评估的基于遗传算法的神经网络优化模型方法.相对BP神经网络而言,基于遗传算法的神经网络优化模型的评估结果和期望结果更为接近,相对误差更小. 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
8.
为提高图像识别的准确率和速度,结合遗传算法和BP神经网络设计了一种改进图像识别算法。由于传统BP神经网络本身存在结构参数不确定、收敛速率低、容易陷入局部最小值等问题。本文首先提取图像的颜色和纹理特征,利用BP神经网络实现特征的初步识别同时基于遗传算法在线优化BP神经网络结构参数。在此基础上,给出了图像识别流程。最后,根据证据理论实现图像识别结果融合以获得完整图像信息。仿真结果表明:所述算法具有较高的识别率和收敛速度;在少量训练样本条件下,改进BP神经网络依旧具有较好的泛化能力。 相似文献
9.
10.
11.
随着中国信用卡市场的急速发展,信用卡消费行为的风险评估已成为业界研究的一个重要方向.目前风险预测的研究常采用单一的BP神经网络算法,但该算法存在一些固有缺点,如易陷入局部极小点、收敛速度较慢等,这些缺点会影响风险预测的效果.针对单一BP神经网络算法的不足,提出了一种将BP神经网络算法与遗传算法相结合的混合算法,它以BP神经网络作为基础,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,并通过数据集的实验证明该混合算法要优于单一BP神经网络算法,可以有效提高信用卡消费行为风险评估中的检测率和准确率. 相似文献
12.
13.
针对当前对大学生人力资本与就业满意度问题,提出运用遗传算法优化的BP神经网络模型研究的方法。首先建立了大学生人力资本和就业满意度的指标体系;然后,使用递阶遗传算法优化BP神经网络;再使用优化后的模型对真实数据进行了训练及测试,并与传统BP模型测试结果进行了对比;优化后的效果较为明显。最后通过关联分析,得出各人力资本指标变动对就业指标影响的图表。 相似文献
14.
15.
针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。 相似文献
16.
17.
基于遗传算法优化BP神经网络的锅炉燃烧建模 总被引：1，自引：0，他引：1
曹弘飞 《科技成果管理与研究》2009,(3):86-89
针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间长等缺点,本文利用遗传算法对BP神经网络进行优化,将其用于锅炉燃烧系统的建模中。结果表明：本文的模型比文献8中单用BP神经网络建立的模型精度更高,故可行性好,对电厂燃烧的模拟与运行的经济性有帮助。 相似文献
18.
19.
在神经网络的训练过程当中,引入量子遗传算法,结合BP梯度下降反传训练方法构造神经网络的量子优化算法.利用量子运算的高效并行性,对神经网络实行量子编码,用量子门旋转来代替网络进化时交叉、变异等更新操作,使得网络训练收敛精度高、收敛速度快、同时避免陷入局部最优的缺点.最后提出了一种基于量子神经网络的预测方法,仿真结果表明,基于量子遗传算法的神经网络,训练次数,误差精度以及预测能力都明显优于BP神经网络. 相似文献
20.
为了克服和改进传统BP算法的不足,发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势,本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络中二次训练的方法,并将融合算法应用于神经网络的权值训练中,采用遗传算法生成信息素分布,同时利用蚂蚁算法求精确解,并用神经网络二次训练得到最终结果,优势互补,获得了一种优化性能与时间性能共赢的有效算法。 相似文献