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文章使用隐马尔科夫模型（HMM）为理论基础实现的HTK工具包,完成了藏语语音拨号系统的语音模型的建立和声学模型的训练,并验证了识别率,为继续研究藏语连续语音识别提供了理论基础。 相似文献
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针对E-Learning教学系统中存在情感缺失的问题,基于Mel频率倒谱系数和隐马尔可夫模型技术,提出了一种基于语音情感计算的E-Learning教学系统模型,并进行了实验分析。该模型通过采集学习者的语音并进行语音分析,判断和理解其情绪状态,然后根据学习者特定的情绪状态给出相应的情感鼓励或情感补偿,以弥补教学中的情感缺失,实现E-Learning教育中的人性化和个性化,促进语音情感分析在教育中的应用。 相似文献
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在互联网+逐步融入我们的生活中之后,语音识别技术必将步随着人工智能的发展进一步完成产业化的发展。通过探讨影响隐马尔科夫模型应用的三个基本问题,且列出三个算法及它的公式演示过程等。最后介绍HTK软件框架及工具箱,探讨基于HTK的语音识别系统搭建过程及原理,得到其识别率。 相似文献
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文章给出了一个新的方案即利用辅助的偶极-偶极相互作用来控制一个开放两能级系统中的非马尔科夫性。首先分析求解了一个增加偶极-偶极相互用项的衰减J-C(Jaynes-Cummings)模型并获得了相应的解。接着,具体讨论了增加的偶极-偶极相互用对开放两能级系统中的非马尔科夫性的影响。研究发现:通过调节偶极-偶极相互用强度,开放两能级系统中的非马尔科夫性将会产生显著的变化。这将为在量子信息处理中主动控制开放系统中非马尔科的研究提供一定的借鉴意义。 相似文献
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教学技术平台是开展各种教学的必要条件,是现代教育技术的基础。基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台,采用Voyager—IIA旅行家二号自主移动机器人作为教学载体,通过将WinCE系统移植到ARM11的开发板上从而实现对机器人进行语音控制。该系统不仅可以在教学过程中为学生提供良好的人机交互,而且在计算机教学中,通过该系统促进相关技术和知识的学习。此外,通过对国内外各种语音识别算法进行对比分析,在研究HMM（隐马尔科夫模型）的基础上重点学习微软的SAPI语音识别引擎,并在WinCE系统上进行了实践应用。 相似文献
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针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理,通过计算每次迭代后恢复出来的每个源的峰度值来增加原算法的分离精度。通过仿真试验进行验证,得到的结果是:改进的算法不仅仅没有失去本真效果,经过分离语音信号,对原始语音信号的波形基本保持在一定的范围内,而且表现出较好的性能。 相似文献
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通过对几种预测模型的比较研究,建立了基于马尔科夫过程的企业技术工人需求预测模型。以某钢铁集团企业作为模型的实际应用案例对该算法进行了验证,得出马尔科夫模型作为企业对技术工人需求预测的方法是值得借鉴的。并提出企业在应用马尔科夫模型对技术工人进行预测的过程中,应注意的两大问题。 相似文献
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本文首先讨论语音信息收集的两种独特来源,接着对建立企业语音数据库的可行性进行分析并提出一种可能的构建模型,在此基础上,探讨如何利用先进的语音处理技术从企业语音数据库中提取竞争情报.该研究试图从一个系统的角度讨论语音信息在收集、存储、处理和语音竞争情报提取方面的总体模式,弥补目前的研究空白,并为今后进一步的研究奠定基础. 相似文献
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随着科技的快速发展,无人机在日常生活中越来越常见,其软硬件结合程度高,科技含量高,但无人机故障率较高,故障特点随机性大,对售后维修保障造成了较大的影响。文章深入研究马尔科夫链理论,根据无人机故障特点,将马尔科夫模型应用于无人机故障预测中,利用系统在各个状态间的转移概率计算出系统发生故障的可能性,从而提前预测无人机故障,以期为无人机预防性维修提供理论依据。 相似文献
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语音信息在竞争情报领域的应用研究已逐步引起学界的注意,在对语音信息进行分类的基础上,从竞争情报过程的角度分析如何构建一个基于企业语音信息的竞争情报提取模型以及各阶段相关的技术,并着重探讨了语音信息挖掘和顸处理技术如何应用于语音竞争情报的提取.该研究试图从一个系统的角度讨论语音信息在收集、存储、处理和语音竞争情报提取方面的总体模式,为今后进一步使用语音竞争情报的探索奠定基础. 相似文献
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马尔科夫链原理复杂,应用非常广泛。通过对马尔科夫链理论和切普曼一柯尔莫哥洛夫方程（方程）的探讨,,结合天气情况不确定等诸多特点,构想了天气情况预报的马尔科夫链预测模型,给出了马尔科夫链的初始概率和多重转移概率的计算方法,根据此算法可以预报短期天气情况,同时扩展到对未来天气情况趋势的预测。 相似文献
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智能数字语音教学平台越来越成为"智慧校园"中语音教室的发展方向。本文首先介绍普适计算中上下文感知关键技术,建立上下文感知系统概念模型,再结合系统功能分析,设计出智能数字语音教学平台的上下文感知模型,并分别在教师机和学生端对其实现,使高职院的语音教学更加高效。 相似文献
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人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。 相似文献