共查询到20条相似文献，搜索用时 17 毫秒
1.
2.
目前的PSOLA算法进行时长调整时,其计算量大,很难实现实时变速不变调处理。利用波形相似性来解决语音时长调整的WSOLA算法,实验证明能生成高品质的语音;在算法上高效、鲁棒．可以通过修改调整因子α实现连续范同内的在线语音时长调整。此算法已应用在数字语音教学系统中．具有良好的实时性和高品质语音。 相似文献
3.
采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为语音的特征参数，研究了基于MFCC的VQ的识别方法，对单独使用MFCC与使用MFCC和AMFCC结合的识别率进行比较，实验结果表明通过对说话人的特征参数进行倒谱提升之后，MFCC和△MFCC结合能更好地区分不同说话人。 相似文献
4.
文章提出了一种基于功率倒谱和结合两种高阶统计量——偏度和峰度的语音回声隐藏盲检测方法.根据回声隐藏时对载体语音引入回声的特点,通过分析语音的功率倒谱,提取并结合语音功率倒谱的高阶统计量——偏度和峰度.通过对原始语音样本和藏密语音样本功率倒谱偏度-峰度值的学习和训练,提取得到偏度-峰度阈值,可用于回声隐藏的盲检测分析.实验结果表明,该方法能够对四种回声隐藏方法同时生效,且检测率较高. 相似文献
5.
语音教学在对外汉语教学过程中是基础、重点,也是难点。语音基础没有打好,在以后的学习中很难纠正。汉语是有声调的语言,如果声调不同则很容易就听出＂洋腔洋调＂。因此,有必要将声调教学放到一个比较重要的位置上。本文在实地调查和教学的基础上,借助实验语音学的分析手段,对韩国留学生习得汉语声调特点进行简单地统计和声学分析,讨论了偏误原因,并提出一些教学对策。 相似文献
6.
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效. 相似文献
7.
分析了信号子空间方法可以提高信噪比的原因,讨论了信号子空间方法在语音增强中的应用及信号子空间分解的常用方法.同时,将将单个麦克风信号子空间语音增强方法推广到多个麦克风的情况,并结合了波束形成算法.实验结果表明,基于信号子空间的麦克风阵语音增强算法消噪后语音的波形失真很小,信噪比提高多. 相似文献
8.
9.
提出了一种基于感知域的鲁棒性语音认证算法,将语音的感知特性与签名算法相结合,在满足内容认证和身份认证的同时,能够有效地抵抗通信噪声微扰.算法基于语音的掩蔽效应和非线性效应等人耳感知特性,着重去除其时频域掩蔽阈值下的冗余信息,进行非线性滤波后提取感知参数,并运用改进的Rainbow算法对这些语音参数进行签名.实验证明,该算法的唯一性和针对通信噪声的鲁棒性都很好,兼有Rainbow签名的安全性保证,可以满足语音通信中的鲁棒性认证要求. 相似文献
10.
11.
本文论述了基于IS-95标准的码分多址数字蜂窝移动系统.该系统已经被采纳作为语音通信的一种多址方法.本文具体地介绍了该系统前向信道和反向信道中波形,编码和干扰抑制属性的设计特点. 相似文献
12.
基音参数检测是对基音周期的估计分析,这在语音信号处理中特别是在语音识别、语音信号的合成、还有编码方面,都起着举足轻重的作用。倒谱法是频域估计法中相对成功的一种方法。本文在结合基于加窗语音的倒谱模型,分析模型的声门激励倒谱和声道脉冲响应倒谱的特点,根据其倒谱特征,改进基音检测算法,并取得良好的效果。 相似文献
13.
14.
机器辅助普通话水平测试,关注应试人的语音标准度和发音质量,对语音教学改革提出了新的挑战。全面系统地认识语音的属性,对音素和声调进行科学分析,借助科技手段改进教学方法,提高教学质量,是语音教学改革的迫切需要。 相似文献
15.
使用实验语音学的方法研究了标准壮语单音节声调,1863个语音样本的声调进行聚类分析。首先使用程序提取单音节基频并进行归一化处理,将基频值转换为T值,使用SPSS软件对所有单音节进行聚类分析,划分调类和调值,并与传统田野调查描写的调值进行对比分析。 相似文献
16.
盘县话与普通话之间存在不小的差距,表现在声母、韵母和声调各个方面。依据《方言调查字表》,可以基本上归纳出盘县话的语音系统,其中,盘县话声母共有20个（含零声母）,韵母31个,声调调类与普通话相同,分为阴平、阳平、上声、去声四个调类,只是具体调值有别,从中古四声的演变方式看也存在明显差异。 相似文献
17.
18.
基于麦克风阵列的语音增强算法概述 总被引：1，自引：0，他引：1
麦克风阵列语音增强技术是将阵列信号处理与语音信号处理相结合,利用语音信号的空间相位信息对语音信号进行增强的一种技术。文章介绍了各种基于麦克风阵列的语音增强基本算法,概述了各算法的基本原理,并总结了各算法的特点及其所适用的声学环境特性。 相似文献
19.
20.
为进一步降低噪声对采集语音的干扰,提出了一种新的谱减改进方法。采用阈值法对非平稳背景噪声信号进行估计,计算出先验信噪比,得到还原的纯净语音信号。用MATLAB实现了整个算法的仿真,并与传统谱减法结果相比较,仿真结果表明,该算法对非平稳噪声追踪性较好,在抑制背景噪声,减少音乐噪声前提下,提高了语音的可懂度,其计算复杂度也可以接受。 相似文献